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公开(公告)号：CN109388492B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201811170723.0
申请日：2018-10-09
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种在多个边缘计算服务器场景下基于模拟退火的移动区块链优化算力分配方法，包括以下步骤：(1)在多个边缘计算服务器的覆盖范围下总共有n个移动用户，提出了一种在有限的边缘服务器算力资源下，最优系统移动终端的算力分配与最大化系统的收益，优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)在给定vi的条件下将TRO问题等价转化为TRO‑sub问题；(3)讨论求解决TRO‑Sub问题确定基于模拟退火的方法求出全局最优的解，并求出最大化的系统收益。本发明对于移动终端而言，利用边缘计算技术大大提高了率先完成工作量证明的概率；对于边缘计算服务器而言，在有限的算力资源条件下，满足了移动终端的需求；提高了系统最终的收益。
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公开(公告)号：CN108632964B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810477052.6
申请日：2018-05-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于线性搜索式的非正交接入下行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，提出了一种满足移动用户的服务质量同时，在移动用户的下载量给定的情况下最小化基站的下行传输时间和基站总能量消耗；其中，优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)将DDRCM问题等价转换为DDRCM‑E问题，将DDRCM‑E问题等价转换为P1问题；(3)为了判断在给定θ值条件下P1问题是否可行，提出P2问题；基于线性搜索方法，在移动用户的下载量给定的情况下优化下行资源消耗。本发明最小化下行传输时间和基站总能量消耗。
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公开(公告)号：CN112557667A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011308574.7
申请日：2020-11-20
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01N33/68 , G01N33/543 , G01N33/533 , G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于双色量子点比率荧光探针的C反应蛋白高灵敏免疫检测方法，它将银纳米颗粒AgNPs偶联CRP标记抗体，再与捕获抗体对C反应蛋白进行双抗体夹心，获得双抗体夹心模型；进一步利用氰离子CN‑溶解双抗体夹心模型捕获的AgNPs，使得AgNPs释放出Ag+进行信号放大，然后加入所述双色量子点比率荧光探针，进行测量荧光光谱，即可实现C反应蛋白的定量分析；双色量子点比率荧光探针是以红色量子点为核心，并包埋于巯基化树状二氧化硅球中，且外层组装有绿色量子点，形成的双色荧光微球。本发明的方法利用CN‑腐蚀AgNPs，使其变为Ag+，基于银离子与量子点比率荧光探针之间的离子交换作用，通过荧光信号和溶液颜色的变化，从而定性和定量的检测C反应蛋白的浓度。
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公开(公告)号：CN112131886A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010786017.X
申请日：2020-08-05
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F40/30 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/04
Abstract: 一种文本的方面级别情感分析方法，包括以下步骤：1)获取将文本信息以及方面信息输入至预设的截断门控单元网络所得的句子级别的文本语义表示矩阵，以及所述文本语义表示向量；2)依据句子级别的文本语义表示矩阵、方面信息和预设的Attention模型，获取文本信息中各单词与方面信息对应的注意力值，得到每个单词的注意力权重；3)依据句子级别的文本语义表达矩阵和注意力权重，构建文本信息对应的文本方面情感表示向量；4)将新的文本方面情感表示向量映射到情感分类器，采用softmax函数对文本方面情感表示向量进行情感评估，得到各预设的情感极性的预测概率。本发明高效、准确地预测评论文本的方面级别情感倾向。
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公开(公告)号：CN111790324A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010560175.3
