公开(公告)号：CN115690247A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211319197.6

申请日：2022-10-26

Applicant: 福州大学

Inventor： 兰诚栋 ,  王智超

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/00 ,  G06V10/34 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于深度技术的水下风格化图像生成方法，包括以下步骤：S1、利用图像处理技术对原始水下数据集进行数据扩充，扩大其数量规模，得到扩充后数据集；S2、预估扩充后数据集中水下图像所对应的深度图；S3、采用高斯低通滤波器对扩充后数据集中水下图像进行平滑处理，生成相应的光场图并获得水下场景中各像素点处的光强度信息；S4、在U‑net模型的基础上增加基于注意力机制的特征融合操作和批量归一化操作，构建改进后的U‑net模型；将原始水下图像和深度图输入改进后的U‑net模型，结合模型输出和光场图，得到水下风格化图像。该方法有利于生成更具真实性和多样性的水下风格化图像。

公开(公告)号：CN112866668B

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202011316505.0

申请日：2020-11-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 兰诚栋 ,  罗铖 ,  缪辰启 ,  赵铁松

IPC: H04N13/106 ,  H04N13/111 ,  H04N13/161

Abstract: 本发明涉及一种基于GAN潜码的多视点视频重建方法，可用于虚拟视点合成、多视点视频压缩后处理以及虚拟现实等领域，具有广泛的应用价值。本发明通过GAN的生成能力来补偿相邻视点之间丢失的映射关系，并在提取网络的训练过程中考虑重建质量与潜码的码率之间的权衡。在编码器端，使用卷积网络提取GAN的潜码作为辅助信息，并构建模型的码率与重建质量联合代价函数。在解码器端，GAN的生成器将相邻视点与潜码结合起来以重构中间视图。本发明GAN潜码可以用作多视点视频的辅助信息，以实现更好的率失真性能。

公开(公告)号：CN109118474B

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN201810740228.2

申请日：2018-07-07

Applicant: 福州大学

Inventor： 兰诚栋 ,  刘黛瑶 ,  林宇鹏

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种多视点稀疏测量的图像绘制方法，构建了均匀间隔采样的稀疏视点测量矩阵，并基于该矩阵约束训练稀疏基，进而求解基于多视点稀疏测量约束传感矩阵的压缩感知框架，重建稠密多视点图像。本发明能够获得原始信号的唯一精确解。

公开(公告)号：CN108269273A

公开(公告)日：2018-07-10

申请号：CN201810146263.1

申请日：2018-02-12

Applicant: 福州大学

Inventor： 兰诚栋 ,  张方柏 ,  孙强强

IPC: G06T7/30

Abstract: 本发明提供一种全景纵向漫游中极线匹配的置信传播方法，将图像假设为马尔代夫随机场，通过对所有相邻节点的不同视差来标记置信度并做同时传播与多次迭代，来使得场景中每个节点在不同视差标记下的概率收敛，从而求出被标记的一对相关图像，通过前后摄像机拍摄得到每个节点置信度最大的视差标记作为该像素视差。本发明引入了纵向漫游中前后图像匹配，优化了匹配代价函数，并构建全景纵向漫游中视差与深度计算模型。由此构建的算法匹配精度更高。

公开(公告)号：CN107360426A

公开(公告)日：2017-11-17

申请号：CN201710568733.9

申请日：2017-07-13

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈建 ,  兰诚栋 ,  苏忆艳 ,  陈淡

IPC: H04N19/172 ,  H04N19/177 ,  H04N19/42 ,  H04N19/51

Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的视频序列重构方法，编码端将原始视频序列分为关键帧、非关键帧两种类型，分别采用不同的采样率进行测量，在解码端先对不同的视频序列进行运动估计/补偿预测和光流法预测两种不同算法的性能判断，再结合对比结果利用帧间相关性对所有非关键帧进行性能较好的算法重构。本发明处理视频时，所需采样的数据量少，恢复的视频质量好。相对于视频独立重构的传统算法，提高了低采样率时峰值信噪比，并缩短重构时间。

公开(公告)号：CN104185024B

公开(公告)日：2017-09-15

申请号：CN201410470959.1

申请日：2014-09-16

Applicant: 福州大学

Inventor： 郑明魁 ,  苏凯雄 ,  杨秀芝 ,  兰诚栋 ,  黄博

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/147 ,  H04N19/19 ,  H04N19/142

Abstract: 本发明涉及一种基于总码率与信息熵模型的HEVC量化参数优化方法设计，针对不同视频序列特征，在码率控制过程中使用总码率与信息熵模型调整HEVC编码过程中的量化参数QP，达到提高率失真性能与更精确码率控制的目的，并且不会对编码复杂度造成显著影响。所述的量化参数QP优化方法同样适用H.264/AVC，AVS等视频编码标准的QP计算。

公开(公告)号：CN103945222A

公开(公告)日：2014-07-23

申请号：CN201410158562.9

申请日：2014-04-21

Applicant: 福州大学

Inventor： 郑明魁 ,  苏凯雄 ,  杨秀芝 ,  兰诚栋

IPC: H04N19/147 ,  H04N19/149

Abstract: 本发明涉及一种基于HEVC视频编码标准的码率控制模型更新方法，针对不同视频序列特征，按如下方法自适应调整码率控制模型的α参数和β参数：码率控制模型α参数的更新方法：；码率控制模型β参数的更新方法：；其中αnew为更新后的α参数，βnew为更新后的β参数，λold为基于目标码率R获得的原λ值，Rreal为编码后的实际码率，D(Rreal)表示基于实际码率编码后的视频失真。该方法能够精确更新模型参数，从而获得更精确的码率控制效果。