一种基于语义感知学习的多模态图像融合方法

    公开(公告)号:CN118097362B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410512661.6

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 为了解决现有的图像融合方法融合结果对下游任务如目标检测等无法起到促进作用,以及融合效果不佳的技术问题,本发明提出一种基于语义感知学习的多模态图像融合方法,用于融合长波红外、中波红外和短波红外图像从而生成高质量融合图像。本发明先构建并训练语义分割网络,再构建嵌套密集连接的融合网络并利用训练好的语义分割网络指导该融合网络训练,最终训练好的融合网络能够对图像中不同区域采用不同的融合策略实现对图像融合过程的细粒度控制,突出目标的纹理细节和像素强度信息,使得融合结果更加符合图像中不同区域的语义信息,提高了融合结果的信息熵等融合质量评价指标,对下游任务如目标检测起到很好的促进作用。

    一种基于GPU加速的宏基因组物种定丰方法

    公开(公告)号:CN115756827A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211312534.9

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于GPU加速的宏基因组物种定丰方法,首先分析用户输入的需求,根据用户的输入参数,确定计算的方式;随后进行初始化,检查文件的完整性和版本,以此来确保本发明的稳定运行;确保完稳定性后,进行数据准备,为后续的GPU计算做准备,将所有的数据都存储在numpy格式的数组中;当前期的数据准备完成后,会通过python的numba包调用GPU,先将数据传输给GPU,然后进行两次GPU调用计算,前者作为中间结果,后者输出最终的每一个clade的相对丰度;最后本发明会根据用户输出的参数选择输出的文件格式,并保存在用户输入的保存文件中。本发明极大地提高了宏基因组分析的整体效率,准确性也在同类型的宏基因组分析软件中表现良好,具有很强的现实意义。

    一种基于边缘计算平台实现的声学成像装置

    公开(公告)号:CN213715133U

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202023326837.5

    申请日:2020-12-31

    Inventor: 何鹏举 王璇

    Abstract: 本实用新型提供了一种基于边缘计算平台实现的声学成像装置,属于声学成像领域,包括信息获取终端、OMAPL138开发板和数据显示服务器;OMAPL138开发板上搭载有DSP以及ARM处理器;ARM处理器内部设置有信号采集与传输模块和信号处理模块;信息获取终端包括摄像头和麦克风传感器阵列,分别获取真实环境图像信号和环境声音信号;信号采集与传输模块包括同步采样电路和与同步采样电路连接的信号调理电路,麦克风传感器阵列与同步采样电路连接;摄像头通过USB接口与OMAPL138开发板连接,信号调理电路与OMAPL138数据通信;信号处理模块将接收到的数据进行传输和预处理后发送到数据显示服务器显示计算结果。该装置减轻服务器端计算压力,实现环境声学信号的实时高速采集与传输。

    一种基于多超声传感器的导盲避碰装置

    公开(公告)号:CN202330713U

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201120291997.2

    申请日:2011-08-11

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于多超声传感器的导盲避碰装置,主控制器控制温度传感器采集环境温度信息,采取循环扫描方式逐个驱动超声波传感器循环工作,超声波反射并经过探头接收后,经过放大、滤波和比较,将信号传输至主控制器,主控制器计算发射与接收时间差,依据之前采集到的环境温度得出当前环境温度下的声速计算每个超声波传感与障碍物之间距离,采用模糊导盲控制算法计算出盲人的行走方向,通过蜂鸣提醒电路发出障碍物报警,并通过安装在使用者身体不同部位的震动提醒电路给出不同的行走方向。本实用新型大大提高了导盲装置在复杂障碍物环境下的适应能力。

Patent Agency Ranking