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公开(公告)号：CN112365034B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202011163489.6
申请日：2020-10-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种电热综合能源系统调度方法及系统。该方法包括：针对风电机组出力不确定性，通过场景技术综合考虑各场景下出力来模拟不确定性，确定风电出力场景概率；根据电热综合能源系统的组成结构模型，确定以综合能源经济收益最大的电热综合能源优化调度模型；建立模糊‑WCVaR优化模型；根据电热综合能源优化调度模型和风电出力场景概率采用模糊‑WCVaR优化框架进行优化，建立模糊‑WCVaR电热综合能源系统收益‑风险优化模型；对模糊‑WCVaR电热综合能源系统收益‑风险优化模型进行求解，确定电热综合能源系统的组成结构及各组成结构模型的调度方案。本发明能够解决新能源消纳水平和克服风电不确定性对系统调度所带来风险的问题。
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公开(公告)号：CN112488525A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011382441.4
申请日：2020-12-01
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度方法及系统。该方法包括：由热网模型和引入热感觉系数的热网模型约束条件确定热负荷需求；由用电需求响应模型和引入用电满意因子的需求响应约束条件确定电负荷需求；建立碳交易机制下电网系统中各机组设备的综合能源碳排放配额模型及碳交易机制下电力系统约束条件；基于热负荷需求、电负荷需求、碳排放配额模型和碳交易机制下电力系统约束条件，以运行费用最小为目标建立碳交易奖惩阶梯下的目标函数；采用电热滚动调度方法，利用优化算法对目标函数进行求解，得到各机组的最优出力。本发明能在提高用户满意度的同时，减少二氧化碳排放量、提高风电消纳。
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公开(公告)号：CN111260126A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010033897.3
申请日：2020-01-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种计及天气与气象因子关联度的短期光伏发电预测方法，其包括以下步骤：步骤1、通过iForest算法剔除坏数据；步骤2、分别计算在四种天气类型下光伏发电功率与五种气象因子的Pearson相关系数R，并进行归一化；步骤3、对待测日的五种气象因子做模糊聚类，并获得历史日与待测日的关联系数；步骤4、引入相关系数归一化值，求出历史日与待测日的关联度；步骤5、将关联度高的历史日做为历史数据以及待测日的气象因子一起输入改进的ACO-BP神经网络，最后得到待测日光伏发电的预测值；步骤6、确定神经网络相关系数，进行仿真。本发明以提高光伏发电预测精度为目标，提高预测模型的实用性，在调度与预测进行结合时发挥很大作用。
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公开(公告)号：CN109961229A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910243008.3
申请日：2019-03-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种电源规划综合评估方法，属于电源规划指标体系评估领域。本发明在电源规划过程中，获取以影响电源规划方案整体为目的的指标，按照各自指标属性进行分类；采用极差变换法对各指标数据进行无量纲化、正向化处理；采用灰色关联度理论计算每类指标内指标间的灰色关联度，同时制定关联度影响准则；对初始指标体系进行处理得到最终指标体系；采用层次分析法计算各指标权重；制定电源规划指标体系准则集；构建评价矩阵；然后采用模糊算法带入求得到最终评价结果。本发明方法消除了指标间的交叉重叠，又削弱了指标间关联度较强对综合评价产生的影响。
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公开(公告)号：CN109858774A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910020415.8
申请日：2019-01-09
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种提高系统安全性和协调性的源网荷规划方法，其包括以下步骤：步骤1，确定源网荷系统结构；步骤2，利用源网协同因子评价源网荷系统的电源侧与电网侧协调性，并利用三个安全裕度指标提高电网N-1安全性；步骤3，建立协调性目标函数和安全性目标函数，并结合经济性目标函数建立多目标规划模型；步骤4，对多目标规划模型中不确定性进行处理；步骤5，采用多目标细菌群体趋药性算法对多目标规划模型进行求解；步骤6，确定算例以及其特征参数进行仿真分析。本发明以经济性、安全性和协调性最优为目标，建立了源网规划模型，能够有效提高源网协调能力以及电网安全，并保证系统经济性，降低分布式电源接入电网造成的高度不确定性问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109784745A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910067929.9