申请日：2020-06-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及纳米材料技术领域，为解决传统多功能纳米材料尺寸不可控、化学稳定性差、无法实现多种功能最大化的问题，提供了一种由多种功能纳米基元高密度均匀填充、具有良好生物相容性、尺寸均一、性能稳定的双功能微球的制备方法。本发明以单分散树状介孔二氧化硅微球为生长模板，实现两种功能基元的顺序组装。首先以乙酰丙酮铁为铁源，在树状硅球内部孔道原位生长Fe3O4纳米颗粒。并通过巯基-金属配位作用，进一步将疏水量子点高密度组装于树状介孔二氧化硅微球孔道中，实现了两种纳米基元在载体中的高效共组装以及性能互不干扰。将该微球作为标记探针应用于检测平台，可实现对衡量目标物质的高灵敏度和高准确度的检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111680601A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010484191.9
申请日：2020-06-01
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种适用于基于长短期记忆网络的无线信号调制分类器可视化方法，包括以下步骤：1)引入一组权值向量，衡量输入信号中各个信号点对于分类器输出结果的重要程度，通过定义关于分类器分类精度与扰动平滑的约束项组成的损失函数，降低损失函数以更新权值向量，最终将得到的权值向量归一化至[0,1]范围内；2)绘制输入信号的星座图，并根据步骤2)求得的权值将星座点赋予不同的颜色；3)设定权值阈值，如果连续的两个采样点的权值大于阈值，则将两点通过绿色的线段连接。本发明方法能够适用于基于LSTM的无线信号调制分类器，可以直观地展现特征点分布状态，以及分类器在时序上提取特征点的变化规律。
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公开(公告)号：CN109118787B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201810947321.0
申请日：2018-08-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于量化自适应卡尔曼滤波的车辆速度预测方法，包括以下步骤：首先，在智能网联交通系统中，通过DSRC技术自动识别行驶的车辆并获取相关数据，实现车载系统与路边单元的信息交互；接着，针对采集的相关信息，首先通过量化公式对路边单元与车载系统的方位角进行量化，其次通过自回归滑动平均法对加速度进行预测，最后利用深度神经网络进行速度预测；最后，将处理好的信息通过光缆传送给其他3个路边单元，以便于下一次与车载系统的信息交互。本发明提供了一种在智能网联交通系统下基于深度神经网络的车辆速度预测方法。
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公开(公告)号：CN108169507B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201711286551.9
申请日：2017-12-07
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01P3/64
Abstract: 一种基于RFID系统多项式估计高速移动车辆速度的方法，所述速度预测方法包括如下步骤：1)数据的获取，车辆A将其状态信息记录在每个经过的标签中，并且车辆B通过读取标签获得车辆A的状态信息并将其自己的状态信息记录在下一个车辆中，其中，车辆A为前车，车辆B为后车；2)速度估计，当后车B通过读取标签的信息并获得前车A的几个连续的状态信息之后，车辆B开始估计车辆A的速度状态。由前车A的历史速度的多项式的公式，确定的系数，其中，的系数可利用加权最小二乘法多项式拟合的偏差平方和M(a1,a2,a3)最小化解得。本发明提供了一种基于RFID系统多项式估计高速移动车辆速度以实现提高驾驶安全的方法。
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公开(公告)号：CN110167042A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910268944.X
申请日：2019-04-04
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 一种基于非正交多址的计算任务分流联合执行时间与计算资源消耗优化方法，包括以下步骤：(1)在集成边缘计算服务器的蜂窝网络基站的覆盖范围下有1个智能终端，优化问题描述为SCM问题；(2)将SCM问题进行两次转化，转化为问题SCM-E2，将问题SCM-E2分解为两个子问题(3)分别提出SubBiSec算法和TopLS算法来解决；(4)SubBiSec算法通过在给定t的情况下通过对分搜索θ来解决问题；(5)TopLS算法通过对满足约束条件的t进行枚举，对于每一次枚举t都调用SubBiSec算法算出 取中的最小值。本发明提高了系统传输效率，节省了带宽资源和边缘服务器计算资源总成本，获得更优质的无线网络体验质量。
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公开(公告)号：CN109908859A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910213313.8
申请日：2019-03-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及先进纳米复合材料技术领域，为解决现有核壳复合材料无法同时满足较好磁响应和较大的孔容量的问题，提供了一种磁性纳米粒子/放射状孔道二氧化硅核壳复合微球及其制备方法，所述磁性纳米粒子/放射状孔道二氧化硅核壳复合微球由磁性纳米粒子表层包覆放射状孔道二氧化硅层构成；所述磁性纳米粒子/放射状孔道二氧化硅核壳复合微球的粒径为100~1000nm，所述放射状孔道二氧化硅核壳具有孔径为10~100nm的孔结构。本发明的复合微球兼具较好磁响应和较大的孔容量，其表面二氧化硅孔径大，能够分离提纯大分子蛋白，如抗原抗体；也可以负载酶，在体内进行靶向治疗，还能够高密度组装纳米颗粒，具有广阔的应用前景。
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