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公开(公告)号：CN110927706B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201911259145.2
申请日：2019-12-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的雷达干扰检测识别方法，其包括对雷达信号预处理；采用短时傅里叶变换对预处理后信号进行时域变换；对时频图像a依次执行恒虚警检测和干扰测量，得到干扰信号的时间参数和频率参数；根据时间参数，提取雷达信号中的干扰信号；根据频率参数，采用带通滤波器对提取的干扰信号进行滤波处理；将滤波后的信号采用短时傅里叶变换进行时域变换得到时频图像b，并进行归一化处理；采用维纳滤波算法对归一化处理后的时频图像b进行平滑处理，之后对平滑处理结果进行自适应裁剪；采用双三次插值算法对自适应裁剪后的图像进行缩放得到识别数据；将识别数据输入预训练CNN模型进行识别，得到干扰信号的类型。
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公开(公告)号：CN112565757B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011396404.9
申请日：2020-12-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/593 , H04N19/60
Abstract: 本发明公开了一种基于通道差异化的点云属性编码及解码方法、装置及系统，所述编码方法包括：获取待编码点云数据；对待编码点云数据的属性信息进行空间变换、属性插值以及属性预测处理，得到预测残差；根据第一量化参数对不同通道的预测残差分别进行量化处理，得到量化残差；对量化残差进行编码处理，并与经过编码的第一量化参数一起生成二进制码流，以完成点云属性的编码。本发明提供的基于通道差异化的点云属性编码方法，提升了编码性能。
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公开(公告)号：CN111093164B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201911128853.2
申请日：2019-11-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增长码的重要数据快速收集方法，其特征在于：先随机播撒感知节点到检测区域，放置汇聚节点在监测区域边缘位置；然后对每个节点进行划分层次；接着感知节点工作启动，对周围的环境进行检测，产生一个监测数据xi；接着感知节点计算码字权重，按照赌轮选取最佳码字；然后根据计算好的转发概率表以及邻居节点的能耗情况选择最合适的邻居进行码字交换；最后汇聚节点接收码字并且对接收到的码字进行解码操作；本发明通过对网络划分层次，并且针对重要码字的编码和交换做出特殊处理，使得重要数据可以被汇聚节点快速恢复，同时又能对网络中的数据起到很好的保护作用。
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公开(公告)号：CN113541793B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110796711.4
申请日：2021-07-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B10/116 , H04K3/00
Abstract: 本发明公开了一种面向多用户的VLC/RF混合网络安全增强方法，该方法针对多合法用户单窃听者构成的VLC/RF混合网络，通过联合设计用户的安全接入点选择和接入点的功率分配，来增强混合网络的物理层安全性能，形成了一个接入点功率受限、用户安全接入点选择约束条件下的多用户和安全速率最大化问题。该优化问题是一个混合整数规划问题，可分解为接入点功率分配与用户安全接入点选择两个子问题，并分别通过功率分配优化算法、基于序列形成联盟的博弈算法求解。仿真实验证实了基于序列形成联盟的博弈算法相较于接入点随机选择算法的优越性。该方法为增强多用户情况下VLC/RF混合网络的物理层安全研究提供理论依据。
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公开(公告)号：CN114266131A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111342732.5
申请日：2021-11-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种含狄拉克锥的二维Janus型碳磷硫化合物材料及仿真设计方法，所述仿真设计方法包括：S1：将单层石墨烯菱形原胞重新定义为石墨烯矩形原胞；S2：将所述石墨烯矩形原胞扩大2×2倍，形成石墨烯矩形超胞；S3：利用两个磷原子和两个硫原子分别替换所述石墨烯矩形超胞中指定位置处的两个碳原子；S4：将磷原子和硫原子分别沿垂直于所述石墨烯矩形超胞所在平面的方向移动，使得磷原子和硫原子分别位于所述石墨烯矩形超胞平面的上下两侧；S5：将步骤S4得到的结构进行结构优化。本发明采用理论模拟仿真设计的方法，不仅可以提高搜索新材料的效率和降低设计的成本，更能从微观尺度为实验提供有价值的理论数据，为实验合成提供指导和方向。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111123101B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201911343066.X
申请日：2019-12-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明提供一种用于发电机组测试的高频检测与采样系统。本发明系统包括多级互感检测模块和多通道A/D采样及处理模块。多级互感检测模块将传感器和变送器相结合，采用多级互感的方式将发电机组产生的大电压大电流转换至可被A/D转换器检测的电压范围(0‑5V)。多通道A/D采样及处理模块以差时采样的方式实现了单个A/D采样率的多倍提升。本发明系统大大提高了信号的采样频率，同时也实现了采样频率的可调整，采用可进行并行运算的高速可编程逻辑电路FPGA作为数据处理终端，大大提高了数据的处理速度。
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公开(公告)号：CN113177558A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110395018.6
申请日：2021-04-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本的特征融合的辐射源个体识别方法，属于数据处理技术领域，将基于不同时频分析方法下提取到的个体信号时频特征作为特征融合来源，将这些特征进行基于单域预训练准确率和随机高斯测量矩阵的融合预处理，并将融合预处理后的特征在不同通道上完成特征拼接，从而输入神经网络，完成辐射源个体的识别任务。
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公开(公告)号：CN113011346A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110305589.6
申请日：2021-03-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于度量学习的辐射源未知信号识别方法，属于信号检测领域。选取时频特征作为信号个体间指纹特征应用于信号识别任务。本发明旨在解决在样本较少的情况下，针对传统神经网络需要大量样本的问题，提出一种基于度量学习的辐射源未知信号识别方法，通过嵌入函数对特进行一维化，求得每个辐射源的一维化向量“中心”，计算每个未知信号样本到各个辐射源“中心”的距离，最后根据距离大小完成辐射源的未知信号识别任务。该发明使用相对较少的样本数进行信号识别，可以识别出在训练数据中从未出现的样本，并且可以达到较高的识别准确率。
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公开(公告)号：CN110995388B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201911189809.2
申请日：2019-11-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式的共享时钟触发调延系统，先通过主控设备通过局域网由RJ‑45接口给各个双通道共享时钟触发调延装置分别发送控制报文，然后解析出定时时间和调延参数，并通过PCI总线将调延参数发送给调延控制模块；各个双通道共享时钟触发调延装置通过RJ‑45接口向局域网广播各自的PTP同步报文，从而实现时钟同步，得到PTP同步时钟；然后在PTP同步时钟到达各自的定时时间后，CPU向FPGA发送一个开始信号，基于PTP同步时钟对时钟信号和触发信号进行延时调整，以此来补偿系统自身延时造成的测量不同步问题，从而使测量同步精度更高。
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公开(公告)号：CN112565757A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011396404.9
申请日：2020-12-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/593 , H04N19/60
Abstract: 本发明公开了一种基于通道差异化的点云属性编码及解码方法、装置及系统，所述编码方法包括：获取待编码点云数据；对待编码点云数据的属性信息进行空间变换、属性插值以及属性预测处理，得到预测残差；根据第一量化参数对不同通道的预测残差分别进行量化处理，得到量化残差；对量化残差进行编码处理，并与经过编码的第一量化参数一起生成二进制码流，以完成点云属性的编码。本发明提供的基于通道差异化的点云属性编码方法，提升了编码性能。
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