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公开(公告)号：CN107061336A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710025538.1
申请日：2017-01-13
Applicant: 湘潭大学
IPC: F04D27/00
CPC classification number: F04D27/004
Abstract: 本发明提供一种空气导向装置及系统，通过传感器测得的人体生命特征数据与处理器进行无线通讯判断用户(是/否)进入第一工作状态来对(自动/手动)调速模式进行切换，其自动调速模式通过处理器获得所述温度传感器测得的温度数据、所述湿度传感器测得的湿度数据、所述空气质量传感器所测得的空气质量数据、用户热舒适度模型下的最佳舒适度范围确定人体最佳体验风速；通过所述距离探测器测得的所述装置与用户之间的距离数据，确定与之相对应的人体感知最佳转速，进而调整空气导向部件的转速至所述人体感知最佳转速，从而提高了风速控制的精准性。
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公开(公告)号：CN106162555A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610850775.7
申请日：2016-09-26
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明涉及一种室内定位方法及系统，其中室内定位方法包括：初步测距、定位范围和距离修正后精确定位，其中以信号损耗估计误差最小的墙体组合为参数修正测距信息以计算得到精确室内定位坐标。采用了该发明中的室内定位方法及系统，充分利用了室内环境中建筑结构固定且唯一的信息，依据建筑结构和墙体不同的建筑材料对信号的衰减不同，对测量得到的信号进行拟合，寻找各位置区域所对应的信号损耗估计误差最小的最优墙体组合，得到墙体干扰无线信号传播的时延信息，以此对距离测量值进行校正，改善了室内环境下由于各种墙体间的阻隔导致已有定位算法精度不高的问题，本方法复杂度适中，能够得到室内复杂环境下更为精确的定位结果。
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公开(公告)号：CN106027448A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610387406.9
申请日：2016-06-03
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提供一种基于压缩采样的定时同步方法、装置及系统，通过发送端设备获取初始同步序列；再由发送端设备对所述初始同步序列进行稀疏化处理，获得待压缩感知序列，所述待压缩感知序列满足压缩感知条件；所述发送端设备根据观测矩阵对所述待压缩感知序列进行观测压缩，获得同步序列；最终，所述发送端设备将所述同步序列通过信道发送给接收端。从而利用压缩感知技术采样率低的优点，有效缩短同步序列的长度，从而减少了对频谱资源的消耗，提高了系统的频谱效率。并且，由于本方法发挥了压缩感知技术抗噪声能力强的优点，本方法具有比传统定时同步方法更强的抗噪声能力。
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公开(公告)号：CN117741696A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311728206.1
申请日：2023-12-15
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯‑禁忌博弈算法的导航对抗态势分析方法，包括以下步骤：S1，获取指标以及指标影响因素，对影响因素进行去量纲化处理；S2，利用贝叶斯算法求得指标的权重，结合专家打分认定的隶属度得到指标根节点的先验概率；S3，综合专家对定性指标的打分意见，得到专家综合打分集；S4，结合先验概率集、专家综合打分集构成赢利矩阵，构建博弈论模型，形成效能目标函数；S5，利用禁忌搜索算法找寻效能目标函数最优值作为态势分析的综合评判值；S6，评估导航对抗态势的等级。本发明的导航对抗态势分析方法，考虑指标之间复杂的关联性以及评估过程中的动态复杂性，为北斗导航以及其他全球卫星导航系统对抗策略的选择提供可靠的依据。
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公开(公告)号：CN116644314A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310527367.8
申请日：2023-05-11
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电离层参数的预测方法，先选择测量站点的电离层临界频率foF2参数作为样本，分为训练集和测试集；然后构建双向长短时记忆神经网络BiLSTM的网络结构，利用训练集数据进行第一个BiLSTM神经网络训练和电离层临界频率foF2参数的预测；再计算预测值前N天历史日的foF2参数值与该预测值之间的相似度大小，选择相似度最大的历史日数据作为相似历史日数据；最后将相似历史日数据和预测值对应的当前时刻的真实标签值构成相似日样本，训练第二个BiLSTM神经网络，得到电离层参数预测网络模型。本发明的预测方法减小了由于人工或环境等带来的数据误差，从而提升了预测结果的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116582859A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310434402.1
