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公开(公告)号：CN113011346A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110305589.6
申请日：2021-03-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于度量学习的辐射源未知信号识别方法，属于信号检测领域。选取时频特征作为信号个体间指纹特征应用于信号识别任务。本发明旨在解决在样本较少的情况下，针对传统神经网络需要大量样本的问题，提出一种基于度量学习的辐射源未知信号识别方法，通过嵌入函数对特进行一维化，求得每个辐射源的一维化向量“中心”，计算每个未知信号样本到各个辐射源“中心”的距离，最后根据距离大小完成辐射源的未知信号识别任务。该发明使用相对较少的样本数进行信号识别，可以识别出在训练数据中从未出现的样本，并且可以达到较高的识别准确率。
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