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公开(公告)号:CN119357491A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411343736.9
申请日:2024-09-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/954 , G06F16/958
Abstract: 本申请提供一种网页动作执行方法、装置、设备及程序产品,该网页动作执行方法包括:基于待执行任务、当前动作的网页操作信息、当前动作的截图、先前动作的网页操作信息以及先前动作的截图,确定下一步动作的网页操作信息;基于下一步动作的网页操作信息,执行下一步动作。本申请能够提升网页动作执行的准确性。
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公开(公告)号:CN119293188A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411532789.5
申请日:2024-10-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F40/30 , G06F16/9535 , G06N5/04 , G06F16/334 , G06N5/025
Abstract: 本发明提供一种对话推荐方法、装置、电子设备和存储介质,其中法包括:获取对话数据;基于大型语言模型对所述对话数据进行意图推理,得到意图推理思维链;基于所述意图推理思维链进行检索,得到推荐内容;基于所述推荐内容,进行对话推荐。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,通过大型语言模型对对话数据进行意图推理,得到意图推理思维链。基于意图推理思维链进行检索,得到推荐内容;基于推荐内容,进行对话推荐,实现了准确、全面、可靠的意图推理,使得推荐内容贴合用户的聊天意图,实现流畅且自然的对话推荐。
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公开(公告)号:CN118094445B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410490748.8
申请日:2024-04-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的人机交互方法、装置、设备及程序产品,属于人工智能技术领域,本申请利用人工智能大模型的能力,结合人机交互历史来确定用户当前的输入请求在各目标维度上的特征值,该目标维度为与衡量用户输入请求是否属于误触发相关的度量维度,综合考虑各目标维度上的特征值,决策用户当前的输入请求是否属于误触发交互,在确定不属于误触发时输出与用户当前的输入请求对应的响应结果。可以有效提升误触发的识别准确度。在识别到用户当前输入请求不属于误触发时,才输出响应结果,保证人机交互的顺畅度,提升了交互体验。
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公开(公告)号:CN116663525B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310901193.7
申请日:2023-07-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/186 , G06F40/226 , G06F16/33 , G06F16/31
Abstract: 本发明提供了一种文档审核方法、装置、设备及存储介质,其中,文档审核方法包括:获取目标文档内容文本,目标文档内容文本为待审核文档中的待审核内容文本;从审核参考信息库中,检索与目标文档内容文本匹配的审核参考信息,得到目标审核参考信息,目标审核参考信息为用于判断目标文档内容文本是否符合要求的标准;调用预置的大语言模型,基于目标文档内容文本以及目标审核参考信息,生成目标文档内容文本的审核建议。本发明可自动生成目标文档内容文本的审核建议,相比于纯人工的审核方式,大大降低了人工参与程度,显著提升了审核效率,另(56)对比文件网友《.产品前瞻丨积极拥抱大模型技术,实在 智能Chat-IDP推动文档审核实现AIGC智 能化应用》《.https://zhuanlan.zhihu.com/p/619306897》.2023,全文.
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公开(公告)号:CN116955556A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310844332.7
申请日:2023-07-10
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/30
Abstract: 本申请提出一种对话响应处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:以降低语句的语义理解复杂度为目的,对第一语句进行改写,得到第二语句,所述第一语句为对话上下文中的最后一条对话语句,所述语义理解复杂度表示通过语句文本确定语句语义的复杂度;根据所述第二语句以及所述对话上下文,确定对所述第一语句进行回复的参考信息,所述参考信息包括对所述第一语句进行回复的对话类型和/或对话参考知识;根据所述对话上下文以及所述参考信息,生成与所述第一语句对应的回复语句。上述方案能够使人机对话时对用户语句的回复更加符合用户需求,提高人机交互体验。
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公开(公告)号:CN116737896A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310682057.3
申请日:2023-06-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06N5/022
Abstract: 本申请公开了一种工单处理方法、装置、设备及可读存储介质。在获取待处理的工单之后,先确定用于指示对该工单的内容进行总结的处理该工单的第一提示信息,然后,基于该第一提示信息,得到所述工单的总结内容;再基于所述工单的总结内容,检索基础知识库中是否存在与所述工单的总结内容类似的问题,得到第一检索结果;最后根据第一检索结果,对该工单进行处理,得到该工单对应的回复。基于该方案,即可实现自动的工单处理,进而实现更高效、更优质的政务问答。
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公开(公告)号:CN111091011B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN201911327989.6
申请日:2019-12-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/047 , G06N3/09 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L15/18 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本发明提供一种领域预测方法、领域预测装置及电子设备,领域预测方法包括:确定本轮交互文本;将本轮交互文本和监督信息输入至领域预测模型,得到领域预测模型输出的与本轮交互文本对应的领域概率分布,其中,监督信息为基于上一轮交互文本在语义理解后确定的领域信息,对领域预测模型输出的与上一轮交互文本对应的领域概率分布进行修正获得;基于与本轮交互文本对应的领域概率分布,确定领域预测结果。本发明实施例的领域预测方法,可以极大地提高多轮交互过程中模型预测的准确率,特别是面对多轮交互过程中的简化式交互,可以获得准确的领域预测结果。
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公开(公告)号:CN115984884A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202310130133.X
申请日:2023-02-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/41 , G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种交互方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取用户文本,并确定所述用户文本对应的各候选意图;基于所述用户文本,从所述各候选意图的各句式中确定所述各候选意图的目标句式;基于所述用户文本分别与所述各候选意图的目标句式之间的相似度,从所述各候选意图中确定目标意图;基于所述目标意图进行交互。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质,用户文本分别与各候选意图的目标句式之间的相似度的计算保证了目标意图确定的可靠性和准确性,并且,对于新的意图的句式也能识别,提高了交互的智能性,且方法的执行无需再重新收集相关数据进行训练,极大降低了交互的执行门槛,有助于扩宽交互的应用范围。
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公开(公告)号:CN111241501B
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202010033473.7
申请日:2020-01-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F21/31
Abstract: 本发明实施例提供一种身份验证方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待验证地图中的待验证存储位置;确定待验证字符串;基于所述待验证存储位置和所述待验证字符串,生成待验证密码,基于待验证密码进行身份验证。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质,考虑了具象信息和规则性信息便于记忆的特点,用待验证存储位置和待验证字符串相结合的方式进行身份验证,在降低用户记忆难度,提高身份验证一次通过率和验证效率的同时,能够保证身份验证安全性。
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公开(公告)号:CN114333795A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111592910.X
申请日:2021-12-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/06 , G10L15/18 , G10L15/183 , G10L15/26 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种语音识别方法和装置、计算机可读存储介质,属于语音交互技术领域。所述语音识别方法先根据语音信息获取第一文本,并获取第一语义;其中第一文本包括第一实体文本序列,第一语义包括与第一实体文本序列对应的第一实体语义,且第一实体语义有对应的实体类型标签;再判断第一语义是否符合预设标准;若是,将第一语义作为语音识别结果;否则,将第一文本中的第一实体文本序列替换为对应的发音编码序列,并为发音编码序列添加实体类型标签,以获得纠错文本;根据发音编码序列获得第二实体文本序列,并使实体类型标签与第二实体文本序列相匹配,以获得第二文本;利用第二文本获取语音识别结果。本申请提高语音识别及语义理解的准确性。
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