-
公开(公告)号:CN112512207A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011357708.4
申请日:2020-11-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴式自供能红外遥控装置,本发明的装置包括设置在可穿戴设备上的能量采集模块、电源管理模块和红外发射模块;所述能量采集模块通过导电织物与所述电源管理模块连接,所述电源管理模块通过导电织物与所述红外发射模块连接;所述能量采集模块用于将生物机械能转换为电能;所述电源管理模块用于转化和储存所述能量采集模块产生的电能;所述红外发射模块由所述电源管理模块供电,并发射红外信号,用于遥控具有红外接收装置的设备。本发明的装置通过将生物机械能转换为电能为红外发射模块供电,无需外部电源供电即可实现红外遥控。
-
公开(公告)号:CN109118523A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201811097244.0
申请日:2018-09-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO的图像目标跟踪方法,包括以下步骤:S1、输入视频;S2、使用目标检测网络YOLO检测目标,初始化卡尔曼滤波器;S3、检测当前帧图像,如果检测到目标转至步骤S4,否则执行步骤S5;S4、计算当前帧图像目标的检测位置与预测位置的交并比,如果交并比大于预设阈值,用目标的检测位置作为目标在当前帧的位置;S5、将目标在上一帧的位置与目标在当前帧的预测位置做关键点匹配,如果匹配对大于预设阈值,得到目标在当前帧的位置;S6、检查视频是否检测结束,若是则结束跟踪,否则返回步骤S3。本发明通过上一帧目标位置与卡尔曼滤波得到目标在当前帧预测位置做关键点匹配从而判断预测位置是否存在目标,能够有效提高跟踪的准确率。
-
公开(公告)号:CN107808138A
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201711046399.7
申请日:2017-10-31
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00496 , G06K9/00536 , G06K9/3233 , G06N3/0454
Abstract: 本发明属于深度学习应用和通信信号识别领域,具体涉及一种基于Faster R-CNN的通信信号识别方法。本发明将Faster R-CNN算法用于通信信号识别,将采集到的盲通信信号频谱数据绘制成图片;然后设计一个整体的多层神经网络,运用Faster R-CNN算法对图片中有用的信号频段进行检测和定位,先利用卷积神经网络生成特征图,利用区域生成网络在原始图片上生成区域建议框;再对建议框区域进行感兴趣区域采样,并连接两个回归网络对感兴趣区域采样的结果进行位置和分类回归,根据回归得到的位置结果及其对应的置信程度来确定图片上是否存在有用信号并给出信号的像素位置;最终将信号在图片上的像素位置还原为有用信号的频段信息,从而实现通信信号的识别。
-
公开(公告)号:CN106452452A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610809393.X
申请日:2016-09-08
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H03M7/4012 , G06K9/6223
Abstract: 本发明公开了一种基于K-means聚类的全脉冲数据无损压缩方法,属于数据压缩领域。本发明采用的技术方案为先将数据做K-means聚类处理,数据相似性较大的点形成同一类簇,在每个类簇中保留中心点的数值,并用数据点与中心点的差值代替原数据,处理后差值会比原数据值小很多;然后将差值先做行程编码,再做区间编码。该方法压缩效果好,可靠性高,能较好地将全脉冲数据进行无损压缩。
-
公开(公告)号:CN116886291A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310962644.8
申请日:2023-08-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种基于忆阻器和极性可调晶体管的近传感图像加密架构,包括:多个并联的结构相同的单元,每个单元包括:传感模块、加密模块和编码存储模块,其中,传感模块用于采集光输入产生的光电流,并根据光电流将图像像素值映射为电压作为原始图像信息;加密模块用于基于忆阻器物理不可克隆函数产生密钥,并将原始图像信息与密钥进行加密处理,得到加密信息;编码存储模块用于将加密信息编码为电导进行存储并输出至云端,或者将加密信息映射为非易失性晶体管的电导形式进行存内计算,并将存内计算的信息传入云端。该架构实现了在近传感器端对图像信息进行加密,避免了信息在传输过程中的泄露和受攻击,提高了信息传输过程的安全性和可靠性。
-
