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公开(公告)号：CN104571131A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510027459.5
申请日：2015-01-20
Applicant: 西安电子科技大学宁波信息技术研究院
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明涉及一种无人机编队分布式协作系统及其抗干扰方法，而无人机编队分布式协作系统包括多台无人机及用于管理前述多台无人机的基站，每架无人机都配备相同的天线结构单元，所述基站内设置有自检系统，该自检系统能完成基站自身硬件运行在基站上软件的自检工作，还能完成能被该基站控制的无人机的硬件及运行在前述无人机上软件的自检工作；前述多台无人机根据基站的派遣指令执行飞行及既定分编任务，从而使前述多台无人机协同完成同一既定目标任务，该既定目标任务即为前述多台无人机完成的既定分编任务的融合，执行飞行及既定分编任务的多台无人机在飞行期间，选择排列成直线阵列或圆形阵列或矩形阵列进行列队飞行，该系统抗干扰能力较强。
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公开(公告)号：CN104320363A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410566592.3
申请日：2014-10-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种单载波频域均衡系统时频二维联合同步方法，其步骤为：(1)生成导频序列；(2)生成载荷序列；(3)获得发送序列；(4)获得延迟相关序列；(5)获得时间粗同步位置集合；(6)纠正小数倍频率偏移；(7)获得时间细同步位置和整数倍频率偏移值。本发明通过一次延迟相关运算获取接收信号的初始时间同步位置，在初始时间同步位置的估计基础上，增加了时间细同步方法，使得本发明具有时间同步精确、系统资源消耗低的优点；利用整数倍频率偏移与时间细同步联合估计的方法，能够同时进行整数倍频率偏移的估计以及时间细同步，提高了整数倍频率偏移值及时间同步的准确性。
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公开(公告)号：CN117914374A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410082411.3
申请日：2024-01-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/06 , H04W4/029 , H04B7/0413 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了基于双向定位信息驱动的波束赋形算法，包括以下步骤：根据用户和RAU的双向位置信息以及用户之间与RAU之间是否存在LOS路径进行聚类；计算出用户和其关联的RAU之间的AOA和AOD；根据RAU与用户的双向位置信息构建信道矩阵；将混合波束赋形分解为模拟波束赋形和数字波束赋形两个阶段；确定主导路径的先验AOA和AOD信息，构建基于码本的模拟波束赋形矩阵，构造完成后，基于模拟波束赋形矩阵利用MMSE准则设计数字波束赋形矩阵；得到最优的波束赋形矩阵，本发明适用于通信技术领域，充分地利用了移动用户和RAU之间的双向位置信息，以及之间是否存在LOS路径的信息的历史轨迹信息，在为用户关联RAU时，更加充分考虑了LOS路径，能为用户提供更好的服务。
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公开(公告)号：CN111698728B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202010546622.X
申请日：2020-06-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于动态网络的拓扑控制系统及相应的拓扑控制方法，主要解决现有的网络拓扑控制系统和方法用于动态网络时性能下降的问题，其包括感知模块、数据处理模块、数据判断模块、通信模块和中心模块。感知模块、数据判断模块、通信模块分别与数据处理模块有线连接，通信模块与中心模块无线连接；感知模块收集周围节点数据，传输给数据处理模块进行缓存，并据此数据选择当前节点簇头后传输给数据判断模块；数据判断模块检验簇头合格后，通信模块负责将簇头信息无线传输至中心模块；中心模块汇总网络中所有节点的数据，并将结果传输给用户端。本发明能够提高动态网络的稳定性，可用于对动态网络进行拓扑控制。
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公开(公告)号：CN108494448B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810111256.8
申请日：2018-02-05
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04J11/00 , H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种定位信息辅助的Massive MIMO用户选择方法，该方法利用用户与基站的定位信息来设计用户选择方案，不使用信道状态信息，与现有技术利用导频和反馈复杂信道相关矩阵信息相比，减少了额外资源开销的同时，降低了运算的复杂度，并且有效地降低了信息处理的时延，由于各个用户终端的定位信息具有唯一性，多用户反馈给基站的定位信息之间不会产生干扰，所以与现有方法中基站得到的多用户的反馈信息之间存在干扰相比，本发明的方法降低了用户之间的干扰，提高了系统的容量，此外，由于有了定位技术的辅助，所以本发明的方法算法过程简单，易于实现，适用于实际Massive MIMO通信系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111711473A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010557049.2