申请日：2019-01-24
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种电源规划综合评估指标体系选择性消除相关度的方法，包括：对综合评估指标进行分层处理；对指标进行无量纲化处理；对指标体系进行模糊综合相关度的计算；筛选相关性强的指标进行相关性消除；相关系数法结合施密特正交化进行相关性的消除。本发明方法同时考虑指标间相关性和尽可能的保留原始数据，根据模糊综合相关度与选定阈值的大小判断来进行各指标是否需要进行相关性的消除，使数据改动较少，可靠性较强，同时也进行了相关性对指标影响的削弱，使电源规划指标体系合理性和可行性强。
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公开(公告)号：CN110503250B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910729085.X
申请日：2019-08-08
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提出了一种考虑电‑热转移负荷转移量不确定性的综合能源规划方法，其具体步骤如下：步骤1、以能源中心模型为基础，以电能和天然气为输入，以电能和热能供应负荷需求为输出，建立综合能源系统规划模型；步骤2、考虑电‑热可转移负荷转移量对综合能源系统规划的影响，采用两阶段鲁棒优化方法处理电‑热可转移负荷转移量的不确定性；步骤3、求解综合能源系统规划模型，得到规划方案。该方法，可以减少系统碳排放量，提升系统的可靠性和多能互补的效益。另一方面，采用两阶段鲁棒优化理论处理电‑热可转移负荷转移量的不确定性，可以更加精确地考虑其不确定性，灵活调整综合能源系统规划方案的保守性。
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公开(公告)号：CN112564151B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202011429607.3
申请日：2020-12-07
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种计及隐私意识的多微网云储能优化调度方法及系统。该方法包括：在云储能模式下建立多微电网用户充放电行为策略模型；在用户运行策略的基础上建立云储能运营商运行基础行为模型；根据用户充放电行为策略模型和云储能运营商运行基础行为模型，建立完整需求信息集云储能运营商日前调度优化调度目标函数；引入盲数理论模型表征用户对于竞争和隐私意识做出具有不确定性的需求信息集传递，对云储能运营商日前调度目标函数优化处理；根据模糊化处理后的云储能运营商日前调度优化调度目标函数，确定云储能运营商的充放电优化调度方案。本发明通过考虑微网之间的能量交互与耦合的方式，提高多源电场的经济性能。
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公开(公告)号：CN112488525B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011382441.4
申请日：2020-12-01
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度方法及系统。该方法包括：由热网模型和引入热感觉系数的热网模型约束条件确定热负荷需求；由用电需求响应模型和引入用电满意因子的需求响应约束条件确定电负荷需求；建立碳交易机制下电网系统中各机组设备的综合能源碳排放配额模型及碳交易机制下电力系统约束条件；基于热负荷需求、电负荷需求、碳排放配额模型和碳交易机制下电力系统约束条件，以运行费用最小为目标建立碳交易奖惩阶梯下的目标函数；采用电热滚动调度方法，利用优化算法对目标函数进行求解，得到各机组的最优出力。本发明能在提高用户满意度的同时，减少二氧化碳排放量、提高风电消纳。
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公开(公告)号：CN110061496B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910340301.1
申请日：2019-04-25
Applicant: 燕山大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种源网荷多目标规划模型的可信度优化方法，其包括以下步骤：步骤1，提出安全因子，确定系统结构，建立多目标规划模型；步骤2，对不确定性进行处理；步骤3，对模型求解，得到帕累托最优解集；步骤4，确定帕累托前沿每组解中各目标函数对应的满意度；步骤5，确定各目标函数对应的满意度解集的离散程度；步骤6，确定所得解集的可信程度、各目标函数的权重系数；步骤7，得到每组解基于权重的平均相对满意度，取最大值对应的解为最佳解。本发明综合考虑机组和线路的安全裕度，以全面提高系统安全性，并且所提最佳解选取方法可得到可信度更高的结果，适用于多目标规划模型，实际仿真表明所提方法的有效性和合理性。
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