-
公开(公告)号：CN109816665A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811648993.8
申请日：2018-12-30
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种光学相干断层扫描图像的快速分割方法及装置、一种计算设备及计算机可读存储介质，其中一种光学相干断层扫描图像的快速分割方法包括：从所述光学相干断层扫描图像的像素提取与所述像素有关的特征值，获得表示该像素特征的特征值，提取的所述特征值包括像素的强度梯度值、像素的强度多尺度均值、从所述像素中提取的角度特征值中的至少一种；将提取的所述特征值输入包含与边界对应图像特征的相关值的稀疏贝叶斯分类模型中，获得所述图像特征属于不同图像区域边界特征的概率数据；根据得到的所述设定图像区域中不同像素的概率数据获得设定图像区域包含的不同图像区域的边界。
-
公开(公告)号：CN108765388B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810476217.8
申请日：2018-05-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了食道内窥OCT图像层次结构的自动分割方法和系统，该方法包括以下步骤：图像预处理，对图像进行滤波、搜索处理，补全像素值；图像平坦化，将图像中整个食道组织拉直水平，并修正；图像组织层分割，以当前分割层作为基准，通过向下平移一定像素的方式得到下一个待分割层的搜索区域，逐层分割；图像反平坦化，对分割后的的图像进行反向平移，获取最终的分割结果。本发明提出对探针保护膜、组织液等干扰的应对方案，避免其影响后续的组织层分割。本发明将Canny边缘检测与梯度算子相结合，提出新的图割法权重设计方案。该方案利用Canny算子提升边缘检测精度，用梯度算子弥补Canny算子中的遗漏边缘，通过二者的结合提升分割的准确性。
-
公开(公告)号：CN109816665B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201811648993.8
申请日：2018-12-30
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种光学相干断层扫描图像的快速分割方法及装置、一种计算设备及计算机可读存储介质，其中一种光学相干断层扫描图像的快速分割方法包括：从所述光学相干断层扫描图像的像素提取与所述像素有关的特征值，获得表示该像素特征的特征值，提取的所述特征值包括像素的强度梯度值、像素的强度多尺度均值、从所述像素中提取的角度特征值中的至少一种；将提取的所述特征值输入包含与边界对应图像特征的相关值的稀疏贝叶斯分类模型中，获得所述图像特征属于不同图像区域边界特征的概率数据；根据得到的所述设定图像区域中不同像素的概率数据获得设定图像区域包含的不同图像区域的边界。
-
公开(公告)号：CN108765388A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810476217.8
申请日：2018-05-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了食道内窥OCT图像层次结构的自动分割方法和系统，该方法包括以下步骤：图像预处理，对图像进行滤波、搜索处理，补全像素值；图像平坦化，将图像中整个食道组织拉直水平，并修正；图像组织层分割，以当前分割层作为基准，通过向下平移一定像素的方式得到下一个待分割层的搜索区域，逐层分割；图像反平坦化，对分割后的图像进行反向平移，获取最终的分割结果。本发明提出对探针保护膜、组织液等干扰的应对方案，避免其影响后续的组织层分割。本发明将Canny边缘检测与梯度算子相结合，提出新的图割法权重设计方案。该方案利用Canny算子提升边缘检测精度，用梯度算子弥补Canny算子中的遗漏边缘，通过二者的结合提升分割的准确性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.009 seconds)
