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公开(公告)号：CN115690247A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211319197.6
申请日：2022-10-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度技术的水下风格化图像生成方法，包括以下步骤：S1、利用图像处理技术对原始水下数据集进行数据扩充，扩大其数量规模，得到扩充后数据集；S2、预估扩充后数据集中水下图像所对应的深度图；S3、采用高斯低通滤波器对扩充后数据集中水下图像进行平滑处理，生成相应的光场图并获得水下场景中各像素点处的光强度信息；S4、在U‑net模型的基础上增加基于注意力机制的特征融合操作和批量归一化操作，构建改进后的U‑net模型；将原始水下图像和深度图输入改进后的U‑net模型，结合模型输出和光场图，得到水下风格化图像。该方法有利于生成更具真实性和多样性的水下风格化图像。
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