公开(公告)号：CN108449295A

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201810113576.7

申请日：2018-02-05

Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院

Inventor： 李文刚 ,  艾灿 ,  王屹伟 ,  钱天蓉 ,  黄辰

IPC: H04L27/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于RBM网络和BP神经网络的联合调制识别方法，包括：(1)预处理调制信号；(2)提取特征参数；(3)随机产生每类调制方式的训练样本和测试样本；(4)将BP输入层与第一层隐藏层作为一个RBM进行训练；(5)初始化RBM的参数的合集；(6)训练RBM，得到参数的合集及隐藏层的输出特征；(7)将BP的第一层隐藏层和下一层作为第二个RBM的可见层和隐藏层进行训练，第一个RBM的输出作为第二个RBM的输入，重复(5)(6)(7)直到获取所有RBM的参数的合集；(8)重新训练BP，直到达最优解状态；(9)将测试数据归一化，输入训练好的BP，计算调制方式识别率。本发明的有益之处在于：降低了输入维度，提高了调制识别率。

公开(公告)号：CN108494448A

公开(公告)日：2018-09-04

申请号：CN201810111256.8

申请日：2018-02-05

Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院

Inventor： 李文刚 ,  朱宏宇 ,  刘猛 ,  刘欢 ,  孙珑心

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/06 ,  H04J11/00 ,  H04W64/00

Abstract: 本发明公开了一种定位信息辅助的Massive MIMO用户选择方法，该方法利用用户与基站的定位信息来设计用户选择方案，不使用信道状态信息，与现有技术利用导频和反馈复杂信道相关矩阵信息相比，减少了额外资源开销的同时，降低了运算的复杂度，并且有效地降低了信息处理的时延，由于各个用户终端的定位信息具有唯一性，多用户反馈给基站的定位信息之间不会产生干扰，所以与现有方法中基站得到的多用户的反馈信息之间存在干扰相比，本发明的方法降低了用户之间的干扰，提高了系统的容量，此外，由于有了定位技术的辅助，所以本发明的方法算法过程简单，易于实现，适用于实际Massive MIMO通信系统。

公开(公告)号：CN108494448B

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN201810111256.8

申请日：2018-02-05

Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院

Inventor： 李文刚 ,  朱宏宇 ,  刘猛 ,  刘欢 ,  孙珑心

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/06 ,  H04J11/00 ,  H04W64/00

Abstract: 本发明公开了一种定位信息辅助的Massive MIMO用户选择方法，该方法利用用户与基站的定位信息来设计用户选择方案，不使用信道状态信息，与现有技术利用导频和反馈复杂信道相关矩阵信息相比，减少了额外资源开销的同时，降低了运算的复杂度，并且有效地降低了信息处理的时延，由于各个用户终端的定位信息具有唯一性，多用户反馈给基站的定位信息之间不会产生干扰，所以与现有方法中基站得到的多用户的反馈信息之间存在干扰相比，本发明的方法降低了用户之间的干扰，提高了系统的容量，此外，由于有了定位技术的辅助，所以本发明的方法算法过程简单，易于实现，适用于实际Massive MIMO通信系统。