公开(公告)号:CN115081487A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210797240.3
申请日:2022-07-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多域迁移学习的跨时间辐射源个体识别方法,包括如下步骤:S1、采集不同时间下多个电台发射的中频AD信号数据,生成辐射源个体识别样本集;S2、继续采集不同时间下多个电台发射的中频AD信号数据,得到无标签样本集;S3、得到训练样本集与验证样本集;S4、构建基于多域迁移学习的跨时间辐射源个体识别模型;S5、训练识别模型;S6、利用训练好的跨时间辐射源个体识别模型进行辐射源个体识别。本发明克服了现有技术的传统方法中难以提取辐射源指纹特征、需要长时间测量信号稳态特性才能完成对辐射源个体的识别的缺点;在更大程度上保留了信号的原始指纹信息,能够自动提取到更多更丰富的特征,有助于提高识别的准确率。
-
公开(公告)号:CN114773202A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210384657.7
申请日:2022-04-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: C07C201/12 , C07C205/42 , G01N21/33
Abstract: 本发明提供了一种用于分析互穿网络拓扑结构对材料性能影响的探针的制备方法及应用,该探针是以4‑[4‑(1‑羟乙基)‑2‑甲氧基‑5‑硝基苯氧基]丁酸、2‑溴代异丁酸‑2‑羟乙酯和丙烯酰氯为原料制备的一种新型探针。该探针可以实现对互穿聚合物网络拓扑结构的原位可控变化,进而实现原位选择性和高灵敏度快速分析,进一步通过力学性能的变化研究探索聚合物网络的拓扑结构如何影响材料的性能。相比于现有的检测技术,本发明得到的探针可原位高选择性快速分析互穿网络拓扑结构对材料性能影响,且投入成本较低,合成路线简单,检测设备和方法简便,适于放大合成和实际生产应用,在材料科学、以及材料内部应力等技术领域有着巨大的应用前景。
-
公开(公告)号:CN112979301B
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202110210661.7
申请日:2021-02-25
Applicant: 电子科技大学 , 江西尚朋电子科技有限公司
IPC: C04B35/26 , C04B35/622
Abstract: 本发明是提供一种高频高温低损耗MnZn功率铁氧体材料及其制备方法,其是由主原料和掺杂助剂混合制成,主要针对高频MnZn功率铁氧体材料在高温下难以保持低损耗的技术问题,提供一种高频高温超低损耗MnZn功率铁氧体材料及其制备方法,从而有效降低开关损耗,提高能效,实现环保节能功效。
-
公开(公告)号:CN108647568B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN201810275831.8
申请日:2018-03-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的草地退化自动提取方法,包括以下步骤:S1、获取待检测区域的影像数据作为数据集,并进行像素标记得到对应的样本标签;S2、进行数据扩展和数据增强,划分训练集和测试集;S3、设计全卷积神经网络;S4、将训练集和对应样本标签作为输入数据,利用神经网络进行训练,待神经网络的性能评价指标收敛后得到具有退化草地提取能力的神经网络模型;S5、对测试集进行特征提取,得到每一个像素对应的标签值,根据标签值着色后得到退化草地的分割提取结果。本发明采用了端到端训练模型,缩减了人工预处理和后处理,简化了草地退化提取流程,具有更强的适应性和高效性,可以实现任意尺寸的图像的输入,适用性广。
-
公开(公告)号:CN113528010A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110993078.8
申请日:2021-08-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: C09D183/04
Abstract: 本发明公开了一种具有长效疏冰特性的超滑涂层及其应用。这种涂层具有双层结构,其中上层为含疏冰剂分子、表面平整的交联聚合物;下层为存储疏冰剂的多孔结构。此涂层制备包括以下步骤:首先将可交联前体和制孔剂按质量比10:(3~10)混合搅拌,涂于表面预固化20‑40分钟;在其完全固化前,在其表面浇筑一层可交联聚合物前体,然后让所得复合涂层完全固化和致孔剂完全挥发,得到双层结构;最后让涂层接触吸收疏冰剂分子,获得双层超滑涂层。光滑疏冰无孔层提供平滑表面、有效控制疏冰剂的释放;疏冰剂多孔储存层存储大量疏冰剂,这些疏冰剂在涂层表面疏冰剂损耗后自动释放出来,维持表面疏冰性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-