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公开(公告)号：CN113436193B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110985115.0
申请日：2021-08-26
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种城市黑臭水体监测方法和装置，涉及黑臭水体监测的技术领域，包括：获取待监测区域的多景影像数据，并对多景影像数据进行处理，得到地表反射率影像数据集和BOCI影像数据集；基于地表反射率影像数据集和待监测区域的预设河段矢量数据，确定出目标河段矢量数据；基于目标河段矢量数据，对BOCI影像数据集进行河段数分类和影像间归一化处理，得到目标影像数据集；基于城市黑臭水体遥感监测多层结构，根据目标影像数据集和预设参数确定出所述待监测区域内的黑臭河段，解决了现有城市黑臭水体监测无法实现长时间序列的工程化应用的技术问题。
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公开(公告)号：CN113436193A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110985115.0
申请日：2021-08-26
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种城市黑臭水体监测方法和装置，涉及黑臭水体监测的技术领域，包括：获取待监测区域的多景影像数据，并对多景影像数据进行处理，得到地表反射率影像数据集和BOCI影像数据集；基于地表反射率影像数据集和待监测区域的预设河段矢量数据，确定出目标河段矢量数据；基于目标河段矢量数据，对BOCI影像数据集进行河段数分类和影像间归一化处理，得到目标影像数据集；基于城市黑臭水体遥感监测多层结构，根据目标影像数据集和预设参数确定出所述待监测区域内的黑臭河段，解决了现有城市黑臭水体监测无法实现长时间序列的工程化应用的技术问题。
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公开(公告)号：CN112967286B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110543709.6
申请日：2021-05-19
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 一种新增建设用地检测方法及装置，涉及遥感技术领域，该新增建设用地检测方法包括：先获取目标检测区域的卫星高分影像；再通过预先构建的新增建设用地预测模型对卫星高分影像进行预测处理，得到目标检测区域的建设用地热度图；然后根据预先设置的地表覆盖矢量数据对卫星高分影像进行地块层和对象层的新增建设用地检测处理，得到地块层检测结果和对象层检测结果；进一步地，对地块层检测结果和对象层检测结果进行决策级融合处理，得到融合检测结果；最后根据融合检测结果确定目标检测区域的目标新增建设用地检测结果，能够快速准确地对新增建设用地进行检测，误差小，适用性好。
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公开(公告)号：CN113343945A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110878395.5
申请日：2021-08-02
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种水体识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取目标地理区域的目标影像数据集和包含水体掩膜的第一矢量数据；根据目标影像数据集，确定归一化差异水体指数NDWI影像数据集和近红外波段NIR影像数据集；针对目标影像数据集中的每景遥感影像，将遥感影像与第一矢量数据进行空间叠加，确定第一矢量数据中的第二矢量数据和第三矢量数据；根据第二矢量数据和第三矢量数据，识别NDWI影像数据集和NIR影像数据集的水体数据，得到目标地理区域的水体数据。本实施例利用水体掩膜降低背景环境干扰和问题复杂度，利用水体在NDWI和NIR上的反向表现识别水体，提高水体识别精度和效率。
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公开(公告)号：CN112967286A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110543709.6
申请日：2021-05-19
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 一种新增建设用地检测方法及装置，涉及遥感技术领域，该新增建设用地检测方法包括：先获取目标检测区域的卫星高分影像；再通过预先构建的新增建设用地预测模型对卫星高分影像进行预测处理，得到目标检测区域的建设用地热度图；然后根据预先设置的地表覆盖矢量数据对卫星高分影像进行地块层和对象层的新增建设用地检测处理，得到地块层检测结果和对象层检测结果；进一步地，对地块层检测结果和对象层检测结果进行决策级融合处理，得到融合检测结果；最后根据融合检测结果确定目标检测区域的目标新增建设用地检测结果，能够快速准确地对新增建设用地进行检测，误差小，适用性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118570627B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410158633.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种融合关键生育期的深度学习作物提取方法、装置及设备，包括：获取研究区域对应的初始对地观测数据，并根据作物生育分布特征从初始对地观测数据筛选出两期目标对地观测数据；通过训练得到的作物提取模型，基于两期目标对地观测数据进行作物分布预测，以生成研究区域对应的作物分布预测数据；对作物分布预测数据中包含的作物图斑进行优化，以生成研究区域对应的作物分布成果。本发明不仅可以利用不同分辨率的对地观测数据实现作物提取，还可以充分利用作物的生育期，实现大面积、精准的作物分布预测。
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公开(公告)号：CN118570627A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410158633.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种融合关键生育期的深度学习作物提取方法、装置及设备，包括：获取研究区域对应的初始对地观测数据，并根据作物生育分布特征从初始对地观测数据筛选出两期目标对地观测数据；通过训练得到的作物提取模型，基于两期目标对地观测数据进行作物分布预测，以生成研究区域对应的作物分布预测数据；对作物分布预测数据中包含的作物图斑进行优化，以生成研究区域对应的作物分布成果。本发明不仅可以利用不同分辨率的对地观测数据实现作物提取，还可以充分利用作物的生育期，实现大面积、精准的作物分布预测。
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公开(公告)号：CN118470092A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410713844.4
申请日：2024-06-04
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06T7/62 , G06T7/00 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/58 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种作物种植面积提取方法、装置、设备及介质，包括：获取工作区对应的多期光学卫星影像和耕地地块矢量数据；通过预先训练的目标作物语义分割模型，提取作物生长期光学卫星影像对应的目标作物预测图斑；以及，在耕地地块矢量数据约束下对多期光学卫星影像进行对象分割，并提取对象分割结果中每个对象对应的特征信息；利用耕地地块矢量数据和特征信息对目标作物预测图斑进行筛选，利用筛选后的目标作物预测图斑确定工作区对应的作物种植面积和/或作物空间分布结果。本发明可以显著提高提取作物种植面积的精度，以及有效降低提取作物种植面积所需工作量。
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公开(公告)号：CN117523383A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311220880.9
申请日：2023-09-20
Applicant: 自然资源部国土卫星遥感应用中心 , 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种建构筑物变化发现与长时序跟踪监测方法和装置，涉及自然资源变化监测的技术领域，包括：获取样本变化图斑矢量和长时序高分遥感影像数据，并确定出样本变化图斑矢量中每个变化图斑对应的长时序高分遥感影像数据切片集，并确定出长时序高分遥感影像数据切片集对应的特征数据；利用特征数据、特征数据对应的建构筑物变化类别，对预设随机森林模型进行训练，得到目标随机森林模型；利用待处理变化图斑矢量、待处理变化图斑矢量对应的长时序高分遥感影像数据和目标随机森林模型，确定出待处理变化图斑矢量对应的变化进程评估结果，解决了现有技术难以对建构筑物变化进度进行评估的技术问题。
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公开(公告)号：CN117274806A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311227157.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种近实时火点动态监测方法、装置、设备和介质，涉及红外遥感监测技术领域，该方法包括：获取林草监测区的热红外遥感数据和土地覆被产品，并进行数据预处理；将热红外遥感数据进行分割得到瓦片数据，并基于瓦片数据进行云提取；基于提取后的云对热红外遥感数据进行掩膜，并对中红外波段和远红外波段进行分割得到同温图斑层；通过土地覆被产品所对应的水体类和建筑区类对同温图斑层进行掩膜；基于同温图斑的统计特征和同温图斑与相邻背景图斑的比较特征对掩膜后同温图斑进行火点综合判识，得到处于林草监测区的火点检测结果。本申请缓解了现有技术中火点检测存在的逐像素判识，计算量大、效率低、精度有限的技术问题。
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