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公开(公告)号：CN119763594A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411892206.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 西北工业大学太仓长三角研究院 , 西北工业大学深圳研究院 , 西北工业大学 , 研祥智慧物联科技有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L25/30
Abstract: 本申请公开一种基于交叉Transformer的语音去噪方法、控制器及存储介质，语音去噪方法包括将噪音数据集进行格式转换处理得到分层式的训练数据集；构建交叉Transformer神经网络模型，将训练数据集输入至交叉Transformer网络进行特征提取处理，得到特征数据集；将训练数据集输入至短时傅里叶变换速算模块进行时频特征提取处理，得到时频域语音信号集；将特征数据集和时频域语音信号集输入至双域叠加模块进行平滑拼接处理，得到去噪语音集；以语音数据集作为输入、去噪语音集作为输出进行训练，得到经训练的交叉Transformer神经网络模型；将待处理语音信号输入至经训练的交叉Transformer神经网络模型，得到去噪语音信号。本申请提高去噪语音信号的准确性，优化去噪语音信号的质量。
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公开(公告)号：CN116015538B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202211508434.3
申请日：2022-11-29
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Polar码的非正交多址接入通信方法，从信源发送的信息先用Polar码进行编码，然后用GMSK进行调制并进入信道；在接收端现将信号解调，然后进行Polar码解码，最后发送给信宿。在Polar码构造方面使用了高斯近似(GA)构造和Tal‑Vardy(TV)构造。本发明通过Polar码编码和解码以及使用GMSK进行调制，从而降低了误码率并提高NOMA系统的性能；通过Polar码进行差错控制可以有效地提升通信系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN117709647A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311720159.6
申请日：2023-12-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的生态矿山动态决策方法，包括：基于生态矿山车间的物理空间，建立生态矿山车间数字孪生模型；对生态矿山车间数字孪生模型进行分析，得到车间生产数据信息的特点；基于车间生产数据信息的特点，建立车间数据感知系统；利用车间数据感知系统对生态矿山车间的物理空间进行感知与状态识别，得到车间数据；提取车间数据中的实时状态信息；根据实时状态信息，利用深度强化学习算法动态确定车间调度方案；利用生态矿山车间数字孪生模型对车间调度方案进行仿真验证，若通过验证，则依据车间调度方案对生态矿山车间的物理空间下发决策指令，以实现车间动态决策。本发明能够解决现有生态车间制造车间智能化管理不足的问题。
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公开(公告)号：CN116015541A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211553757.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于NOMA的交织BCH编码译码方法，将BCH码作为非正交多址接入NOMA技术的编码译码方案，在编码阶段，每完成每一帧信息比特序列的BCH编码工作后，对编码后的信息比特序列依据特定的交织码本进行内部交织；在多用户NOMA系统中进行BCH译码阶段前，采用串行干扰消除技术获得每个用户的接收信息比特序列，获取更好的信号检测性能；在BCH译码阶段，首先对来自解调器输出的信息比特序列依据特定的交织码本进行解交织，再对解交织后的信息比特序列进行BCH译码。本发明通过交织的方式，将在信道传输过程中突发错误转化为随机错误，提高NOMA系统的无码性能；通过迭代软译码的方式进一步提高误码性能。
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公开(公告)号：CN118972981A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411418638.7
申请日：2024-10-12
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W74/0833 , H04L5/00 , H04W72/044