申请日：2023-04-21
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域覆盖的导航干扰资源调度方法，所述导航干扰资源调度方法先搭建区域全覆盖的协同干扰场景，然后对影响干扰覆盖效果的关键指标进行量化处理，再给出在干扰资源有限的情况下所要解决的多目标调度问题的数学优化函数和约束条件，最后构建导航干扰的资源调度模型，采用自适应距离阈值的边界增强虚拟力算法求解全局覆盖的导航干扰资源调度问题。本发明的基于区域覆盖的导航干扰资源调度方法，给出了一个较为完整可靠的基于区域覆盖的导航干扰资源调度方法，提高了导航干扰的区域覆盖效果。
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公开(公告)号：CN115755134A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211296349.5
申请日：2022-10-21
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01S19/48 , G01S19/37 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/56
Abstract: 本发明涉及一种基于Informer网络的车辆定位方法、装置以及计算机，其方法包括判断车辆的卫星定位功能是否正常；利用高斯混合模型对车辆的交通环境图像数据进行聚类，得到多个交通环境聚类数据集；对每一类交通状况下的车辆的运动特征数据按照车辆的行驶时间顺序进行排序，得到运动特征时间序列数据集；利用多类交通状况所对应的运动特征时间序列数据集分别训练Informer神经网络模型；当车辆的卫星定位功能异常时，利用推土机距离分析法确定Informer神经网络预测模型；利用Informer神经网络预测模型预测车辆的行驶轨迹；本发明运用Informer网络实现对车辆行驶轨迹的预测，有效地解决了GPS长时间失效情况下如何精准预测车辆位置的问题。
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公开(公告)号：CN111355544B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201911238111.5
申请日：2019-12-06
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04B17/391 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种城市环境电波路径预测方法和装置，该方法包括从基于地理信息系统和建筑信息模型联合构建的三维城市模型中获取有效建筑物和地理实体信息；获取电磁参数，将电磁参数、有效建筑物和地理实体信息以特定数据结构表示，构建三维电磁城市模型；根据收发射机参数、电磁波传播原理及多径信道的稀疏特性，结合电磁参数、有效建筑物和地理实体信息预测起到主要作用的电磁波，根据预测出的电磁波得到对电磁波的传播存在影响的建筑构件和地理实体，计算得到一个电传稀疏矩阵；根据电传稀疏矩阵预测目标预测场景中各个位置点的接收信号信息。上述方法能提高电波传播预测的计算效率和减小复杂度。
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公开(公告)号：CN110531390B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910695030.1
申请日：2019-07-30
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种多普勒积分法联合电离层残差法检测与修复周跳，包括以下步骤：a、由接收机分别获取导航系统中两个频点的载波相位和多普勒观测值；b、利用多普勒积分法算出检测量进行初步的周跳探测，判断是否发生周跳；c、发生周跳则将原始周跳检测量修正到±4周以内；d、用电离层残差法对周跳进行探测，用载波相位的线性组合求得周跳检测量，并将检测量与门限值进行比较；若电离层残差法检测量的绝对值大于门限值，判断发生周跳，则进行步骤e；若检测量的绝对值小于门限值，判断未发生周跳；e、对周跳值进行修复。本发明的方法，能有效地利用电离层残差法的周跳探测能力强的优点，也能避免对特殊比值的周跳组合探测不出的缺陷。
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公开(公告)号：CN111355544A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201911238111.5
申请日：2019-12-06
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04B17/391 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种城市环境电波路径预测方法和装置，该方法包括从基于地理信息系统和建筑信息模型联合构建的三维城市模型中获取有效建筑物和地理实体信息；获取电磁参数，将电磁参数、有效建筑物和地理实体信息以特定数据结构表示，构建三维电磁城市模型；根据收发射机参数、电磁波传播原理及多径信道的稀疏特性，结合电磁参数、有效建筑物和地理实体信息预测起到主要作用的电磁波，根据预测出的电磁波得到对电磁波的传播存在影响的建筑构件和地理实体，计算得到一个电传稀疏矩阵；根据电传稀疏矩阵预测目标预测场景中各个位置点的接收信号信息。上述方法能提高电波传播预测的计算效率和减小复杂度。
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