基于异形纳米LED晶粒的发光显示器件

    公开(公告)号:CN110690245B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN201910982273.3

    申请日:2019-10-16

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于异形纳米LED晶粒的发光显示器件,包括从上到下依次设置的上驱动电极基板,上驱动电极、异形纳米LED晶粒、下驱动电极和下驱动电极基板;还设置有交流驱动控制模块,所述交流驱动控制模块两端分别连接上驱动电极和下驱动电极;所述异形纳米LED晶粒为包含非平面形状发光层的纳米LED晶粒;所述驱动电极和纳米LED晶粒之间通过绝缘介质层隔离,在交变驱动信号下,通过电磁耦合实现对所述纳米LED晶粒的点亮。本发明采用异形纳米LED晶粒,使得晶粒片放置于电极基板之间时,每个nLED晶粒的发光层总有一部分平行于电极基板,垂直于电场,大大提高电学耦合效率和发光效率。

    一种基于垂直纳米结构的纳米三极发光管

    公开(公告)号:CN111834503B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202010535548.1

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于垂直纳米结构的纳米三极发光管,包括:衬底;一个或多个过渡层,阵列设置于衬底上,用于定向纳米半导体结构的生长;以及一个或多个纳米半导体结构,设置于对应的过渡层上;纳米半导体结构包括依次堆叠的第一半导体、第二半导体、第三半导体、发光体和第四半导体,过渡层邻接第一半导体或第四半导体,从第一半导体、第二半导体和第四半导体分别引出第一接触电极、第二接触电极和第三接触电极;在第一接触电极和第二接触电极之间施加一个设定功率可变输入信号,同时在第一接触电极和第三接触电极之间施加一个固定电压,以使纳米三极发光管发光。该纳米三极发光管有利于降低驱动电路设计复杂度,提高显示装置的集成度。

    一种多测试仪器集成的显示器音频自动测试系统及方法

    公开(公告)号:CN113790872A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111154394.2

    申请日:2021-09-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种多测试仪器集成的显示器音频自动测试系统及方法,该系统包括计算机、视频信号发生器、音频分析仪、DDC\CI控制电路、低通滤波器、铝壳电阻和待测显示器,计算机经RS232转USB线与视频信号发生器相连接,计算机经USB‑typeB接口与DDC\CI控制电路相连接,计算机经APIB音频专用接口与音频分析仪相连接,DDC\CI控制电路与待测显示器相连接,铝壳电阻两端经4Pin接口与待测显示器喇叭功放接口相连接,铝壳电阻经RCA接口与低通滤波器相连接,低通滤波器经卡侬口将滤除噪声后的信号接入音频分析仪。该系统及方法自动化程度高,易用性强,能够控制多测试仪器进行音频自动化测试。

    一种电场调控的有源阵列显示器件

    公开(公告)号:CN113299239A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110428547.1

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本发明涉及一种电场调控的有源阵列显示器件。行电极阵列和列电极阵列垂直交叉形成的阵列像元区域;阵列像元区域中的每一像元区域均设有一像元和公共电极;像元包括发光体、驱动电极、选择电极、控制电极;驱动电极与公共电极电气连接,选择电极与所述行电极电气连接,所述控制电极与列电极电气连接;对驱动电极施加交流电压信号,为发光体的发光提供能量;控制电极和选择电极形成调制电场,实现对发光体发光亮度的调控。本发明有源阵列显示器件在每一个像元位置采用电场开关,该电场开关仅通过电场调控就可以实现发光器件的亮度调节,有利于缩小像元尺寸,降低器件制备复杂度、成本,有望实现具有亚微米级甚至纳米像元的极高分辨率显示。

    一种聋哑人无障碍在线视频交互装置

    公开(公告)号:CN112506410A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011430724.1

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明涉及一种聋哑人无障碍在线视频交互装置。包括移动端和服务器端;移动端包括用于音视频采集的音视频采集模块、用于音视频播放的显示播放模块和用于链接网络的互联网链接模块;服务器端包括用于将音视频转手语手势视频及将手语手势转音视频的音视频‑手语手势模块和用于发送及接收音视频的音视频发送接收模块。本发明的移动端可以是一部手机,整个装置可以基本完全用软件开发完成,具有结构简单、成本低、便于聋哑人与正常人随时随地进行无障碍视频交互的特点。

    基于对比学习的自监督图像分类方法

    公开(公告)号:CN112381116A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011134658.3

    申请日:2020-10-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于对比学习的自监督图像分类方法,包括以下步骤:步骤S1:获取无标签数据,并进行随机增强生成不同视图;步骤S2:对视图进行特征提取,无监督对比计算损失,得到无监督分类模型C1;步骤S3:对无标签数据中部分进行人工标注,作为训练验证集;步骤S4:将C1作为预训练模型,根据训练验证集进行微调;步骤S5:提取训练验证集的特征,有监督对比计算损失,得到C2;步骤S6:根据C2对无标签数据预测标签,并筛选置信度高于预设值的数据作为训练样本;步骤S7:基于训练样本,将C2作为预训练模型,选取小网络进行训练微调,将验证输出准确率最高的作为最佳分类模型C3。本发明能够有效利用无标签数据训练泛化的图像分类模型,解决多类图像分类问题。

    一种针对在线预测任务的GBDT学习方法

    公开(公告)号:CN112200316A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011187707.X

    申请日:2020-10-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种针对在线预测任务的GBDT学习方法,筛选符合决策树模型训练的数据特征,并输入单棵决策树中训练,对决策树模型的超参数进行微调,根据分类准确率得出最佳超参数,再重新训练决策树模型聚类输出对应的叶子索引;利用两层全连接层将高维稀疏的叶子索引向量嵌入成低维密集向量,再利用深度神经网络拟合低维密集向量,从而完成单棵决策树模型蒸馏为神经网络的过程;最后将GBDT多棵决策树随机划分多组,每组决策树输出的叶子索引向量进行拼接,同组决策树用相同神经网络拟合拼接后叶子索引的低维密集向量,重复多组树的训练,使GBDT完整蒸馏构造为神经网络。本发明能够改善GBDT树模型对表格数据空间的训练学习效果,又能保持高效在线更新能力。

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