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公开(公告)号:CN103019829A
公开(公告)日:2013-04-03
申请号:CN201210593408.5
申请日:2012-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 用签名实现的多核程序内存竞争记录及重演方法,涉及用签名实现的多核程序内存竞争记录及重演方法。它为了解决现有基于硬件的多核程序确定性重演方法中只注重内存竞争记录的性能而忽略内存竞争重演的性能,导致重演时效率低下的问题。签名实现的多核程序内存竞争记录及重演方法为:步骤一、在多核程序原始执行阶段,开启内存竞争记录功能,每个处理器核开始内存竞争记录;步骤二、当所有的处理器核的内存竞争记录完成后,进入多核程序重演阶段,开启内存竞争重演功能。本发明应用在多核程序调试、入侵检测、容错等领域。
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公开(公告)号:CN101327850A
公开(公告)日:2008-12-24
申请号:CN200810136844.3
申请日:2008-07-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B64G1/64
Abstract: 欠驱动三臂型非合作目标对接捕获装置,它涉及一种对接捕获装置。本发明解决了现有非合作目标对接机构存在在对接时易与卫星喷管发生碰撞,从而造成对接可靠性差的问题。欠驱动机械臂电机(18)设置在提升机构上的丝杆螺母板(2)的上端面上,欠驱动机械臂电机(18)的输出轴与滚珠丝杆(23)连接,螺母(21)套装在滚珠丝杆(23)上,机械臂驱动板(17)固装在螺母(21)上,三个机械臂均布安装在机械臂安装平台(4)上,所述三个第一耦合连杆(27)的另一端分别与机械臂驱动板(17)转动连接;伞状缓冲机构位于机械臂安装平台(4)的上方且与机械臂安装平台(4)柔性连接。本发明具有对接可靠性高、捕获包络范围宽、驱动元件少、控制简单、捕获迅速等优点。
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公开(公告)号:CN101210396A
公开(公告)日:2008-07-02
申请号:CN200710144923.4
申请日:2007-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: D21C11/10
Abstract: 造纸黑液流化床碱回收装置及方法,它涉及造纸黑液的流化床碱回收装置及工艺。本发明为解决现有回收技术在焚烧造纸黑液时发生床料结焦的问题。装置是:流化床碱回收炉与旋风分离器相通,旋风分离器底部的料腿与流化床碱回收炉相通,鼓风机分别通过管路与燃烧器、料腿、喷枪和空气预热器相通。方法是:黑液经多效蒸发器、圆盘蒸发器、浓黑液槽通过黑液泵输入流化床碱回收炉中进行焚烧,以钠基沸石为床料,炉温在700~900℃,燃烧黑液产生的无机钠盐与床料一起进入溶解池中沉淀分离。本发明解决了流化床床料结团、结焦的问题,且床料可循环使用,有效的解决造纸工业的污染。
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公开(公告)号:CN114254121B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202111481742.7
申请日:2021-12-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种图谱构建方法及其相关设备,该方法包括:在获取到包括至少一组因果事件的待使用文本之后,先从该待使用文本抽取至少一个待使用原因事件;再根据各待使用原因事件和该待使用文本,确定各待使用原因事件对应的结果事件;最后,根据至少一个待使用原因事件和该至少一个待使用原因事件对应的结果事件,确定因果事件图谱,以使该因果事件图谱用于记录该待使用文本中所存在的因果关系,如此能够实现自动构建因果事件图谱的目的,从而能够降低因果事件图谱的构建成本。
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公开(公告)号:CN113127708B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202110423719.6
申请日:2021-04-20
Applicant: 中国科学技术大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/9032 , G06F16/783 , G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本申请公开了一种信息交互方法、装置、设备及存储介质,本申请预先利用跨语种、跨场景的多模态训练数据及场景知识图谱库,通过无监督的方式训练得到回复生成模型,进而在获取到当前交互场景下的多模态数据之后,可以参考场景知识图谱库,利用回复生成模型处理多模态数据,进而输出用于进行交互的回复信息,实现人机交互过程。由于本申请的回复生成模型利用跨语种、跨场景的多模态训练数据训练完成,因此回复生成模型可以适用于跨语种、跨场景的交互过程,无需针对不同语种、不同场景单独构建不同的交互系统,介绍了系统开发、部署难度。
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公开(公告)号:CN112735395B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202011565816.0
申请日:2020-12-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/18
Abstract: 本申请公开了一种语音识别方法及电子设备、存储装置,该方法包括:获取到用户输入的第一语音数据,对第一语音数据按第一方式进行语义识别;响应于获取到用户在输入第一语音数据间隔第一时间后输入的第二语音数据,判断第二语音数据与第一语音数据是否存在语义关联;响应于第二语音数据与第一语音数据存在语义关联,对第二语音数据按第二方式进行语义识别。上述方案,能够提高语音数据进行语义识别的准确度。
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公开(公告)号:CN112686051B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202011572659.6
申请日:2020-12-22
Applicant: 中国科学技术大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/279
Abstract: 本发明提供一种语义识别模型训练方法、识别方法、电子设备、存储介质。其中,语义识别模型训练方法包括:建立预置数据库,所述预置数据库包括多个预置问题;利用所述预置问题对初始模型进行训练,以得到初始语义模型;将所述初始语义模型与语言模型进行拼接,以得到所述语义识别模型;其中,所述语言模型用于识别文本中字与字之间的语言学关系;所述初始语义模型用于识别所述文本中字或词在所述文本中的语义含义。以此提高模型语义理解能力。
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公开(公告)号:CN116303916A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211088655.X
申请日:2022-09-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/9535 , G06N5/022 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种问题回答方法及装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取目标问题以及从外部数据源检索到的关于目标问题的检索知识,基于目标问题和检索知识进行答案预测,得到答案预测结果,答案预测结果包括至少一个预测答案;答案预测结果是对检索知识的部分内容进行重新补充后再进行答案预测得到;基于答案预测结果,确定目标问题的目标答案。通过上述方式,本申请能够提高问题回答的准确度。
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公开(公告)号:CN112763030B
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202011576228.7
申请日:2020-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G01G3/00
Abstract: 本申请提出一种称重方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:确定参照物的尺寸信息;获取称重场景图像,所述称重场景图像中包括弹性元件,以及所述参照物,所述称重场景图像用于展示所述弹性元件受待称重物品的重力作用而发生弹性形变的状态;根据所述参照物的尺寸信息、所述弹性元件在自然状态下的尺寸信息,以及所述称重场景图像,计算确定所述待称重物品的重量。上述称重方法的称重方式简单、称重所需器件具有高度便携性,因此能够使用户随时随地进行称重,满足用户购物现场称重需求。
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公开(公告)号:CN110674272B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN201910838088.7
申请日:2019-09-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本申请实施例公开了一种问题答案确定方法及相关装置,应用于电子设备,其中,该方法包括:获取第一问题语句;确定所述第一问题语句的至少一个主实体,其中主实体为所述第一问题语句的预设句子成分的文本内容;根据所述至少一个主实体和所述第一问题语句确定候选问题集;根据所述候选问题集确定目标候选问题语句;确定所述目标候选问题语句的候选答案为所述第一问题语句的答案。如此,通过确定所述第一问题语句的至少一个主实体,并利用所述候选问题集确定目标候选问题语句,以提高查找问题答案的效率和准确性。
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