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公开(公告)号：CN116602689A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310427270.X
申请日：2023-04-20
Applicant: 苏州大学
IPC: A61B5/366 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本申请提供了一种心电信号通用多导联QRS波检测方法，包括：获取待测试的多导联心电信号，将其Z‑score归一化之后输入心电信号通用多导联QRS波检测模型，该模型包括导联蒸馏模块和QRS波检测模块，导联蒸馏模块将导联输入的通道维度轴转换为宽度维度，将多导线信号转换成一个单通道图像，然后利用多个卷积单元对输入的待测试多导联心电信号进行特征提取和特征聚合得到最终的蒸馏信号，将所述蒸馏信号输入QRS波检测模块获取QRS波群的位置信息。
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公开(公告)号：CN114652324B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210182882.2
申请日：2022-02-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种单心拍分类方法，通过提取每个单心拍信号的特征，将每个单心拍信号和每个单心拍信号的特征输入至第一分类网络中，利用第一分类网络学习相邻心拍信号之间的特征变化规律，输出每个单心拍信号的权重和类别；将每个单心拍信号的权重和类别进行合并，输出每个单心拍信号为非异常心拍或异常心拍的分类结果；将异常心拍和异常心拍的特征输入至第二分类网络中，通过第二分类网络学习异常心拍之间的特征变化规律，输出异常心拍为室上性异常心拍或室性异常心拍的分类结果。本发明通过考虑每个单心拍信号和每个异常心拍之间的特征变化规律，能够有效提高心拍分类的准确性，提高基于人工智能系统的疾病检测性能。
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公开(公告)号：CN112617850B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110004807.2
申请日：2021-01-04
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种心电信号的早搏心拍检测系统，所述系统用于实现如下方法，包括：步骤一：将预设采样率的心电信号的输入长度固定为统一长度，并给心电信号增加不同程度的噪声，给心电信号每一组数据准备了其对应的标签，标签有两个通道，每个通道分别划分好对应的室性早搏QRS波段和室上性早搏QRS波段；步骤二：将步骤一中的心电信号进行低通滤波，并结合对应的标签输入到神经网络中进行训练，所述神经网络的损失函数为Dice损失函数，所述神经网络采用一维U‑net网络结构。本发明的有益效果：无需复杂的前期去噪或者域变换、无需人工设计特征；鲁棒性强、能够在高噪信号中准确检测出早搏心拍，即早搏心拍中的QRS波位置；端到端的检测、再通过后处理直接输出早搏类型与位置。
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公开(公告)号：CN114449496A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210038567.2
申请日：2022-01-13
Applicant: 苏州大学
IPC: H04W4/80 , H04B7/15 , H04W8/18 , H04W76/14 , H04L101/622
Abstract: 本发明涉及一种心电数据中继装置及心电数据传输系统，此装置包括壳体，主控制器、蓝牙模块、SIM模块、RFID模块、电源模块，通过设计此装置，能够利用RFID模块将中继装置与心电设备进行快速蓝牙连接，连接后，心电设备的数据通过蓝牙发送到中继装置，中继装置将数据通过移动网络(4G网络/5G网络)发送至服务器端，通过中继装置可以实时查看心电波形，同时将心电设备采集到的数据中继到服务器，通过心电检测算法来做各种心电诊断，诊断出心电异常服务器会发送诊断信息给中继设备，通过代替手机app进行心电数据中继，从而使得心电数据能够持续稳定中继，同时使用RFID模块来进行快速便捷的蓝牙连接，使用体验上快捷友好。
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公开(公告)号：CN112998754A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110192617.8
申请日：2021-02-20
Applicant: 苏州大学
IPC: A61B8/06
Abstract: 本发明涉及一种无创血流量检测方法、检测系统及检测设备，包括以下步骤：在待测血管的体表上固定三个超声探头，其中，三个所述超声探头平行于待测血管方向等间距设置，记录相邻两个所述超声探头之间的距离；通过三个超声探头配合以获取待测血管的直径的平均值；使用三个麦克风采集待测血管的内瘘杂音，分别获取三组内瘘杂音信号，其中，所述麦克风的测试点与所述超声探头的测试点一一对应设置；根据三组内瘘杂音信号和相邻两个所述超声探头之间的距离，计算血流速度的平均值；根据血流速度的平均值与待测血管的直径的平均值获得待测血管的血流量。其实现在不干预透析病人日常生活及透析治疗的情况下准确推算出血管的实时流量，便捷且无创伤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109816665B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201811648993.8
