公开(公告)号：CN117973187A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410023437.0

申请日：2024-01-04

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 安宁 ,  代子阳 ,  赵康荏

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/15 ,  G06N3/126

Abstract: 本公开涉及一种DPF消碳模型标定方法、装置、柴油机及柴油机车，所述方法包括：导入试验数据和电控数据并存储；根据试验数据和电控数据对标定参数进行初始化设置并进行适应度评价；利用遗传算法进行循环迭代直至迭代出的DPF消碳模型参数满足预设条件；将当前迭代产生的DPF消碳模型参数输出并根据当前迭代产生的DPF消碳模型参数生成电控数据。本公开的方法利用遗传算法进行标定寻优，在满足约束条件下，使碳载量模型值与实际值偏差最小，实现自动标定，省时省力，节约开发成本。

公开(公告)号：CN117090669A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311248207.6

申请日：2023-09-25

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 王秀雷 ,  赵康荏 ,  褚国良

IPC: F01N9/00

Abstract: 本发明实施例提供了一种碳载量确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，可以在不同的状态下使用不同的碳载量确定模型来确定碳载量，然后确定最终碳载量。由于预先训练的被动再生碳载量确定模型是专门用于确定颗粒捕集器处于被动再生状态下碳载量的模型，因此其准确性更高。

公开(公告)号：CN116771479B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311079923.6

申请日：2023-08-25

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 王秀雷 ,  赵康荏 ,  文武红 ,  赵联海

IPC: F01N11/00 ,  F01N9/00

Abstract: 本发明涉及一种碳载量修正方法、装置、电子设备及存储介质，可以根据两个时刻的碳载量实际值以及碳载量仿真值计算得到该两个时刻之间的目标时刻的碳载量修正系数，并使用该碳载量修正系数对该目标时刻的碳载量仿真值进行修正。通过上述修正，本发明有效提高了碳载量仿真值的准确性，进而可以提高用于预测碳载量的机器学习模型的准确性。

公开(公告)号：CN115577491A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211043406.9

申请日：2022-08-29

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 王秀雷 ,  赵康荏

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/27 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种参数修正方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：通过获取预设寻优算法迭代过程中任一代的适应度值，以及预先标定的适应度修正系数，其中，适应度修正系数包括正向修正系数和负向修正系数；进一步的，基于适应度值在正向修正系数和负向修正系数中确定目标修正系数，并基于目标修正系数对适应度值进行修正，确定适应度修正值，基于各适应性修正值更新预设寻优算法，提高了预设寻优算法的适应性，从而提高了预设寻优算法的寻优精度；进一步的，基于具有高寻优精度的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优，提高了模型参数的准确度，从而使碳载量模型估计得到的目标碳载量值误差更小，提升了碳载量值的估计精度。

公开(公告)号：CN115405402A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211042441.9

申请日：2022-08-29

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 王秀雷 ,  赵康荏 ,  孟媛媛

IPC: F01N9/00 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种碳载量模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取预设寻优算法中的待修正参数的当前基准值，以及待修正参数对应的预先标定的参数修正系数表；基于参数修正系数表对待修正参数的当前基准值进行修正，得到目标修正参数，并基于各目标修正参数更新预设寻优算法；基于更新后的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优，得到目标碳载量模型，其中，目标碳载量模型用于确定目标碳载量值。上述技术方案，通过对待修正参数的当前基准值进行修正，提高了寻优算法的寻优精度，并且将具有高寻优精度的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优，得到高准确度的目标碳载量模型，从而提升碳载量值的估计精度。

公开(公告)号：CN115373274A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211114967.3

申请日：2022-09-14

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 王秀雷 ,  赵康荏 ,  赵联海

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种模型参数确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取预设寻优算法迭代过程中的适应度变化量；根据所述适应度变化量，对所述预设寻优算法迭代过程中的交叉概率与变异概率进行模糊控制，得到修正交叉概率和修正变异概率；基于所述修正交叉概率和所述修正变异概率更新所述预设寻优算法，基于更新后的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优，得到目标模型参数。通过上述技术方案，提升了碳载量模型参数寻优精度，进而降低了碳载量模型参数误差。

公开(公告)号：CN114961949A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210499912.2

申请日：2022-05-09

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 王秀雷 ,  赵康荏 ,  史彦晓

IPC: F01N11/00

Abstract: 本发明提供一种SCR系统的故障诊断方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取发动机的实时状态参数，所述实时状态参数为预设时长内的参数平均值；将所述实时状态参数输入至故障诊断模型中，并获取所述故障诊断模型输出的分类结果，所述故障诊断模型为支持向量机SVM模型；根据所述故障诊断模型输出的分类结果，确定所述SCR系统是否发生故障。本发明的方法，降低了误报或错报的风险提高了故障诊断的准确性。