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公开(公告)号：CN115895152B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202211138883.3
申请日：2022-09-19
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了pH膜传感器、pH膜传感器的制备方法以及pH值的检测方法。pH膜传感器包括PVA和发光金属有机骨架，所述发光金属有机骨架包括Zr‑MOF基体以及附着于Zr‑MOF上的氨基。制备方法包括以下步骤：获取包括Zr‑MOF、对氨基苯甲酸和DMF的混合溶液；对混合溶液进行热处理；热处理完成后，固液分离、洗涤和干燥，即得到发光金属有机骨架；获取包括发光金属有机骨架、PVA和水的凝胶状液体；成膜、干燥，即得到pH膜传感器。本发明通过简单的工艺，成功在LMOFs上引入了氨基(‑NH2)进行修饰调节，氨基作为电子供体基团，成为Zr‑MOF上的功能化官能团时，能够显著提升荧光性能。当用于pH值的荧光检测时，展现出较高的特异性和灵敏度，有效解决了pH值现有检测方法存在的缺陷。
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公开(公告)号：CN115895152A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211138883.3
申请日：2022-09-19
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了pH膜传感器、pH膜传感器的制备方法以及pH值的检测方法。pH膜传感器包括PVA和发光金属有机骨架，所述发光金属有机骨架包括Zr‑MOF基体以及附着于Zr‑MOF上的氨基。制备方法包括以下步骤：获取包括Zr‑MOF、对氨基苯甲酸和DMF的混合溶液；对混合溶液进行热处理；热处理完成后，固液分离、洗涤和干燥，即得到发光金属有机骨架；获取包括发光金属有机骨架、PVA和水的凝胶状液体；成膜、干燥，即得到pH膜传感器。本发明通过简单的工艺，成功在LMOFs上引入了氨基(‑NH2)进行修饰调节，氨基作为电子供体基团，成为Zr‑MOF上的功能化官能团时，能够显著提升荧光性能。当用于pH值的荧光检测时，展现出较高的特异性和灵敏度，有效解决了pH值现有检测方法存在的缺陷。
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公开(公告)号：CN114424773A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111592446.4
申请日：2021-12-23
Applicant: 西南交通大学 , 广元市城市发展集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种环境友好型磁性生物炭海绵及其制备方法与应用，该制备方法包括将农业废弃物采用热解的方式制备成磁性生物炭，再通过壳聚糖制备成海绵状，制备出来的环境友好型磁性生物炭海绵与微波结合综合杀菌，杀菌效率高，并且由于材料具有磁性，便于回收，无二次环境污染问题，可用于污水处理厂污水以及农业灌溉污水的处理。
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公开(公告)号：CN112649404A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011350742.9
申请日：2020-11-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了S,N‑CDs/PVA可视化膜传感器及其制备方法和应用。S,N‑CDs/PVA可视化膜传感器的形状为矩形或圆形的薄片，用于进行固相荧光检测；S,N‑CDs/PVA可视化膜传感器具有PVA膜及分散于PVA膜中的碳点，所述碳点具有硫元素、氮元素、碳元素和氧元素；S,N‑CDs/PVA可视化膜传感器用于对Cr(VI)进行检测；S,N‑CDs/PVA可视化膜传感器附着Cr(VI)后得到的S,N‑CDs/PVA/Cr(Ⅵ)荧光猝灭膜用于对AA进行检测。经验证，少量的Cr(Ⅵ)即可使S,N‑CDs/PVA可视化膜传感器的荧光强度大幅降低，表现出明显的荧光“关”现象；进一步验证发现，除了高灵敏度之外，S,N‑CDs/PVA可视化膜传感器能够对Cr(Ⅵ)检测表现出高选择性和高抗干扰性。
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公开(公告)号：CN110455755A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910664167.0
申请日：2019-07-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了喹诺酮类传感器前驱体及喹诺酮类传感器的制备方法。该喹诺酮类传感器的制备方法包括以下步骤：1)获取喹诺酮类传感液；2)在支撑体上附着所述喹诺酮类传感液，从而在支撑体上形成涂层，即得到喹诺酮类传感器前驱体；3)去除所述涂层中的模板分子，从而在支撑体上形成检测层，即得到喹诺酮类传感器。该喹诺酮类传感器的制备方法的工艺简单，所得喹诺酮类传感器具有高选择性和高灵敏度，能通过夹取的直接放入待检测液中吸附和从待检测液中取出，也可以直接进行固相荧光检测和可视化检测，无需复杂的预处理，具有超高可操作性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110018142A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910213982.5
