公开(公告)号：CN113259837A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110475245.X

申请日：2021-04-29

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李文刚 ,  张晨萌 ,  黄郡 ,  徐雅琴 ,  汪流江 ,  马利荣

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/021 ,  H04W4/33

Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种角度估计和指纹定位的融合方法，具体涉及一种融合指纹定位和角度估计的无源定位方法，可适用于室内定位的场景中，在不增加指纹数据库的存储成本和匹配算法复杂度的前提下，将指纹定位算法和天线阵列测向算法进行融合，有效提高室内定位精度；包括以下步骤：(1)在待测量区域进行接收信号强度的采集，构建指纹数据库；(2)在待测位置接收多个发送端的数据，记录信号强度并进行预处理和归一化；(3)将待测目标指纹与指纹数据库进行匹配；(4)构建室内多径信号模型，并对阵列接收信号进行预处理；(5)对信号到达角度进行估计；(6)构建权重，对参考指纹点坐标进行加权求和，得到待测目标的位置估计。

公开(公告)号：CN111711473A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010557049.2

申请日：2020-06-18

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李文刚 ,  杨柳颜 ,  杨旺 ,  方德翔 ,  徐雅琴 ,  张晨萌

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/0456 ,  H04B7/06

Abstract: 本发明公开了一种基于位置信息的Massive MIMO用户选择方法。该方法利用基站和用户的位置信息，计算用户的信道矩阵，进而计算用户信道矩阵之间的几何角以及每个用户的近似信干噪比。基站根据用户的近似信干噪比每次选择一个最优用户；根据待选用户与最优用户的几何角来缩小待选用户集合。本发明的用户选择方法同时考虑了信道的相关性和能量并且降低了计算复杂度，结构简单，处理效率高。

公开(公告)号：CN113259837B

公开(公告)日：2023-02-10

申请号：CN202110475245.X

申请日：2021-04-29

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李文刚 ,  张晨萌 ,  黄郡 ,  徐雅琴 ,  汪流江 ,  马利荣

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/021 ,  H04W4/33

Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种角度估计和指纹定位的融合方法，具体涉及一种融合指纹定位和角度估计的无源定位方法，可适用于室内定位的场景中，在不增加指纹数据库的存储成本和匹配算法复杂度的前提下，将指纹定位算法和天线阵列测向算法进行融合，有效提高室内定位精度；包括以下步骤：(1)在待测量区域进行接收信号强度的采集，构建指纹数据库；(2)在待测位置接收多个发送端的数据，记录信号强度并进行预处理和归一化；(3)将待测目标指纹与指纹数据库进行匹配；(4)构建室内多径信号模型，并对阵列接收信号进行预处理；(5)对信号到达角度进行估计；(6)构建权重，对参考指纹点坐标进行加权求和，得到待测目标的位置估计。

公开(公告)号：CN111711473B

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202010557049.2

申请日：2020-06-18

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李文刚 ,  杨柳颜 ,  杨旺 ,  方德翔 ,  徐雅琴 ,  张晨萌

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/0456 ,  H04B7/06

Abstract: 本发明公开了一种基于位置信息的Massive MIMO用户选择方法。该方法利用基站和用户的位置信息，计算用户的信道矩阵，进而计算用户信道矩阵之间的几何角以及每个用户的近似信干噪比。基站根据用户的近似信干噪比每次选择一个最优用户；根据待选用户与最优用户的几何角来缩小待选用户集合。本发明的用户选择方法同时考虑了信道的相关性和能量并且降低了计算复杂度，结构简单，处理效率高。