公开(公告)号：CN119226918A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411185215.5

申请日：2024-08-27

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 徐韬 ,  苏萌 ,  刘源 ,  王纪元 ,  范瑞龙 ,  周筠 ,  张译 ,  伊浩圆 ,  张江源

IPC: G06F18/2415 ,  G06F9/448 ,  G06F18/214 ,  G06F16/332 ,  G16H50/20 ,  G16H10/20

Abstract: 一种基于大语言模型的交互式抑郁症初筛方法，包括：数据采集、预处理，利用划分后的数据集对开源的预训练中文大模型进行模型微调，得到大语言模型；使用有限状态机进行对话过程中的话题控制，对用户回答调用大语言模型分别进行话题分类和严重程度判断；将用户的对话内容接收并转为文本回传服务端，有限状态机根据大语言模型的话题分类和严重程度判断给出分数，基于分数判断下一步动作，得到返回客户端的下一个问题，同时，调用大语言模型针对用户的回答内容进行心理安慰；当话题全部询问完毕后，对用户在每类话题中的分数进行计算，输出测试结果。本申请提高了对抑郁症患者的筛查效率。

公开(公告)号：CN115756827A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211312534.9

申请日：2022-10-25

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 徐韬 ,  王璇 ,  苏萌 ,  张译 ,  伊浩圆

IPC: G06F9/50 ,  G06F8/61 ,  G16B20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于GPU加速的宏基因组物种定丰方法，首先分析用户输入的需求，根据用户的输入参数，确定计算的方式；随后进行初始化，检查文件的完整性和版本，以此来确保本发明的稳定运行；确保完稳定性后，进行数据准备，为后续的GPU计算做准备，将所有的数据都存储在numpy格式的数组中；当前期的数据准备完成后，会通过python的numba包调用GPU，先将数据传输给GPU，然后进行两次GPU调用计算，前者作为中间结果，后者输出最终的每一个clade的相对丰度；最后本发明会根据用户输出的参数选择输出的文件格式，并保存在用户输入的保存文件中。本发明极大地提高了宏基因组分析的整体效率，准确性也在同类型的宏基因组分析软件中表现良好，具有很强的现实意义。

公开(公告)号：CN115756827B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202211312534.9

申请日：2022-10-25

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 徐韬 ,  王璇 ,  苏萌 ,  张译 ,  伊浩圆

IPC: G06F9/50 ,  G06F8/61 ,  G16B20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于GPU加速的宏基因组物种定丰方法，首先分析用户输入的需求，根据用户的输入参数，确定计算的方式；随后进行初始化，检查文件的完整性和版本，以此来确保本发明的稳定运行；确保完稳定性后，进行数据准备，为后续的GPU计算做准备，将所有的数据都存储在numpy格式的数组中；当前期的数据准备完成后，会通过python的numba包调用GPU，先将数据传输给GPU，然后进行两次GPU调用计算，前者作为中间结果，后者输出最终的每一个clade的相对丰度；最后本发明会根据用户输出的参数选择输出的文件格式，并保存在用户输入的保存文件中。本发明极大地提高了宏基因组分析的整体效率，准确性也在同类型的宏基因组分析软件中表现良好，具有很强的现实意义。