申请日：2018-12-30
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种光学相干断层扫描图像的快速分割方法及装置、一种计算设备及计算机可读存储介质，其中一种光学相干断层扫描图像的快速分割方法包括：从所述光学相干断层扫描图像的像素提取与所述像素有关的特征值，获得表示该像素特征的特征值，提取的所述特征值包括像素的强度梯度值、像素的强度多尺度均值、从所述像素中提取的角度特征值中的至少一种；将提取的所述特征值输入包含与边界对应图像特征的相关值的稀疏贝叶斯分类模型中，获得所述图像特征属于不同图像区域边界特征的概率数据；根据得到的所述设定图像区域中不同像素的概率数据获得设定图像区域包含的不同图像区域的边界。
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公开(公告)号：CN110974217A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN202010005613.X
申请日：2020-01-03
Applicant: 苏州大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积自编码器的双阶段心电信号降噪方法。一种基于卷积自编码器的双阶段心电信号降噪方法，包括：准备的心电信号数据采样率为360HZ，心电信号的输入长度固定为统一长度，并给心电信号增加不同程度的噪声；给每一组数据准备了其对应的标签输出，输出即为干净的心电信号；心电信号降噪阶段；心电信号细节重建阶段。本发明的有益效果：本方法无需将心电信号转换成时频域或者是其他表达函数中，直接能够学习到心电信号的降噪过程，不会产生吉布斯效应；本方法不需要获得噪声参考信号；本方法通过信号的降噪和细节重建过程，能较好地还原出原始信号的细节部分与特征信号。
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公开(公告)号：CN110840428A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911201877.6
申请日：2019-11-29
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于一维U-Net网络的无创血压估计方法，包括以下步骤：从血压测试数据库中获取样本数据；所述样本数据包括脉搏波的一阶差分数据、脉搏波的二阶差分数据和同时含有脉冲波和动脉血压波形的数据；搭建基于一维U-Net网络的血压估计网络；所述基于一维U-Net网络的血压估计网络包括一维U-Net网络和设置在所述一维U-Net网络之后的全连接层；将所述样本数据带入所述血压估计网络进行训练，更新血压估计网络的权重参数，获得训练后的血压估计网络；将实时采集的脉搏波信号输入训练后的血压估计网络，获得实时测试数据的信号输出。其能够实现连续的血压测量，无须人工设计特征，血压结果稳定，准确度高。
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公开(公告)号：CN108765388A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810476217.8
申请日：2018-05-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了食道内窥OCT图像层次结构的自动分割方法和系统，该方法包括以下步骤：图像预处理，对图像进行滤波、搜索处理，补全像素值；图像平坦化，将图像中整个食道组织拉直水平，并修正；图像组织层分割，以当前分割层作为基准，通过向下平移一定像素的方式得到下一个待分割层的搜索区域，逐层分割；图像反平坦化，对分割后的图像进行反向平移，获取最终的分割结果。本发明提出对探针保护膜、组织液等干扰的应对方案，避免其影响后续的组织层分割。本发明将Canny边缘检测与梯度算子相结合，提出新的图割法权重设计方案。该方案利用Canny算子提升边缘检测精度，用梯度算子弥补Canny算子中的遗漏边缘，通过二者的结合提升分割的准确性。
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公开(公告)号：CN116392090A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310248258.2
申请日：2023-03-15
Applicant: 苏州大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , G06N3/0464 , H04W4/80 , H04W4/06 , H04W4/38
Abstract: 本发明涉及一种可穿戴血压数据采集装置，包括：心电采集主机，其穿戴在人体胸口处，所述心电采集主机能够采集心电信号；蓝牙指套从机，其穿戴在人体的指尖处，所述蓝牙指套能够采集脉搏波信号，所述蓝牙指套与心电采集主机通过蓝牙连接以实现信息交互；上位机，其与心电采集主机进行电信号连接，所述上位机对采集的心电信号和脉搏波信号进行分析与处理，获得电压值；其中，所述心电采集主机和蓝牙指套从机在同一时刻进行信号采集，存储获得同步的心电信号和脉搏波信号。其采集到的信号质量高，测算结果精准，便于贴身佩戴，使用方便，在任意姿态下都可以长时间使用。
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