公开(公告)号：CN114652324B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210182882.2

申请日：2022-02-25

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王丽荣 ,  朱文亮 ,  须金柯 ,  张浚玮 ,  陈宇杰 ,  刘晶 ,  周靖杰 ,  刘星宇

IPC: A61B5/352 ,  A61B5/355 ,  A61B5/363 ,  A61B5/353 ,  A61B5/00 ,  G06F18/24 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种单心拍分类方法，通过提取每个单心拍信号的特征，将每个单心拍信号和每个单心拍信号的特征输入至第一分类网络中，利用第一分类网络学习相邻心拍信号之间的特征变化规律，输出每个单心拍信号的权重和类别；将每个单心拍信号的权重和类别进行合并，输出每个单心拍信号为非异常心拍或异常心拍的分类结果；将异常心拍和异常心拍的特征输入至第二分类网络中，通过第二分类网络学习异常心拍之间的特征变化规律，输出异常心拍为室上性异常心拍或室性异常心拍的分类结果。本发明通过考虑每个单心拍信号和每个异常心拍之间的特征变化规律，能够有效提高心拍分类的准确性，提高基于人工智能系统的疾病检测性能。

公开(公告)号：CN114652324A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210182882.2

申请日：2022-02-25

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王丽荣 ,  朱文亮 ,  须金柯 ,  张浚玮 ,  陈宇杰 ,  刘晶 ,  周靖杰 ,  刘星宇

IPC: A61B5/352 ,  A61B5/355 ,  A61B5/363 ,  A61B5/353 ,  A61B5/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种单心拍分类方法，通过提取每个单心拍信号的特征，将每个单心拍信号和每个单心拍信号的特征输入至第一分类网络中，利用第一分类网络学习相邻心拍信号之间的特征变化规律，输出每个单心拍信号的权重和类别；将每个单心拍信号的权重和类别进行合并，输出每个单心拍信号为非异常心拍或异常心拍的分类结果；将异常心拍和异常心拍的特征输入至第二分类网络中，通过第二分类网络学习异常心拍之间的特征变化规律，输出异常心拍为室上性异常心拍或室性异常心拍的分类结果。本发明通过考虑每个单心拍信号和每个异常心拍之间的特征变化规律，能够有效提高心拍分类的准确性，提高基于人工智能系统的疾病检测性能。

公开(公告)号：CN114652323B

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202210181410.5

申请日：2022-02-25

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王丽荣 ,  朱文亮 ,  须金柯 ,  张浚玮 ,  陈宇杰 ,  刘晶 ,  周靖杰 ,  刘星宇

IPC: A61B5/352 ,  A61B5/363 ,  A61B5/00 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明涉及一种心律失常的检测方法，本发明通过采集心电信号，提取心电信号的R峰，根据心电信号的R峰计算心电信号每个心拍的RR期间值；根据心电信号每个心拍的RR期间值生成辅助波形；将辅助波形和心电信号输入至心电信号检测网络中进行识别，输出心电信号中每个心拍的识别结果。本发明通过将心电信号的RR期间值转化为辅助波形并融入到心拍分类中，能够有效提高心律失常检测的准确性和基于人工智能心电诊断系统的疾病检测性能。

公开(公告)号：CN114652323A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210181410.5

申请日：2022-02-25

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王丽荣 ,  朱文亮 ,  须金柯 ,  张浚玮 ,  陈宇杰 ,  刘晶 ,  周靖杰 ,  刘星宇

IPC: A61B5/352 ,  A61B5/363 ,  A61B5/00 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种心律失常的检测方法，本发明通过采集心电信号，提取心电信号的R峰，根据心电信号的R峰计算心电信号每个心拍的RR期间值；根据心电信号每个心拍的RR期间值生成辅助波形；将辅助波形和心电信号输入至心电信号检测网络中进行识别，输出心电信号中每个心拍的识别结果。本发明通过将心电信号的RR期间值转化为辅助波形并融入到心拍分类中，能够有效提高心律失常检测的准确性和基于人工智能心电诊断系统的疾病检测性能。