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公开(公告)号：CN115296918B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210958883.1
申请日：2022-08-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于链上行为贡献证明的去中心化金融策略共享方法。本发明针对底层采用区块链技术的去中心化金融策略共享系统，引入行为贡献激励机制，根据策略共享和系统共识场景定义角色和贡献奖惩规则，计算用户链上不同行为的贡献增量，相反贡献值可以成为共享和共识竞争过程中的激励因素。从而激发共享实体的积极性，规范其行为，降低恶意行为的概率。此外，本发明利用智能合约程序和属性基加密技术实现链上策略的发布与订阅、信号的发送与接收以及信号数据的细粒度访问控制；根据历史信号数据刻画策略的数字画像，提高策略的可靠性。
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公开(公告)号：CN110113138B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910355094.7
申请日：2019-04-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的海洋VMS数据传输优化方法。传统的海洋VMS都是采用中心化的集中运算模式，所有对于渔船数据的可视化展示和模式挖掘都在监控中心完成，但是海上通信资源匮乏，渔船终端设备采集到的数据无法充分传输到岸上监控中心，并且通信延时导致实时性高的需求无法满足。本发明将边缘计算模式应用到海洋VMS中，利用边缘节点的计算能力，在渔船和监控中心建立统一完善的自适应轨迹传输策略。其中通过LDR和SQUISH算法减少冗余数据，降低卫星通信次数；通过丢包反馈机制和差错校验策略保证数据传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN111935664A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010698152.9
申请日：2020-07-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态反馈的网络数据实时收集方法，包括布置节点至检测区域、源节点根据环境配置计算反馈时机、中转节点分层、源节点和中转节点对编码度值进行初始化、源节点随机挑选缓存区码字进行编码操作并根据反馈数据包执行前期严格过滤、后期概率过滤，得到发送候选包集合，并在新的度时刻转换序列中得到本轮要发送的度值、在过滤后的码字中选取码字进行编码转发、中转节点对码字进行译码，检测当前轮次是否需要反馈，假如到达则发送反馈包；检测当前轮次是否到达延迟效应时刻，假如到达转为Pull模式进行数据包交换。本发明通过动态反馈、Pull模式等的结合，提高了实时数据包的收集效率，减少了网络中的无效码字，提升了信道的有效利用率。
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公开(公告)号：CN107170017A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710330476.5
申请日：2017-05-11
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06T9/007 , G06F17/3028 , G06T1/20
Abstract: 本发明公开一种基于CPU/GPU协同处理的遥感数据快速入库方法。首先调用CPU对影像进行入库预处理；其次调用GPU构建影像金字塔；最后调用GPU和CPU协同对影像金字塔数据进行压缩。本发明为包含主机端和客户端的多机系统，使得构建影像金字塔和数据压缩能够并行工作，从而提高了遥感影像数据入库的速度。
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公开(公告)号：CN111093164A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911128853.2
申请日：2019-11-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增长码的重要数据快速收集方法，其特征在于：先随机播撒感知节点到检测区域，放置汇聚节点在监测区域边缘位置；然后对每个节点进行划分层次；接着感知节点工作启动，对周围的环境进行检测，产生一个监测数据xi；接着感知节点计算码字权重，按照赌轮选取最佳码字；然后根据计算好的转发概率表以及邻居节点的能耗情况选择最合适的邻居进行码字交换；最后汇聚节点接收码字并且对接收到的码字进行解码操作；本发明通过对网络划分层次，并且针对重要码字的编码和交换做出特殊处理，使得重要数据可以被汇聚节点快速恢复，同时又能对网络中的数据起到很好的保护作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110889431A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911030748.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于K-Means算法改进的高频职业技能生命曲线聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：1)爬取用户信息形成用户文档库；2)挖掘高频职业技能；3)构建高频职业技能生命曲线；4)使用密度峰算法选取K个职业技能生命曲线聚类中心；5)使用K-Means算法对职业技能生命曲线进行聚类；6)采用戴维森堡丁指数评估聚类结果，评估不合格，增加职业技能生命曲线聚类中心的数量K，返回步骤4，评估合格则进入下一步；7)得到最终高频职业技能生命曲线聚类结果。本发明通过对高频职业技能生命曲线进行定义，使用密度峰算法选取合适聚类中心点，然后使用K-Means算法进行聚类，进而比较稳定有效的找出生命曲线相似的职业技能。
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公开(公告)号：CN110113138A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910355094.7
申请日：2019-04-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的海洋VMS数据传输优化方法。传统的海洋VMS都是采用中心化的集中运算模式，所有对于渔船数据的可视化展示和模式挖掘都在监控中心完成，但是海上通信资源匮乏，渔船终端设备采集到的数据无法充分传输到岸上监控中心，并且通信延时导致实时性高的需求无法满足。本发明将边缘计算模式应用到海洋VMS中，利用边缘节点的计算能力，在渔船和监控中心建立统一完善的自适应轨迹传输策略。其中通过LDR和SQUISH算法减少冗余数据，降低卫星通信次数；通过丢包反馈机制和差错校验策略保证数据传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN108829793A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810558855.4
申请日：2018-06-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种组织成员兴趣爱好挖掘方法，包括以下步骤：从推文中提取出现频率较高的多个原始兴趣项；按照原始兴趣项的频率进行排序，原始兴趣项出现的频次为其原始权重；根据兴趣关联规则得到高频兴趣项的关联兴趣项集合；逐一提取原始兴趣项，若某个原始兴趣项满足关联规则且在关联兴趣项集合存在一个关联兴趣项，且该关联兴趣项与另一个原始兴趣项相同，则增加另一个原始兴趣项的权重；对处理后的原始兴趣项按照权重重新进行排序，提取前几个原始兴趣项作为该组织成员的兴趣项。通过本方法挖掘的兴趣爱好的查全率和查准率均得到提高，挖掘效果更好。
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公开(公告)号：CN108874940B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201810558816.4
申请日：2018-06-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/953 , G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于Twitter数据的社交网络组织成员识别方法，其特征在于，包括以下步骤：爬取关注目标组织公共账号的用户，构成候选集合；寻找确定属于目标组织的用户构成种子集合；设定得分阈值和期望值；爬取候选集合中的每个用户的关注列表与被关注列表、所有推文并提取其中的推送关系；对于候选集合中的每一个用户，根据种子集合，计算识别因子，使用评估模型计算每个用户的得分；根据给定的得分阈值从候选集中筛选出得分大于得分阈值的用户构成结果集合；从候选集合中移除本轮产生的结果集合，并将新产生的结果集合加入种子集合中；迭代执行直到种子集合中成员的数量达到期望值。本发明涉及的方法能够挖掘目标组织中的成员，挖掘准确率高。
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公开(公告)号：CN108921197A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810558775.9
申请日：2018-06-01
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06K9/6268
Abstract: 本发明涉及一种基于特征选择和集成算法的分类方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对于已有的数据集S，采用信息增益率和对称不确定性对数据集S的每个特征计算得分，设置阈值并对特征进行筛选，删除得分小于阈值的特征，形成新的数据集S’；(2)用多个学习器对选择特征后的数据集S’进行学习，调整学习器参数，采用调参后的学习器对未知数据u进行训练，计算未知数据u属于各个类别的概率集合，使用平均法和加权投票法对概率集进行集成计算，从而得到未知数据u应分类的类别。本发明从一定程度上降低了单个分类器造成的误差，提高了分类结果的准确率、召回率以及F1值。
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