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公开(公告)号:CN106504277A
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201611013825.2
申请日:2016-11-18
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/33
CPC classification number: G06T2207/10028
Abstract: 本发明提供一种改进的ICP点云自动配准方法,该方法为:获取三维物体的具有重叠部分的两组三维点云数据;基于边界特征点云对两组点云数据进行自动粗配准;采用改进的ICP算法对初始配准的点云数据进行精配准;采用CPC三约束法剔除精配准的配准点集中的误配准点对,得到剔除误差的精配准的配准点对;根据求得的剔除误差的精配准的配准点对求解转换矩阵,对两组点云进行精配准,得到配准结果,本发明利用点到最近三点组成的面的垂足作为最近点,对算法进行了分类约束改进,剔除了点落在面外造成虚假配准的情况,提高了配准精度,提出了CPC中存在的几何约束对配准点集进行错误点对剔除,增强了自动配准技术的鲁棒性和抗噪声能力。
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公开(公告)号:CN106504277B
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201611013825.2
申请日:2016-11-18
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明提供一种改进的ICP点云自动配准方法,该方法为:获取三维物体的具有重叠部分的两组三维点云数据;基于边界特征点云对两组点云数据进行自动粗配准;采用改进的ICP算法对初始配准的点云数据进行精配准;采用CPC三约束法剔除精配准的配准点集中的误配准点对,得到剔除误差的精配准的配准点对;根据求得的剔除误差的精配准的配准点对求解转换矩阵,对两组点云进行精配准,得到配准结果,本发明利用点到最近三点组成的面的垂足作为最近点,对算法进行了分类约束改进,剔除了点落在面外造成虚假配准的情况,提高了配准精度,提出了CPC中存在的几何约束对配准点集进行错误点对剔除,增强了自动配准技术的鲁棒性和抗噪声能力。
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