Abstract: 本发明公开了一种面向物联组网的用户随机接入方法与系统，涉及通信组网技术领域，包括步骤：构建具有多个正交信道的上行链路模型，将功率域与时隙防碰撞协议结合，作为上行链路模型的随机接入协议；基于数据包数量服从参数为λ的泊松分布假设，获取k个数据包竞争同一信道中相同功率级别的概率qk；为同一信道中的每个待接入用户以概率qk随机选择一个功率级别，并根据功率级别为每个待接入用户选择一个虚拟信道；每个待接入用户使用随机接入协议向相应的虚拟信道发送一个数据包，进行每个待接入用户的随机接入。本发明在引入功率域后，同一信道中的用户可以选择不同的功率级别作为接入区分，在大规模连接时提供较高的用户负载和吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118890130A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411367295.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04L1/00 , H03M13/29 , H03M13/00 , H04L1/1812
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体公开了一种基于系统极化码的物联网混合自动重传请求方法，包括以下步骤：基于Polar‑NOMA系统，在系统发送端设计系统极化码编码方案；基于Polar‑NOMA系统，在系统接收端设计系统极化码译码方案；根据系统极化码编码方案和系统极化码译码方案，完成基于系统极化码的物联网混合自动重传请求。本发明在低SNR条件下仍然能够支持数据的成功接收，且在高SNR条件下吞吐率能够达到最大值1。本发明的误比特率较低，有利于校验码成功检测错误，解决了传统通信中由于传输时延的限制，无法保证传输的高可靠性的问题。
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公开(公告)号：CN117709650A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311723410.4
申请日：2023-12-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的生态矿山智能调度方法，包括：基于生态矿山车间的物理空间，建立生态矿山车间数字孪生模型；对生态矿山车间数字孪生模型进行分析，得到车间生产数据信息的特点；基于车间生产数据信息的特点，建立车间数据感知系统；利用车间数据感知系统对生态矿山车间的物理空间进行感知与状态识别，得到车间数据；基于所述车间数据生成车间生产调度决策机制；对所述车间生产调度决策机制进行动态求解，生成排产调度甘特图；根据所述排产调度甘特图对所述生态矿山车间的AGV进行智能调度。本发明能够全面、高效、稳定的实现生态矿山智能制造车间的生产调度。
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公开(公告)号：CN119277498A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411795786.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体公开了一种基于外信息分析的物联网多用户功率分配方法，包括以下步骤：根据NOMA系统的信道模型，分析得到最优功率分配问题；计算得到NOMA系统中译码模块的外信息，根据所述译码模块的外信息利用EXIT Char分析工具进行分析得到误码率；基于最优功率分配问题和误码率，计算得到各接入用户所需的信干噪比等级；根据各接入用户所需的信干噪比等级，计算得到各接入用户所需的总功率，完成用户功率分配。本发明解决了现有功率分配方法多基于下行系统展开以及复杂的功率分配算法伴随着额外的开销的问题，具有更低的误码率。
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公开(公告)号：CN116015541B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202211553757.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于NOMA的交织BCH编码译码方法，将BCH码作为非正交多址接入NOMA技术的编码译码方案，在编码阶段，每完成每一帧信息比特序列的BCH编码工作后，对编码后的信息比特序列依据特定的交织码本进行内部交织；在多用户NOMA系统中进行BCH译码阶段前，采用串行干扰消除技术获得每个用户的接收信息比特序列，获取更好的信号检测性能；在BCH译码阶段，首先对来自解调器输出的信息比特序列依据特定的交织码本进行解交织，再对解交织后的信息比特序列进行BCH译码。本发明通过交织的方式，将在信道传输过程中突发错误转化为随机错误，提高NOMA系统的无码性能；通过迭代软译码的方式进一步提高误码性能。
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公开(公告)号：CN118869155A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411348803.6
申请日：2024-09-26
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体公开了一种适用于下行信道的物联网多用户联合译码方法，包括以下步骤：基于Polar‑NOMA系统模型，进行多用户场景下的极化码构造，得到极化码序列；根据极化码序列，设计极化码迭代译码器；根据极化码迭代译码器，设计迭代接收器；基于Polar‑NOMA系统模型和迭代接收器，设计Polar‑NOMA系统接收器，实现多用户联合译码。本发明采用软信息迭代译码方法，解决了现有迭代译码方案无法尽可能地保留和利用来自信道的信息的问题，具有更低的误码率。
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