一种基于图像处理的驾驶员心率识别方法

    公开(公告)号:CN113796845B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202110649008.0

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明的内容为实现了一种基于图像处理的驾驶员心率识别方法,克服了接触式识别心率的缺点,实现了对驾驶员身体心跳的监测,实现驾驶员心率的识别,具体技术方案包括以下6个部分。感兴趣区域选取:驾驶员感兴趣区域的选取基于人脸68个特征点,选取感兴趣区域。特征提取:在感兴趣区域的基础上,提取其中的绿色通道特征作为驾驶员心率的真实表现,由于感兴趣区域内的特征提取易受光照分布不均的影响,本发明采用算法消除光照误差。转换成频域:构建小段绿色通道序列值,缩减误差,经FFT求得频率值。噪声过滤:过滤掉不符合常理的噪声。心率提取:根据绿色通道频率值与心率的关系求得粗略的心率值。心率平稳:根据上下帧,经算法求得平滑稳定的心率值。本发明具备非接触式,不会给驾驶司机造成不舒适的感受,同时避免传统设备心率识别携带不方便的问题。

    一种基于图像处理的驾驶员心率识别方法

    公开(公告)号:CN113796845A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202110649008.0

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明的内容为实现了一种基于图像处理的驾驶员心率识别方法,克服了接触式识别心率的缺点,实现了对驾驶员身体心跳的监测,实现驾驶员心率的识别,具体技术方案包括以下6个部分。感兴趣区域选取:驾驶员感兴趣区域的选取基于人脸68个特征点,选取感兴趣区域。特征提取:在感兴趣区域的基础上,提取其中的绿色通道特征作为驾驶员心率的真实表现,由于感兴趣区域内的特征提取易受光照分布不均的影响,本发明采用算法消除光照误差。转换成频域:构建小段绿色通道序列值,缩减误差,经FFT求得频率值。噪声过滤:过滤掉不符合常理的噪声。心率提取:根据绿色通道频率值与心率的关系求得粗略的心率值。心率平稳:根据上下帧,经算法求得平滑稳定的心率值。本发明具备非接触式,不会给驾驶司机造成不舒适的感受,同时避免传统设备心率识别携带不方便的问题。

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