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公开(公告)号：CN107316274A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710326271.X
申请日：2017-05-10
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06T3/4053 , G06T5/001 , G06T5/10 , G06T2207/10048 , G06T2207/20028 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明请求保护一种边缘保持的红外图像超分辨率重建方法，属于图像重建处理领域。基于传统的正则化超分辨率图像重建算法，本发明充分考虑红外图像边缘模糊、对比度低等特点，在重建过程中，把低分辨率图像中高价值信息的分离提取和处理作为超分辨率重建中重要的一环，通过单独着重处理重建图像的边缘、纹理等细节信息，达到边缘保持，改善重建图像视觉效果的目的。本发明方法实施过程简单、运算量小、重建红外图像边缘保持效果良好，具有较高的应用和推广价值。
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公开(公告)号：CN108846805A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810411273.3
申请日：2018-05-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于场景自适应的红外热图像两点非均匀校正方法，属于红外热成像领域。本发明针对传统两点非均匀校正方法不能随着环境温度的变化自适应修正偏移系数和增益系数等缺陷，使得非均匀校正误差较大。本发明首先在不同环境温度下，求出红外热图像两点非均匀校正的增益系数和偏移系数；然后利用多项式拟合技术得出增益系数和偏移系数对应环境温度的表达式；最后通过表达式求出的增益系数和偏移系数实时校正红外热图像，并与传统两点非均匀校正方法进行对比，得出本发明的校正效果更好且红外热图像的残余非均匀性更低。本发明具有操作简单，算法复杂度低和校正效果良好等优点，因此本发明具有良好的应用前景和推广价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108846805B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201810411273.3
申请日：2018-05-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于场景自适应的红外热图像两点非均匀校正方法，属于红外热成像领域。本发明针对传统两点非均匀校正方法不能随着环境温度的变化自适应修正偏移系数和增益系数等缺陷，使得非均匀校正误差较大。本发明首先在不同环境温度下，求出红外热图像两点非均匀校正的增益系数和偏移系数；然后利用多项式拟合技术得出增益系数和偏移系数对应环境温度的表达式；最后通过表达式求出的增益系数和偏移系数实时校正红外热图像，并与传统两点非均匀校正方法进行对比，得出本发明的校正效果更好且红外热图像的残余非均匀性更低。本发明具有操作简单，算法复杂度低和校正效果良好等优点，因此本发明具有良好的应用前景和推广价值。
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公开(公告)号：CN108257099B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201810026880.8
申请日：2018-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于视觉对比度分辨率模型的自适应红外图像增强方法。本发明根据人眼视觉在不同灰度范围内分辨能力具有明显差异的特点，将图像灰度值划分为三个阶段，对应人眼暗视觉、中间视觉、明视觉，进而建立相对应的人眼视觉对比度分辨率模型；通过获取的图像目标和背景的灰度差异，根据模型自适应地将图像目标映射到人眼敏感区域，将图像背景映射到人眼不敏感区域，并通过实际红外图像进行仿真验证。本发明方法实施过程简单，运算量小，增强图像效果明显，具有应用和推广价值。
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公开(公告)号：CN108304768A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711334372.8
申请日：2017-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于EMD去噪和IMF判别能量熵的磨音信号特征提取方法。首先，当磨机分别工作于空磨、饱磨和正常磨时，磨音信号被采集并通过EMD分解成一系列IMF子信号，通过FFT时频分析，有效的IMF分量被提取。然后IMF子信号通过相关性规则和3δ阈值规则被去噪。同时，根据信号之间的IMF判别能量熵，磨音信号的特征量被提取。最后基于特征量的分类器被设计。通过三种磨音信号的分类实验，我们可以得到相应的磨机负荷。仿真结果表明，本方法不仅具有较好的去噪效果，而且对三类信号的分类效果较好，为实时准确地检测磨机负荷提供了前提条件。
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公开(公告)号：CN108257099A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810026880.8
申请日：2018-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于视觉对比度分辨率模型的自适应红外图像增强方法。本发明根据人眼视觉在不同灰度范围内分辨能力具有明显差异的特点，将图像灰度值划分为三个阶段，对应人眼暗视觉、中间视觉、明视觉，进而建立相对应的人眼视觉对比度分辨率模型；通过获取的图像目标和背景的灰度差异，根据模型自适应地将图像目标映射到人眼敏感区域，将图像背景映射到人眼不敏感区域，并通过实际红外图像进行仿真验证。本发明方法实施过程简单，运算量小，增强图像效果明显，具有应用和推广价值。
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公开(公告)号：CN107292819A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710325750.X
申请日：2017-05-10
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06T3/4053 , G06T5/001 , G06T7/13 , G06T7/181
Abstract: 本发明请求保护一种基于边缘细节保护的红外图像超分辨率重建方法，属于图像处理技术领域。基于传统的POCS重建算法，本发明针对该算法严重依赖高分辨率初始估计图像以及重建图像出现振铃现象的问题，提出了一种基于边缘细节保护的红外图像超分辨率重建方法。该方法包括，读取低分辨率图像序列，采用迭代曲率插值法获取高分辨率图像初始估计值，对红外图像的高频细节区域和平滑区域采用不同的点扩散函数进行迭代修正，减少重建图像的边缘振荡效应，使得该方法能够获得图像边缘细节保护较好的重建结果。
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