-
公开(公告)号：CN118582349A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410631934.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于叶根实测载荷数据的风廓线测试方法和系统，涉及风电数据建模和预测技术领域，包括：首先根据风机样机的方位角数据集建立风速大小与离地高度的拟合曲线，之后获取到实际载荷数据集，构建风速‑载荷‑方位角关系模型，之后建立风速大小和载荷大小的拟合曲线；接着获取到待测风机的方位角数据，根据待测风机的方位角数据，结合风速大小与离地高度的拟合曲线获取到第一风速值，结合风速大小与载荷大小的拟合曲线，获取到参考风速值，之后将参考风速值中最接近第一风速值的风速作为该离地高度对应的风速值，从而在减少成本的同时，通过风速‑载荷的拟合曲线对风速值进行了进一步验证，也提高了风廓线的精确性。
-
公开(公告)号：CN117237336B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311489898.9
申请日：2023-11-10
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开的一种金属化陶瓷环缺陷检测方法、系统和可读存储介质，涉及图像数据处理技术领域，本发明以标准的金属化陶瓷环作为对比标准，不需要采集各种样式的金属化陶瓷环缺陷，节省了采集数据的时间；另外，通过不同角度对金属化陶瓷环进行检测，并且将对应不同角度的灰度图像中的像素点进行编号，并且按照预设序列间隔依次进行缺陷检测，提高了金属化陶瓷环缺陷检测的准确率以及效率。
-
公开(公告)号：CN112299273B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202011223312.0
申请日：2020-11-05
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于电驱动海洋绞车自动排缆的视觉检测装置，包括视觉检测相机、导轨、齿轮齿条装置、相机伺服电机、相机伺服驱动器、图像采集与处理模块、分布式光源组；通过视觉检测相机采集排缆过程中缠绕到储缆卷筒上缆绳之间的间隙，将此间隙大小作为反馈量来进行自动排缆控制，在排缆过程中视觉检测系统可自适应调节轴向、径向位置，有效解决视觉检测相机动态标定问题，从而提高缆绳间隙视觉检测精度；本发明的有益效果：通过视觉检测直接表征排缆质量的缆绳间隙，并以此作为反馈量来进行自动排缆控制，有效避免排缆过程中出现乱缆、夹缆现象，大大提高缆绳使用寿命和海洋绞车运行、海洋装备作业的安全性。
-
公开(公告)号：CN109594797B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201910063832.0
申请日：2019-01-23
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种旅居空间装备舒适环境自动适应装置及控制方法，装置包括仓体、支撑装置、旋转装置、止动装置、动力传动装置、环境监控装置以及控制系统；仓体安装在旋转装置上，旋转装置安装在支撑装置上，仓体与动力传动装置连接，由动力传动装置提供旋转所需的动力源，实时控制仓体朝向；止动装置安装在旋转装置上，能够对仓体制动；环境监控装置安装在仓体外壁上，能够在获取外界景观后通过图像处理技术实现环境自适应功能，环境监控装置与控制系统连接，控制系统分别与动力传动装置、止动装置连接。本发明结构简单，操作方便，能够实现全方位互动式观看，也可自己控制环视的方向，环境适应性更人性化，使得用户所处位置视觉更美，能够增强人与自然的交互性和和谐性。
-
公开(公告)号：CN110634154B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910892302.7
申请日：2019-09-20
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向速度大范围变化目标跟踪的模板快速匹配方法，读取跟踪目标的矩形模板，获取模版在初始帧图像中的位置；读取匹配图像，采用惯性估计法预估目标在当前匹配图像中的位置；依据接近目标判别准则判断该预估位置是否接近当前匹配图像中目标所在位置，若接近，则将该位置设为搜索初始起点，否则采用离散抽样法确定搜索初始起点；依据搜索初始起点与模板的归一化方差设定搜索初始步长，采用三步搜索法确定目标在当前匹配图像中的具体位置并输出结果。本发明为有效的实现运动速度大范围变化的动态目标实时跟踪提供了完整的解决方案，在视觉检测、动态目标跟踪、智能交通、视频监控、视觉大数据等领域均具有推广价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108805855B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201810017989.5
