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公开(公告)号:CN116401592A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310284537.4
申请日:2023-03-22
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F18/241 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06F18/23 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种不同室早心电信号分类方法、系统及电子设备,方法包括:将获取的心电信号数据集X输入训练好的U‑Net模型,得到嵌入表达数据集Z;将所述嵌入表达数据集Z中的样本按簇分类,得到聚类分配Y;判断所述聚类分配Y中的簇数是否高于预设簇数,若高于预设簇数,则将所述聚类分配Y作为伪标签,以及所述心电信号数据集X同时输入训练好的U‑Net模型,实现对训练好的U‑Net模型进行重新训练,并得到新的嵌入表达数据集Znew,再重复按簇分类的步骤直至聚类分配Y中的簇数低于预设簇数;若低于预设簇数,则输出低于预设簇数的聚类分配Y;根据所述低于预设簇数的聚类分配Y得到不同室早心电信号的分类。本发明能够对不同室早心电信号分类。
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公开(公告)号:CN114652324A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210182882.2
申请日:2022-02-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种单心拍分类方法,通过提取每个单心拍信号的特征,将每个单心拍信号和每个单心拍信号的特征输入至第一分类网络中,利用第一分类网络学习相邻心拍信号之间的特征变化规律,输出每个单心拍信号的权重和类别;将每个单心拍信号的权重和类别进行合并,输出每个单心拍信号为非异常心拍或异常心拍的分类结果;将异常心拍和异常心拍的特征输入至第二分类网络中,通过第二分类网络学习异常心拍之间的特征变化规律,输出异常心拍为室上性异常心拍或室性异常心拍的分类结果。本发明通过考虑每个单心拍信号和每个异常心拍之间的特征变化规律,能够有效提高心拍分类的准确性,提高基于人工智能系统的疾病检测性能。
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公开(公告)号:CN114652324B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210182882.2
申请日:2022-02-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种单心拍分类方法,通过提取每个单心拍信号的特征,将每个单心拍信号和每个单心拍信号的特征输入至第一分类网络中,利用第一分类网络学习相邻心拍信号之间的特征变化规律,输出每个单心拍信号的权重和类别;将每个单心拍信号的权重和类别进行合并,输出每个单心拍信号为非异常心拍或异常心拍的分类结果;将异常心拍和异常心拍的特征输入至第二分类网络中,通过第二分类网络学习异常心拍之间的特征变化规律,输出异常心拍为室上性异常心拍或室性异常心拍的分类结果。本发明通过考虑每个单心拍信号和每个异常心拍之间的特征变化规律,能够有效提高心拍分类的准确性,提高基于人工智能系统的疾病检测性能。
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公开(公告)号:CN114449496A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210038567.2
申请日:2022-01-13
Applicant: 苏州大学
IPC: H04W4/80 , H04B7/15 , H04W8/18 , H04W76/14 , H04L101/622
Abstract: 本发明涉及一种心电数据中继装置及心电数据传输系统,此装置包括壳体,主控制器、蓝牙模块、SIM模块、RFID模块、电源模块,通过设计此装置,能够利用RFID模块将中继装置与心电设备进行快速蓝牙连接,连接后,心电设备的数据通过蓝牙发送到中继装置,中继装置将数据通过移动网络(4G网络/5G网络)发送至服务器端,通过中继装置可以实时查看心电波形,同时将心电设备采集到的数据中继到服务器,通过心电检测算法来做各种心电诊断,诊断出心电异常服务器会发送诊断信息给中继设备,通过代替手机app进行心电数据中继,从而使得心电数据能够持续稳定中继,同时使用RFID模块来进行快速便捷的蓝牙连接,使用体验上快捷友好。
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公开(公告)号:CN114652323B
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202210181410.5
申请日:2022-02-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种心律失常的检测方法,本发明通过采集心电信号,提取心电信号的R峰,根据心电信号的R峰计算心电信号每个心拍的RR期间值;根据心电信号每个心拍的RR期间值生成辅助波形;将辅助波形和心电信号输入至心电信号检测网络中进行识别,输出心电信号中每个心拍的识别结果。本发明通过将心电信号的RR期间值转化为辅助波形并融入到心拍分类中,能够有效提高心律失常检测的准确性和基于人工智能心电诊断系统的疾病检测性能。
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公开(公告)号:CN114652323A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210181410.5
申请日:2022-02-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种心律失常的检测方法,本发明通过采集心电信号,提取心电信号的R峰,根据心电信号的R峰计算心电信号每个心拍的RR期间值;根据心电信号每个心拍的RR期间值生成辅助波形;将辅助波形和心电信号输入至心电信号检测网络中进行识别,输出心电信号中每个心拍的识别结果。本发明通过将心电信号的RR期间值转化为辅助波形并融入到心拍分类中,能够有效提高心律失常检测的准确性和基于人工智能心电诊断系统的疾病检测性能。
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