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公开(公告)号：CN106452452A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610809393.X
申请日：2016-09-08
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H03M7/4012 , G06K9/6223
Abstract: 本发明公开了一种基于K-means聚类的全脉冲数据无损压缩方法，属于数据压缩领域。本发明采用的技术方案为先将数据做K-means聚类处理，数据相似性较大的点形成同一类簇，在每个类簇中保留中心点的数值，并用数据点与中心点的差值代替原数据，处理后差值会比原数据值小很多；然后将差值先做行程编码，再做区间编码。该方法压缩效果好，可靠性高，能较好地将全脉冲数据进行无损压缩。
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