申请日：2018-01-09
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种混凝土裂纹快速识别方法，在待测混凝土灰度图像中，每隔w行、w列取1像素组成尺寸缩小的降采样图像；对降采样图像进行形态学开运算，抑制高亮度值孤立点对后续图像处理的影响；对噪声抑制后的降采样图像进行灰度聚类，把图像中灰度相近的像素归为同一类；将噪声抑制后的降采样图像内中心灰度最低的一类像素灰度值全设为1，其他像素灰度值设为0，生成聚类结果二值图像；计算聚类结果二值图像的信息熵，依据二值图像熵判据判断该待测混凝土图像中是否存在裂纹。本发明可以快速的将采集的混凝土图像分成裂纹图像和非裂纹图像，从而大幅降低后续裂纹提取步骤的难度和耗时。
-
公开(公告)号：CN107729706A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711232197.1
申请日：2017-11-29
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种非线性机械系统的动力学模型构建方法，包括以下步骤：构建包含不确定参数的振动微分方程；实测振动数据形成数据样本；对数据样本进行重新采样；应用粒子群算法辨识不确定参数，得到不确定参数估计样本；应用机器学习算法对不确定参数进行训练，不断修正不确定参数；考查所建模型的精度和准确性。本发明首先建立非线性振动微分方程，然后应用改进的粒子群算法，基于实测数据辨识得到非线性机械系统不确定参数估计样本，再通过在线学习算法训练不确定参数估计样本，通过神经网络学习算法训练方程误差修正函数样本，极大地提高了不确定参数的准确性，克服了所建模型精度不足的缺陷。
-
公开(公告)号：CN118939986B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411433194.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于振动数据二维化和多类别增广的结构损伤识别方法，涉及损伤识别算法技术领域，所述识别方法，首先，为充分利用传感器之间的时间与空间关联信息，将多个传感器的信号构建为二维多通道时频谱图，作为多尺度特征提取网络GoogLeNet的输入；接着，针对实际工程中难以获得数量足够训练深度学习网络的损伤样本的问题，利用辅助判别器生成对抗网络ADC‑GAN 实现多类别样本数据增广；然后，采用提出的混合损失函数训练多尺度特征提取网络 GoogLeNet，提升骨干网络的训练效果；最后，利用GoogLeNet对实时输入样本进行分类，获得结构状态的评估结果。
-
公开(公告)号：CN115393590B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202211032759.9
申请日：2022-08-26
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于绞车排缆状态视觉判别图像增强方法，包括一下四个步骤：（1）最小误差阈值优化方法求解分段点x2；（2）最小误差阈值优化方法求解分段点x1；（3）比例系数k2自适应求解分段点y1、y2；（4）分段线性变换增强。本发明的有益效果在于：本发明通过最小误差阈值优化模型求解分段点x1、x2，选定比例系数k2自适应求解分段点y1、y2，对排缆状态图像不同区域进行分段线性变换增强，仅需调整一个参数k2，方便简单，快速高效，有效解决了现有方法受复杂光照影响、参数多的问题，凸显缆绳边缘细节，抑制背景区域干扰，增强了排缆状态图像质量，为后续缆绳特征提取提供了基础，提高绞车排缆状态视觉判别准确性，保证绞车作业安全。
-
公开(公告)号：CN115019033B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210614329.1
申请日：2022-06-01
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种连续场景目标识别方法、电子设备及存储介质，该方法包括构建并训练目标识别模型；利用训练后的所述目标识别模型对获取的当前帧图像进行目标识别，得到初步识别结果；对当前帧图像中各目标与第一图像序列中已识别目标进行关联，确定当前帧图像中的已识别目标和未识别目标；对当前帧图像中的所有目标赋予身份标识代码；对当前帧图像中目标的置信度以及该目标在第二图像序列中的置信度进行融合，得到当前帧图像中目标的修正置信度；根据当前帧图像中目标的修正置信度确定该目标的最终识别结果。本发明方法显著提高了目标识别的准确性和稳定性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
51
records
(took 0.044 seconds)
