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公开(公告)号：CN107256445A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710290522.3
申请日：2017-04-27
Applicant: 清华大学 , 北京市安全生产科学技术研究院 , 北京辰安科技股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及生产环境安全性的分析方法、装置和系统。该方法包括：获取影响生产环境安全性的指标体系的多个层级以及每个层级的安全生产指标，多个层级至少包括最低层级、至少一个中间层级和最高层级；利用层次分析法分别计算最低层级和中间层级的安全生产指标的权重值；获取多个分析对象的预定期间的最低层级的安全生产指标的历史数据；针对所获取的同一安全生产指标的每个历史数据基于多个分析对象的预定期间的同一安全生产指标的全部历史数据进行标准化处理；根据标准化处理后的最低层级的安全生产指标的历史数据、最低层级的安全生产指标的权重值和中间层级的安全生产指标的权重值，利用预设的公式计算最高层级的安全生产指数。
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公开(公告)号：CN1796411A
公开(公告)日：2006-07-05
申请号：CN200410102876.3
申请日：2004-12-29
Abstract: 本发明公开了新蛋白DDIP及其编码基因与应用，本发明所提供的新蛋白名称为DDIP(Dishevelled2 DEP domain Interacting Protein)，它是序列表中SEQ ID No.2的氨基酸残基序列或将SEQ ID No.2的氨基酸残基序列经过一个或几个氨基酸残基的取代、缺失或添加且具有与SEQ ID No.2相同活性的由SEQ ID No.2衍生的蛋白。新蛋白DDIP的编码基因，是下列核苷酸序列之一：1)序列表中的SEQ ID No.1；2)编码序列表中SEQ ID No.2蛋白质序列的多核苷酸；3)与序列表中SEQ ID No.1限定的DNA序列具有90％以上同源性，且编码相同功能蛋白的DNA序列。DDIP是Wnt信号通路的一个新的抑制因子。
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公开(公告)号：CN114627161B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210101351.6
申请日：2022-01-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/269 , G06T3/02 , G06T3/4007 , G06T3/4046 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/088
Abstract: 本申请提出了一种源图片到驱动图片的运动迁移的方法和系统，其中，该方法包括：获取源图片和驱动图片；获取源图片到驱动图片的背景仿射变换和K个源图片到驱动图片的薄板样条插值变换，进行组合，得到源图片到驱动图片的运动迁移的光流模型，其中，K为大于1的整数；使用光流模型对源图片进行扭曲变换，得到扭曲变换后的源图片；获取扭曲变换后的源图片的多个分辨率的遮罩掩码，以表示扭曲变换后的源图片中的丢失区域；使用多个分辨率的遮罩掩码对扭曲变换后的源图片中的丢失区域进行修正，得到源图片运动迁移后的生成图片。本申请的生成图片中可以保留更多源图片中的细节，并且运动迁移效果更加灵活与精确。
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公开(公告)号：CN117315098A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311016506.7
申请日：2023-08-11
Applicant: 清华大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种动画生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将待处理的音频信息解析为音素序列，根据预设的音素和视素的对应关系，确定音素序列中的各个音素对应的视素，并确定各个视素对应的视素时间段；根据预设的视素和面部动作单元的对应关系，确定视素包括的至少一个面部动作单元，并根据至少一个面部动作单元，将视素幅度值曲线转换为目标面部动作单元曲线；根据目标面部动作单元曲线驱动预设的三维面部模型，得到音频信息对应的动画视频。本公开采用过程式动画生成方法，便于用户将该方法与传统动画制作流程相结合，并修改生成的结果；并且将面部动作作为运动基来驱动三维面部模型，从而得到真实且自然的动画视频。
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公开(公告)号：CN110427531B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910656140.7
申请日：2019-07-19
Applicant: 清华大学 , 中国人民解放军总医院
IPC: G06F16/904
Abstract: 本发明公开了一种用于对多个样本进行网格布局可视化的方法、系统和计算机可读存储介质。该方法包括：将多个样本中的每个样本投影在二维平面上，所述二维平面至少包括多个网格；获得所述多个样本中的每个样本与所述多个网格的每个网格之间的距离；根据所述获得的距离，调整所述多个样本中的每个样本与所述多个网格的每个网格之间的对应关系，使得每一个样本可放置的网格数为k，并且每个网格允许放置的样本数为k，所述k为大于等于1的整数；计算所述多个样本中的每个样本对应的唯一网格；根据计算的所述多个样本中的每个样本对应的唯一网格在所述二维平面中对所述多个样本进行可视化展示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108021768B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201711407005.6
