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公开(公告)号：CN107346337B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710519588.5
申请日：2017-06-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/904
Abstract: 本发明涉及一种带有历史年代标记的家谱与宗祠信息联动可视化方法，采用空间树的可视化方法辅助编辑家谱。根据家谱成员之间的关系，采用空间树展示姓氏源流、家族繁衍谱系，实现以人‑机交互的方式聚焦浏览家谱分支的脉络走向；以纵向时间轴的方式展示中国历史年表，历史年表信息包含朝代和历史事件信息，以及事件的持续时间，实现家谱与中国历史年表的联动展示；创建宗祠三维可视化地理场景，实现家谱与宗祠三维场景的联动展示；以时间轴的方式展示宗祠世代继承脉络，实现宗祠脉络、中国历史年表与宗祠三维场景的联动展示。本发明直观地展示家谱与重大历史事件、家谱与宗祠之间的联系，有利于研究个人、家族乃至社会的演变过程。
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公开(公告)号：CN110210415A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910484566.9
申请日：2019-06-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图结构的车载激光点云道路标线识别方法，包括以下步骤：步骤S1：基于强度校正的标线分割和小尺寸目标提取,基于分割结果提取小尺寸标线对象；步骤S2：根据获得的小尺寸标线对象，基于标线的形状特征和邻域空间结构构建由参考标线指向邻域对象的空间与语义关系图;步骤S3：基于空间与语义关系图，自定义图结构节点与边存储编码规则，构建图结构的特征描述子；步骤S4：根据图结构的特征描述子，构建并训练深度神经网络；步骤S5:利用训练后的深度神经网络从车载激光点云目标分割结果中直接提取不同类型的标线。本发明能够实现对复杂城市场景中多类型标线的自动识别与精细分类。
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公开(公告)号：CN109359287A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201810762661.6
申请日：2018-07-12
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/27 , G06F16/9535 , G06K9/62 , G06Q50/14
Abstract: 本发明涉及一种交互式文化旅游景区景点在线推荐系统及方法，该系统包括：数据层、策略层和应用层。该方法包括：用户在Web界面上选择感兴趣的文化专题，系统展示与该文化专题对应的文化旅游景区景点数量分布；用户在文化旅游景区景点数量分布对应的地图上选择相应的省份，系统展示该省份的文化专题主题词标签云；用户在文化专题主题词标签云上选择感兴趣的主题词，系统基于主题词与景点内容相似度推荐景点，推荐结果以推荐列表的形式展示，并在地图上展示景点的位置；用户在推荐列表中选择感兴趣的景点，系统基于景点内容相似度推荐景点，推荐结果以推荐列表的形式展示，并在地图上展示景点的位置。本发明可以根据文化背景或要素进行文化旅游景区景点的推荐，解决了推荐系统中的冷启动问题。
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公开(公告)号：CN105608739B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201610147353.3
申请日：2016-03-16
Applicant: 福州大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种数据和规则综合驱动的三维树木精细建模方法。首先获取树木枝干系统的形态结构的几何参数和拓扑参数，基于L‑系统文法规则，提取枝干系统的约束规则，采用龟形解译算法，建立三维几何模型；然后利用手持激光扫描仪获取一年生和两年生枝条上的叶片和果实的点云数据，基于点云数据生成精细的冠层局部组分的三维模型；最后根据局部组分与整株在空间上的几何联接关系，运用规则建模的方法，将局部冠层组分的三维模型与枝干系统进行集成，形成整株的三维模型。利用本发明，可形成与实际形态结构高度相似的、精细的、可靠的三维模型，为中小株型的树木生理生态模拟结果的评价分析提供基础、使虚拟植物模拟结果具有可验证性。
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公开(公告)号：CN106650809B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201611187597.0