申请日：2020-06-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于位置信息的Massive MIMO用户选择方法。该方法利用基站和用户的位置信息，计算用户的信道矩阵，进而计算用户信道矩阵之间的几何角以及每个用户的近似信干噪比。基站根据用户的近似信干噪比每次选择一个最优用户；根据待选用户与最优用户的几何角来缩小待选用户集合。本发明的用户选择方法同时考虑了信道的相关性和能量并且降低了计算复杂度，结构简单，处理效率高。
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公开(公告)号：CN108134756B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201711345171.8
申请日：2017-12-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/26 , H04B7/0408 , H04B7/0413 , H04B1/04
Abstract: 本发明公开了一种基于涡旋电磁波和正交频分复用的无线通信系统，主要解决现有系统无法抗多径的问题。其包括发射端涡旋电磁波OAM模式形成器(1)、发射端射频链路模块(2)、均匀圆形发射天线阵列(3)、均匀圆形接收天线阵列(4)、接收端射频链路模块(5)和接收端涡旋电磁波OAM模式分解器(6)，发射端涡旋电磁波OAM模式形成器对输入数据块做IFFT运算后，产生正交频分复用OFDM的调制及产生轨道角动量OAM的模式数给链路模块，并通过天线阵列发射；接收端涡旋电磁波OAM模式分解器对接收数据块做FFT运算，实现正交频分复用OFDM的解调及分解轨道角动量OAM模式数。本发明能对抗宽带传输条件下的多径效应。
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公开(公告)号：CN109738898A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910036655.7
申请日：2019-01-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/93
Abstract: 本发明涉及一种轨旁环境感知的发射器，包括：第一串并转换模块、星座映射模块、离散分数阶逆傅里叶变换模块、第一并串转换模块、第一数模转换模块和第一发射模块。本发明提供的轨旁环境感知的发射器、采集器、接收器及通信感知系统，通过发射器对通信数据进行处理，产生具有通信和雷达感知功能的通信雷达一体化信号。通过采集器可以对轨旁环境参数进行采集，通过接收器可以接收回波信号和其他发射器发送的通信雷达一体化信号，此外接收器还可以接收采集器获取的轨旁环境参数，即在满足通信的同时，还可以通过雷达感知和传感感知进一步判断轨道安全，该系统的采集速度快、消除了探测盲区，大大降低了建造成本，提升轨道交通系统的安全等级。
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公开(公告)号：CN106453174B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201610828512.6
申请日：2016-09-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于信号调制识别的认知无线网络资源分配方法，主要解决了现有技术中对认知无线网络主用户信号调制方式类间和类内分类方法的准确度过低和适用场景过于局限的缺点，克服了现有频谱分配技术更偏重于考虑认知节点服务质量的需求导致的认知节点需求考虑不足的缺点。本发明的主要步骤为：1、检测频谱；2、设置检测置信度门限值；3、判断主用户信道状态是否空闲；4、获取调制信息；5、上报信息；6、频谱融合；7、频谱资源分配。本发明可以根据通信环境需求，动态调整信任系统相应参数，尤其是调制信息参数，从而使认知无线网络频谱资源的分配和使用更加灵活，高效。
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公开(公告)号：CN104571131B
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201510027459.5
申请日：2015-01-20
Applicant: 西安电子科技大学宁波信息技术研究院
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明涉及一种无人机编队分布式协作系统及其抗干扰方法，而无人机编队分布式协作系统包括多台无人机及用于管理前述多台无人机的基站，每架无人机都配备相同的天线结构单元，所述基站内设置有自检系统，该自检系统能完成基站自身硬件运行在基站上软件的自检工作，还能完成能被该基站控制的无人机的硬件及运行在前述无人机上软件的自检工作；前述多台无人机根据基站的派遣指令执行飞行及既定分编任务，从而使前述多台无人机协同完成同一既定目标任务，该既定目标任务即为前述多台无人机完成的既定分编任务的融合，执行飞行及既定分编任务的多台无人机在飞行期间，选择排列成直线阵列或圆形阵列或矩形阵列进行列队飞行，该系统抗干扰能力较强。
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