申请日：2017-12-22
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/18 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种基于母线走向属性与插口信息的智能分段方法，属于计算机辅助设计领域。本发明包括以下步骤：1)根据母线走向对每段走向进行类别标定；2)根据每段母线走向类型，设定分段点，进行初始化母线分段；3)根据初始化母线分段标定结果，结合每段母线走向的插口位置对分段标定结果进行调整。本发明能够直接根据母线路由属性进行智能化、标准化分段工作，极大地提升分段的效率与标准化程度。
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公开(公告)号：CN110689051A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910839626.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的燃气管道内腐蚀模式智能辨识方法，包括如下步骤：（1）采集和分类图像；（2）建立燃气管道内腐蚀图像数据集；（3）基于迁移学习建立的燃气管道内腐蚀模式辨识模型；（4）模型微调再训练。采用无损探测设备对燃气管道的内腐蚀缺陷进行探测，获得燃气管道内腐蚀的原始图像资料，根据内腐蚀缺陷的空间分布特征，将燃气管道内腐蚀划分为五种模式；为数据集的每张图像添加内腐蚀模式标签，将数据集按比例划分为训练集和测试集，基于迁移学习方法，利用已在大规模图像数据集预训练的图像分类模型，建立燃气管道内腐蚀模式的智能辨识方法，克服对主观经验的依赖，降低对数据集规模的要求，节省模型学习的时间和算力成本。
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公开(公告)号：CN110443289A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910656146.4
申请日：2019-07-19
Applicant: 清华大学 , 中国人民解放军总医院
Abstract: 本发明提出了一种用于检测偏离分布样本的方法、系统、计算机可读存储介质。其中方法包括：利用多个训练样本的原始特征，训练出多个神经网络分类器；从多个神经网络分类器中获得多个训练样本的高层语义特征；利用多个训练样本的至少一个高层语义特征和至少一个原始特征，使用多种训练模型，训练出多个分类器，其中训练出的多个分类器用于检测偏离分布样本；将多个训练样本的至少一个高层语义特征和至少一个原始特征作为输入，获得训练出的多个分类器对多个训练样本的多个综合分类结果；利用获得的训练出的多个分类器的分类结果，确定多个分类器的每个分类器的权重，从而得到多个加权分类器。
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公开(公告)号：CN107256445B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201710290522.3
申请日：2017-04-27
Applicant: 清华大学 , 北京市安全生产科学技术研究院 , 北京辰安科技股份有限公司
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及生产环境安全性的分析方法、装置和系统。该方法包括：获取影响生产环境安全性的指标体系的多个层级以及每个层级的安全生产指标，多个层级至少包括最低层级、至少一个中间层级和最高层级；利用层次分析法分别计算最低层级和中间层级的安全生产指标的权重值；获取多个分析对象的预定期间的最低层级的安全生产指标的历史数据；针对所获取的同一安全生产指标的每个历史数据基于多个分析对象的预定期间的同一安全生产指标的全部历史数据进行标准化处理；根据标准化处理后的最低层级的安全生产指标的历史数据、最低层级的安全生产指标的权重值和中间层级的安全生产指标的权重值，利用预设的公式计算最高层级的安全生产指数。
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公开(公告)号：CN119940685A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411682269.2
申请日：2024-11-22
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/063 , B60W50/00 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及自动驾驶应用技术领域，特别涉及一种信息物理孪生概率化周车交互式预测模型识别方法，包括：在概率化周车交互预测模型的建立阶段，利用预设数据集对概率化周车交互预测模型参数进行拟合，得到初始化后的概率化周车交互预测模型参数和初始化后目标车辆的意图参数，在概率化周车交互预测模型的运行阶段，基于预设参数与意图更新算法和预设更新触发机制，利用实时感知数据对概率化周车交互预测模型参数、目标车辆的意图和不确定性进行更新。由此，解决了现有技术难以对长时域交互预测中的复杂不确定性进行有效建模和实时更新的问题，能够在更长时域内进行周车交互行为预测，同时提供明确的交互依据。
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