申请日：2019-03-20
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了复合荧光基底、复合荧光基底的制备方法以及应用。该复合荧光基底包括凝胶和附着在所述凝胶的孔隙表面的分子印迹聚合物材料。凝胶具有三维网状结构，能够提供较大的比表面积来附着MIP材料；由于基底具有凝胶，凝胶具有粘性且为固状，当凝胶与MIP材料协同作用时，不仅能够通过切取的方式随取随用，而且还能通过擦拭待测样品表面的方式快速富集目标物，并利用固体表面荧光可直接测定固体样品的优势，快速取样和测试，与现有技术相比，无需对样品进行复杂的预处理即可实现对目标物的快速检测。
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公开(公告)号：CN103093092A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310011938.9
申请日：2013-01-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种河流突发性COD污染的事故源定位方法。针对现有技术中缺少对流域突发COD污染事故污染源进行迅速定位的方法而导致事故排查周期长、效率低的缺陷，本发明提供一种河流突发性COD污染的事故源定位方法。该方法在污染发生后首先经现场调查确定控制河段位置及对照断面、控制断面、污染断面的本底数据，再以COD污染物在自然水体中的降解理化规律为基础，测算控制断面上污染物浓度变化预测数值，最后将该数值与控制河段控制断面上的污染物浓度监测数值对比，由此确定超标排污口位置，确定事故源位置。本发明方法能够尽快确定事故源在河道中的位点，或锁定疑似事故源，很大程度缩短污染事故排查周期。
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公开(公告)号：CN119775961A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510282426.9
申请日：2025-03-11
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及吸波材料技术领域，公开了一种原位渗流分布的流动型复合吸波材料及其制备方法和应用。本发明通过采用农林废弃物作为原料制备得到的流动型复合吸波材料，不仅制备成本低、对环境友好，而且通过加入增稠剂和甘油，能够有效改善流动型复合吸波材料在土壤中的渗透能力、截留分布能力、渗透速度，使得流动型复合吸波材料具备良好的原位渗透分布特性，并有助于改善流动型复合吸波材料的吸波性能，在将其应用于修复土壤时，该流动型复合吸波材料能够在土壤中自主分散并尽可能均匀的分布在土壤中，从而能够有效简化土壤修复过程、降低修复土壤时的能耗和成本，提升土壤的修复效果。
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公开(公告)号：CN119086614A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410986965.6
申请日：2024-07-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N23/20 , G01N21/3563 , G01N23/2273 , G01N1/44 , G01N1/28
Abstract: 本发明公开了草甘膦检测材料及其制备方法和应用，解决了现有技术存在的成本高、操作复杂、效率低的技术问题。草甘膦检测材料含有ZnO和掺杂于ZnO晶格中的Fe；XRD图谱在31.8°、34.4°、36.3°、47.6°、56.7°、62.9°和68°处观察到Fe/ZnO的衍射峰；FT‑IR光谱在3445cm‑1、1631cm‑1、1385cm‑1、620cm‑1处具有吸收峰；XPS全谱图在288.6eV、530.4eV、723.9eV、710.7eV、1044.7eV、1021.6eV处具有特征峰。制备方法包括步骤：将可溶性铁盐和可溶性锌盐溶解于有机溶剂中，得到第一反应液；向第一反应液中加入对苯二甲酸，得到第二反应液；向第二反应液中加入形貌调节剂，得到第三反应液；对第三反应液进行高压溶剂热处理，得到固液混合物；收集、洗涤、干燥固液混合物中的沉淀，得到前驱体；在空气气氛中对前驱体进行煅烧处理，得到草甘膦检测材料。
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公开(公告)号：CN118464865A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410527879.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N21/65 , G01N1/28 , G01N1/38 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种真假烟草的识别方法，包括：S1.将烟草样品磨碎，得到样品溶液；制备纳米粒子；S2.以纳米粒子为基底，将样品溶液与纳米粒子按设定比例混合，形成混合物；S3.采集混合物的拉曼光谱数据，形成样本数据集；S4.利用样本数据集对分类学习器模型进行训练，得到训练好的分类学习器模型；S5.按照步骤S1‑S3类推，采集待测烟草对应的拉曼光谱数据，并将待测烟草对应的拉曼光谱数据输入到训练好的分类学习器模型，输出待测烟草的真假识别结果。本发明能够以真假样品为基础，实现对待测烟草真假的准确识别。
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