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公开(公告)号：CN114333795B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202111592910.X
申请日：2021-12-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/06 , G10L15/18 , G10L15/183 , G10L15/26 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种语音识别方法和装置、计算机可读存储介质，属于语音交互技术领域。所述语音识别方法先根据语音信息获取第一文本，并获取第一语义；其中第一文本包括第一实体文本序列，第一语义包括与第一实体文本序列对应的第一实体语义，且第一实体语义有对应的实体类型标签；再判断第一语义是否符合预设标准；若是，将第一语义作为语音识别结果；否则，将第一文本中的第一实体文本序列替换为对应的发音编码序列，并为发音编码序列添加实体类型标签，以获得纠错文本；根据发音编码序列获得第二实体文本序列，并使实体类型标签与第二实体文本序列相匹配，以获得第二文本；利用第二文本获取语音识别结果。本申请提高语音识别及语义理解的准确性。
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公开(公告)号：CN114254595B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202111527269.1
申请日：2021-12-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F16/332 , G06F40/16
Abstract: 本申请提供了一种文本生成方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取指定领域的目标文本；利用预先建立的文本生成模型，生成目标文本中每个句子的辅助阅读句子，其中，文本生成模型采用指定领域中标注有真实辅助阅读句子的训练句子训练得到；根据目标文本中每个句子的辅助阅读句子，生成目标文本的篇章级辅助阅读文本。通过本申请提供的文本生成方法可针对指定领域的目标文本生成辅助阅读文本，生成的辅助阅读文本能够辅助阅读者进行阅读，从而能够大大降低阅读者对于目标文本的阅读难度，用户体验较好。
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公开(公告)号：CN112132628B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202011044166.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 中国科学技术大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0251 , G06Q30/0241 , G06F16/9535 , G06F40/35
Abstract: 本申请提供了一种用户意图预测方法、信息推荐方法及相关设备，其中，用户意图预测方法可以包括：获取目标用户的第一输入数据和第二输入数据，其中，第二输入数据为在第一输入数据之前输入的数据；基于第一输入数据，预测目标用户意图的目标；获取目标用户意图的目标所对应的需求标签集，其中，需求标签集中的每个标签为目标用户对其意图的目标的一种可能需求；基于第一输入数据、第二输入数据和需求标签集，预测目标用户对其意图的目标的需求，将预测出的目标和对该目标的需求作为目标用户的具体意图。本申请提供的用户意图预测方法可基于用户的输入数据预测出用户的具体意图。
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公开(公告)号：CN112735385B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011625225.8
申请日：2020-12-30
Applicant: 中国科学技术大学 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音端点检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待检测语音数据；提取待检测语音数据的目标声学特征向量和目标音频特征向量，并将目标音频特征向量和目标声学特征向量进行拼接，得到目标拼接特征向量；将目标拼接特征向量输入语音端点检测模型，得到待检测语音数据的至少一个语音片段和N个转折点；基于该至少一个语音片段和N个转折点，将待检测语音数据分割成至少一个音频段。本申请通过融合语音数据的音频特征和声学特征得到语音片段和转折点，根据转折点和语音片段对语音数据进行分割，可以将包括多人说话的语音片段分割成多个单说话人的音频段，提高多人讨论场景下语音端点检测的准确性。
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公开(公告)号：CN111046674B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN201911330205.5
申请日：2019-12-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/211
Abstract: 本发明实施例提供一种语义理解方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待理解文本；将所述待理解文本输入至语义理解模型中，得到所述语义理解模型输出的语义理解结果；其中，所述语义理解模型是基于样本文本、所述样本文本对应的样本语义理解结果以及语义描述文本训练得到的；所述语义理解模型用于基于对所述语义描述文本进行特征提取得到的表示特征，对所述待理解文本进行语义理解。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过语义描述文本进行语义理解，能够充分利用语义描述文本中携带的与语义理解相关的丰富信息，从而提高针对于多样化的语言表达形式下的语义理解的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112733505B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011615127.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 中国科学技术大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/166
Abstract: 本申请公开了一种文档生成方法和装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取原始记录数据；利用识别模型对原始记录数据进行处理，得到最终记录文档，其中，最终记录文档包括原始记录数据对应的文本信息以及文本信息的衍生信息，衍生信息包括对文本信息添加的第一标记和/或从文本信息中提取的用于构成结构化信息的关键信息。通过上述方式，能够实现对原始记录数据的智能整理，提高对原始记录数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN112528679B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011500085.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种意图理解模型训练方法及装置、意图理解方法及装置，该意图理解模型训练方法包括：在获取到目标语言训练数据和辅助语言训练数据之后，先将该目标语言训练数据和该辅助语言训练数据输入意图理解模型，得到该意图理解模型输出的该目标语言训练数据对应的预测意图和该辅助语言训练数据对应的预测意图，并根据该目标语言训练数据对应的预测意图和该辅助语言训练数据对应的预测意图，确定该意图理解模型的模型预测损失；再根据该模型预测损失更新意图理解模型，并返回执行将目标语言训练数据和辅助语言训练数据输入意图理解模型的步骤及其后续步骤，直至达到预设停止条件。如此能够有效地提高意图理解模型的意(56)对比文件Julia Kiseleva；Hoang Thanh Lam；MykolaPechenizkiy；Toon Calders.PredictingCurrent User Intent with ContextualMarkov Models.2013 IEEE 13thInternational Conference on Data MiningWorkshops.2014,全文.
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公开(公告)号：CN112464656B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011379769.0
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国科学技术大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 取文本的主题信息，区分性更强，从而提高了关本发明实施例提供一种关键词抽取方法、装 键词抽取的准确性。置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待抽取文本；将所述待抽取文本输入至关键词抽取模型，得到所述关键词抽取模型输出的所述待抽取文本的关键词抽取结果；其中，所述关键词抽取模型是以样本文本中样本分词的主题关联度和预测关键词概率之间的一致性为目标训练得到的。本发明实施例提供的关键词抽取方法、装置、电子设备和存储介质，通过以样本文本中样(56)对比文件杨丹浩;吴岳辛;范春晓.一种基于注意力机制的中文短文本关键词提取模型.计算机科学.2020,(第01期),全文.刘啸剑;谢飞.结合主题分布与统计特征的关键词抽取方法.计算机工程.2017,(第07期),全文.
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公开(公告)号：CN112257437B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011126205.6
申请日：2020-10-20
Applicant: 中国科学技术大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G10L15/06 , G10L15/18
Abstract: 误纠正的准确性。本发明实施例提供一种语音识别纠错方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待纠错的语音数据的识别文本；将所述识别文本，以及所述语音数据的用户关联文本和/或所述语音数据的历史语音数据的历史识别文本输入至语音识别纠错模型，得到所述语音识别纠错模型输出的纠错结果；其中，所述语音识别纠错模型是基于样本语音数据的样本识别文本及其样本纠错结果，以及样本用户关联文本和/或所述样本语音数据的历史语音数据的样本历史识别文本训练得到的。本发明实施例提供的语音识
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公开(公告)号：CN111079418B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN201911078307.2
申请日：2019-11-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/088
Abstract: 本发明实施例提供一种命名体识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待识别文本；基于待识别文本对应领域的领域词典，确定待识别文本中每个字的词典特征向量；将待识别文本中每个字的字向量和词典特征向量输入至命名体识别模型中，得到命名体识别模型输出的命名体识别结果；其中，命名体识别模型是基于样本文本中每个样本字的字向量和词典特征向量，以及每个样本字的命名体标记训练
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