一种绿色供应链协同设计与优化系统及方法

    公开(公告)号:CN109711639B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN201910039530.X

    申请日:2019-01-16

    Abstract: 本发明提供一种绿色供应链协同设计与优化系统及方法,涉及生产制造技术领域。该系统包括用户信息数据库、指标数据库、供应链信息存储数据库、系统管理模块、指标管理模块、协同设计模块及解决方案分析模块;用户信息数据库用于存储用户的注册信息;指标数据库用于存储各指标及其权重;供应链信息存储数据库用于存储产品相关信息;系统管理模块用于对用户信息和项目信息进行管理;指标管理模块对指标信息及其权重进行管理;解决方案分析模块对多个设计结果进行比较,选择最优的绿色供应链项目。本发明提供的绿色供应链协同设计与优化系统及方法,实现供应链参与者间的数据共享,使供应链参与者之间的协同合作更加便利。

    一种基于时序InSAR技术在全封闭式高铁中的监测方法

    公开(公告)号:CN113970742A

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202111325453.8

    申请日:2021-11-10

    Inventor: 桓鹏 杨帆

    Abstract: 本发明针对全封闭式高铁无法通过非接触式测量模式进行监测的问题,提出了一种基于时序InSAR技术在全封闭式高铁中的监测方法,通过利用PS‑InSAR技术和SBAS‑InSAR技术对全封闭式高铁进行监测,计算出高铁各位置的沉降值和沉降速率。通过筛选全封闭式高铁上的PS点,留下穿过主体结构散射在路基上的PS点,可以准确获得全封闭式高铁路基的形变信息;通过区域半径法获取目标点的形变值,可以提高目标点的监测精度,并可以计算各位置处的形变量;由于全封闭式声屏障可以最大程度上降低高铁噪声,利用时序InSAR技术对全封闭式高铁进行沉降监测不仅可以代替日常水准测量还对全封闭式高铁灾害预警有着重大意义。

    一种基于卷积神经网络的人脸表情识别方法

    公开(公告)号:CN109033994B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201810717584.2

    申请日:2018-07-03

    Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的人脸表情识别方法,涉及人脸表情识别技术领域。该方法首先采集人脸表情图片,下载FER‑2013人脸库与CK+人脸库,将图像分为训练集与测试集,然后对采集的图像进行预处理,得到96*96大小的灰度图像,建立卷积神经网络模型,并利用训练集进行训练,计算训练的实际输出结果与标签值之间的误差,通过反向传播算法自顶向下传递差值,并利用权值更新公式更新权值,训练完后,保存训练完成的网络模型,输入测试集的图像到训练模型中,计算识别率。本发明中,对人脸表情识别方法进行改进,模型的收敛速度提高,识别效率提高,改变了该卷积神经网络的准确率,在一定程度上提高了人脸表情识别效率。

    一种便于无人机携带的复杂地形测绘装置

    公开(公告)号:CN113148205A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110454662.6

    申请日:2021-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种便于无人机携带的复杂地形测绘装置,属于测绘装置技术领域,包括固定板和连接板,所述固定板的上端设有第一电机,所述固定板的下方设有连接壳,所述连接壳的上端与第一电机的输出轴连接,所述连接壳的前后两端均转动连接有第一支撑板。本发明,使清洁板与摄像头的镜头表面贴合,通过气流或者第二电机带动清洁板转动,利用清洁板对摄像头的镜头表面进行清理,从而避免摄像头的因污染物阻挡摄像头进行拍摄,无人机在降落时将摄像头收到保护壳内,对摄像头进行保护,同时利用第二齿条和第三齿条将摄像头安装口挡住,从而避免无人机在降落的过程中有异物进入到保护壳内损坏摄像头。

    一种基于BAS-BP模型的深基坑开挖地表沉降预测方法

    公开(公告)号:CN112035941A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010979780.4

    申请日:2020-09-17

    Inventor: 黄超 杨帆

    Abstract: 本发明公开了一种基于BAS-BP模型的深基坑开挖地表沉降预测方法,涉及深基坑开挖地表沉降预测技术领域,包括以下步骤:预先建立BAS-BP模型作为深基坑开挖地表沉降预测模型,并进行训练,获取建筑基坑工程点数据信息并作为训练完成BAS-BP模型的输入进行预测,获取预测结果进行可视化呈现并作为深基坑开挖地表沉降预测。本发明实现对深基坑开挖地表沉降预测提高预测精度,具有很好的鲁棒性和稳定行,预测精度可以满足基坑开挖引起周围地表沉降效应的监测要求,适应性强。

    一种边坡点云曲面重建及变形信息提取方法

    公开(公告)号:CN106504327A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201610962256.X

    申请日:2016-11-04

    CPC classification number: Y02A90/15 G06T17/05 G06T2200/08

    Abstract: 本发明提出一种边坡点云曲面重建及变形信息提取方法,属于变形监测领域,本发明采取了改进的RBF算法,通过对经过点云预处理之后的边坡点云数据进行了曲面建模,提高了RBF算法建模效率和精度;针对边坡点云信息提取问题,提出Cyclone结合CAD提取DEM与等高线法、三维质检软件法两种方法的可行性,并将三维质检软件法提取的变形数据与传统变形监测数据进行了对比,验证了方法的正确性。

    一种改进的ICP点云自动配准方法

    公开(公告)号:CN106504277A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201611013825.2

    申请日:2016-11-18

    CPC classification number: G06T2207/10028

    Abstract: 本发明提供一种改进的ICP点云自动配准方法,该方法为:获取三维物体的具有重叠部分的两组三维点云数据;基于边界特征点云对两组点云数据进行自动粗配准;采用改进的ICP算法对初始配准的点云数据进行精配准;采用CPC三约束法剔除精配准的配准点集中的误配准点对,得到剔除误差的精配准的配准点对;根据求得的剔除误差的精配准的配准点对求解转换矩阵,对两组点云进行精配准,得到配准结果,本发明利用点到最近三点组成的面的垂足作为最近点,对算法进行了分类约束改进,剔除了点落在面外造成虚假配准的情况,提高了配准精度,提出了CPC中存在的几何约束对配准点集进行错误点对剔除,增强了自动配准技术的鲁棒性和抗噪声能力。

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