申请日：2016-12-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，特别涉及一种车载激光点云目标分类方法和系统。所述一种车载激光点云目标分类方法，包括如下步骤：对车载激光点云数据进行预处理，生成待分类目标点云；构建基本训练样本库；生成输入特征向量；构建深度信念网络；对深度信念网络进行训练；生成待分类目标点云的特征向量，并使用特征向量作为训练后的深度信念网络的输入特征，完成车载激光点云数据目标分类。利用深度信念网络实现车载激光点云数据的自动识别分类，有效地提目标点云识别分类的自动化程度，并且具有更强的稳健性，能够应用于场景更加复杂的车载激光点云数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102708254B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201210154932.2
申请日：2012-05-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟植物的冠层对光合有效辐射截获能力分析方法，包括以下步骤：建立自然生长形的植物精细三维模型，并对其进行整型修剪，形成不同冠型的植物精细三维模型；采用天文参数计算法，得出冠顶辐射强度；分别采用光线跟踪算法和龟壳算法模拟冠层太阳直射PAR空间分布和天空散射PAR空间分布，计算每片叶的PAR值，得到不同时刻冠层PAR空间分布和平均PAR值；结合光合作用模型计算不同冠层的净光合速率；反复进行整型修剪，从日尺度的冠层平均PAR值、PAR空间分布和平均净光合速率分析冠层对PAR的截获能力。该方法有利于对植物冠型的科学合理性进行定量分析，进而实现科学合理地对植物进行整型修剪或株型设计。
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公开(公告)号：CN103489056A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310284125.7
申请日：2013-07-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种集成本体知识推理与层次分析的土地评价方法及专家系统，首先进行土地适宜性评价任务本体建模，读取并存储于本体库中；提供专家用户界面，完成评价因子的选取、得分数值，并利用层次分析方法，实现评价因子权重赋值，进一步进行基于本体的规则形式化构建，同时完成入库处理；在此基础上，在评价应用界面，通过数据操作模块提供的空间数据查询接口，选取评价区域，完成评价单元数据读取；所获的评价单元数据将进行本体实例化处理；同时，通过用户选定的评价目标，从规则库中查询获取与评价目标相关的评价规则；推理引擎将对本体知识模型与评价规则进行绑定推理，从而获取推理模型；通过对推理模型中评价目标的本体实例查询操作就能获得相应评价单元的评价结果。
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公开(公告)号：CN102708254A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210154932.2
申请日：2012-05-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟植物的冠层对光合有效辐射截获能力分析方法，包括以下步骤：建立自然生长形的植物精细三维模型，并对其进行整型修剪，形成不同冠型的植物精细三维模型；采用天文参数计算法，得出冠顶辐射强度；分别采用光线跟踪算法和龟壳算法模拟冠层太阳直射PAR空间分布和天空散射PAR空间分布，计算每片叶的PAR值，得到不同时刻冠层PAR空间分布和平均PAR值；结合光合作用模型计算不同冠层的净光合速率；反复进行整型修剪，从日尺度的冠层平均PAR值、PAR空间分布和平均净光合速率分析冠层对PAR的截获能力。该方法有利于对植物冠型的科学合理性进行定量分析，进而实现科学合理地对植物进行整型修剪或株型设计。
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公开(公告)号：CN113050672B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110318959.X
申请日：2021-03-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种面向应急信息采集与传输的无人机路径规划方法，包括以下步骤：步骤S1:基于多目标无人机系统，构建多目标无人机路径规划模型；步骤S2:基于多目标无人机路径规划模型，获取路径规划目标函数；步骤S3:最大化归一化体验质量，并基于路径规划目标函数，生成无人机航点；步骤S4:根据得到的无人机航点，最小化航点遍历时间，生成无人机轨迹。本发明可以有效实现应急信息的快速采集与可靠传输。
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公开(公告)号：CN113050672A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110318959.X
申请日：2021-03-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种面向应急信息采集与传输的无人机路径规划方法，包括以下步骤：步骤S1:基于多目标无人机系统，构建多目标无人机路径规划模型；步骤S2:基于多目标无人机路径规划模型，获取路径规划目标函数；步骤S3:最大化归一化体验质量，并基于路径规划目标函数，生成无人机航点；步骤S4:根据得到的无人机航点，最小化航点遍历时间，生成无人机轨迹。本发明可以有效实现应急信息的快速采集与可靠传输。
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