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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118656756B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411116870.5
申请日：2024-08-15
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2132 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/088 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了风力发电机多维时序数据异常检测方法及系统，通过获取风力发电机多维运行数据的时序序列；采用图注意力网络提取所述时序序列的空间依赖特征；采用transformer提取所述时序序列的时间依赖特征；采用门控循环单元融合所述空间依赖特征与时间依赖特征，得到时空依赖特征；采用双向长短期网络对所述时空依赖特征进行重构，并计算所述时空依赖特征的重构误差，根据所述重构误差判断所述时序序列是否存在异常。本发明能大大提高风力发电机多维时序数据异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN118821621A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411295565.7
申请日：2024-09-18
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于实测载荷数据的风电机组方位角计算方法及装置，涉及风电技术领域。该方法包括基于皮尔逊相关系数分析SCADA系统参数、实测载荷数据与方位角的相关性，确定强相关参数；根据所述强相关参数，对预先构建ModernTCN神经网络模型进行训练；根据训练好的神经网络模型，预测风机运行过程中方位角与其初始位置的差值；根据所述差值，通过傅里叶级数拟合载荷曲线，得到预测的方位角‑载荷模型；根据预测的方位角‑载荷模型与实测方位角‑载荷模型得到风机初始位置未知方位角，从而确定整个风机运行过程中的方位角时间序列。弥补了传统风机领域方位角理论计算方法的不足，为风机系统运行状态监测提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN118821621B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411295565.7
申请日：2024-09-18
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于实测载荷数据的风电机组方位角计算方法及装置，涉及风电技术领域。该方法包括基于皮尔逊相关系数分析SCADA系统参数、实测载荷数据与方位角的相关性，确定强相关参数；根据所述强相关参数，对预先构建ModernTCN神经网络模型进行训练；根据训练好的神经网络模型，预测风机运行过程中方位角与其初始位置的差值；根据所述差值，通过傅里叶级数拟合载荷曲线，得到预测的方位角‑载荷模型；根据预测的方位角‑载荷模型与实测方位角‑载荷模型得到风机初始位置未知方位角，从而确定整个风机运行过程中的方位角时间序列。弥补了传统风机领域方位角理论计算方法的不足，为风机系统运行状态监测提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN118656756A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411116870.5
申请日：2024-08-15
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2132 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/088 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了风力发电机多维时序数据异常检测方法及系统，通过获取风力发电机多维运行数据的时序序列；采用图注意力网络提取所述时序序列的空间依赖特征；采用transformer提取所述时序序列的时间依赖特征；采用门控循环单元融合所述空间依赖特征与时间依赖特征，得到时空依赖特征；采用双向长短期网络对所述时空依赖特征进行重构，并计算所述时空依赖特征的重构误差，根据所述重构误差判断所述时序序列是否存在异常。本发明能大大提高风力发电机多维时序数据异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN118582349A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410631934.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于叶根实测载荷数据的风廓线测试方法和系统，涉及风电数据建模和预测技术领域，包括：首先根据风机样机的方位角数据集建立风速大小与离地高度的拟合曲线，之后获取到实际载荷数据集，构建风速‑载荷‑方位角关系模型，之后建立风速大小和载荷大小的拟合曲线；接着获取到待测风机的方位角数据，根据待测风机的方位角数据，结合风速大小与离地高度的拟合曲线获取到第一风速值，结合风速大小与载荷大小的拟合曲线，获取到参考风速值，之后将参考风速值中最接近第一风速值的风速作为该离地高度对应的风速值，从而在减少成本的同时，通过风速‑载荷的拟合曲线对风速值进行了进一步验证，也提高了风廓线的精确性。
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