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公开(公告)号：CN116392090A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310248258.2
申请日：2023-03-15
Applicant: 苏州大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , G06N3/0464 , H04W4/80 , H04W4/06 , H04W4/38
Abstract: 本发明涉及一种可穿戴血压数据采集装置，包括：心电采集主机，其穿戴在人体胸口处，所述心电采集主机能够采集心电信号；蓝牙指套从机，其穿戴在人体的指尖处，所述蓝牙指套能够采集脉搏波信号，所述蓝牙指套与心电采集主机通过蓝牙连接以实现信息交互；上位机，其与心电采集主机进行电信号连接，所述上位机对采集的心电信号和脉搏波信号进行分析与处理，获得电压值；其中，所述心电采集主机和蓝牙指套从机在同一时刻进行信号采集，存储获得同步的心电信号和脉搏波信号。其采集到的信号质量高，测算结果精准，便于贴身佩戴，使用方便，在任意姿态下都可以长时间使用。
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公开(公告)号：CN114652323B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210181410.5
申请日：2022-02-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种心律失常的检测方法，本发明通过采集心电信号，提取心电信号的R峰，根据心电信号的R峰计算心电信号每个心拍的RR期间值；根据心电信号每个心拍的RR期间值生成辅助波形；将辅助波形和心电信号输入至心电信号检测网络中进行识别，输出心电信号中每个心拍的识别结果。本发明通过将心电信号的RR期间值转化为辅助波形并融入到心拍分类中，能够有效提高心律失常检测的准确性和基于人工智能心电诊断系统的疾病检测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114652323A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210181410.5
申请日：2022-02-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种心律失常的检测方法，本发明通过采集心电信号，提取心电信号的R峰，根据心电信号的R峰计算心电信号每个心拍的RR期间值；根据心电信号每个心拍的RR期间值生成辅助波形；将辅助波形和心电信号输入至心电信号检测网络中进行识别，输出心电信号中每个心拍的识别结果。本发明通过将心电信号的RR期间值转化为辅助波形并融入到心拍分类中，能够有效提高心律失常检测的准确性和基于人工智能心电诊断系统的疾病检测性能。
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公开(公告)号：CN116392090B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202310248258.2
申请日：2023-03-15
Applicant: 苏州大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , G06N3/0464 , H04W4/80 , H04W4/06 , H04W4/38
Abstract: 本发明涉及一种可穿戴血压数据采集装置，包括：心电采集主机，其穿戴在人体胸口处，所述心电采集主机能够采集心电信号；蓝牙指套从机，其穿戴在人体的指尖处，所述蓝牙指套能够采集脉搏波信号，所述蓝牙指套与心电采集主机通过蓝牙连接以实现信息交互；上位机，其与心电采集主机进行电信号连接，所述上位机对采集的心电信号和脉搏波信号进行分析与处理，获得电压值；其中，所述心电采集主机和蓝牙指套从机在同一时刻进行信号采集，存储获得同步的心电信号和脉搏波信号。其采集到的信号质量高，测算结果精准，便于贴身佩戴，使用方便，在任意姿态下都可以长时间使用。
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公开(公告)号：CN114652324A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210182882.2
申请日：2022-02-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种单心拍分类方法，通过提取每个单心拍信号的特征，将每个单心拍信号和每个单心拍信号的特征输入至第一分类网络中，利用第一分类网络学习相邻心拍信号之间的特征变化规律，输出每个单心拍信号的权重和类别；将每个单心拍信号的权重和类别进行合并，输出每个单心拍信号为非异常心拍或异常心拍的分类结果；将异常心拍和异常心拍的特征输入至第二分类网络中，通过第二分类网络学习异常心拍之间的特征变化规律，输出异常心拍为室上性异常心拍或室性异常心拍的分类结果。本发明通过考虑每个单心拍信号和每个异常心拍之间的特征变化规律，能够有效提高心拍分类的准确性，提高基于人工智能系统的疾病检测性能。
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公开(公告)号：CN114652324B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210182882.2
申请日：2022-02-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种单心拍分类方法，通过提取每个单心拍信号的特征，将每个单心拍信号和每个单心拍信号的特征输入至第一分类网络中，利用第一分类网络学习相邻心拍信号之间的特征变化规律，输出每个单心拍信号的权重和类别；将每个单心拍信号的权重和类别进行合并，输出每个单心拍信号为非异常心拍或异常心拍的分类结果；将异常心拍和异常心拍的特征输入至第二分类网络中，通过第二分类网络学习异常心拍之间的特征变化规律，输出异常心拍为室上性异常心拍或室性异常心拍的分类结果。本发明通过考虑每个单心拍信号和每个异常心拍之间的特征变化规律，能够有效提高心拍分类的准确性，提高基于人工智能系统的疾病检测性能。
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公开(公告)号：CN211211591U
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201921122082.1
申请日：2019-07-17
Applicant: 苏州大学
IPC: A41H11/00
Abstract: 本实用新型提供一种服装设计用的多功能描线器，包括操作手柄、出液带和锁紧螺栓；所述操作手柄底部轴性连接有一组所述描线盘；所述描线盘的前端面轴性连接有那一组所述调节盘；所述调节盘外圆面上均匀排布铰链接有多组所述调节连杆；所述描线盘的外圆面均匀排布滑动连接有多组所述描线针；每组所述描线针均分别与一组所述调节连杆铰链接；所述调节盘的后端面螺纹连接有一组所述锁紧螺栓。该装置通过采用上下滑动的描线针，并通过曲柄滑块机构带动描线针滑动，在使用中可以通过调整描线针的长度，以适应不同材质的布料进行描线画线，提高适应性，提高画线质量，使用调节方便。
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