公开(公告)号：CN111680601A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010484191.9

申请日：2020-06-01

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 黄亮 ,  张友 ,  潘伟建 ,  陈晋音 ,  钱丽萍

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 一种适用于基于长短期记忆网络的无线信号调制分类器可视化方法，包括以下步骤：1)引入一组权值向量，衡量输入信号中各个信号点对于分类器输出结果的重要程度，通过定义关于分类器分类精度与扰动平滑的约束项组成的损失函数，降低损失函数以更新权值向量，最终将得到的权值向量归一化至[0,1]范围内；2)绘制输入信号的星座图，并根据步骤2)求得的权值将星座点赋予不同的颜色；3)设定权值阈值，如果连续的两个采样点的权值大于阈值，则将两点通过绿色的线段连接。本发明方法能够适用于基于LSTM的无线信号调制分类器，可以直观地展现特征点分布状态，以及分类器在时序上提取特征点的变化规律。

公开(公告)号：CN109996227A

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201910197435.2

申请日：2019-03-15

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 吴远 ,  汪道航 ,  张友 ,  钱丽萍 ,  黄亮 ,  孟利民

IPC: H04W12/00 ,  H04W52/02 ,  H04W72/04

Abstract: 一种具有安全保障的基于模拟退火的多接入计算分流方法，包括以下步骤：(1)考虑某个移动用户i，它在的K个基站服务范围内，每个基站配备有一个边缘计算服务器可以为移动用户i提供计算分流服务，提出了一种满足移动用户的服务质量保证用户的传输信息安全的同时，最小化移动用户的上行传输总能量；(2)将问题TECM分解为两层优化问题；(3)针对底层问题，运用拉格朗日常数法，并对溢出概率进行线性枚举，优化了系统的总能量消耗；(4)根据顶层问题，采用了模拟退火算法，进一步优化了系统的总能量消耗；(5)通过底层问题与顶层问题的交互迭代，最终解决问题TECM。本发明具有较高的安全性和可靠性。

公开(公告)号：CN110190981A

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201910287196.X

申请日：2019-04-11

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 吴远 ,  张友 ,  施秉华 ,  蔡嘉丽 ,  钱丽萍 ,  黄亮 ,  仇翔 ,  孟利民

IPC: H04L12/24 ,  H04W24/02 ,  G06F17/10 ,  H04L29/08

Abstract: 一种基于非正交多址接入的多任务计算迁移能耗优化方法，包括以下步骤：(1)在提供边缘计算服务器的蜂窝网络基站的覆盖范围下有1个智能设备，优化问题描述为EM问题；(2)将EM转化为EM-E，将其分解为问题EM-E-Sub和一个已知解问题，将问题EM-E-Sub转化为问题EM-E-Sub-E2；(3)采用SubE2LS算法和SubE2BiSec算法解决问题EM-E-Sub-E2；(4)在给定θ的情况下对满足约束条件的z进行枚举求出 (5)通过SubE2LS算法求出 根据的大小对分搜索θ求出θ*，z*。本发明在满足各计算任务延迟要求的前提下，节省了智能设备计算能耗和传输能耗，有利于延长智能设备的使用寿命和节约能源。

公开(公告)号：CN110190981B

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN201910287196.X

申请日：2019-04-11

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 吴远 ,  张友 ,  施秉华 ,  蔡嘉丽 ,  钱丽萍 ,  黄亮 ,  仇翔 ,  孟利民

IPC: H04L12/24 ,  H04W24/02 ,  G06F17/10 ,  H04L29/08

Abstract: 一种基于非正交多址接入的多任务计算迁移能耗优化方法，包括以下步骤：(1)在提供边缘计算服务器的蜂窝网络基站的覆盖范围下有1个智能设备，优化问题描述为EM问题；(2)将EM转化为EM‑E，将其分解为问题EM‑E‑Sub和一个已知解问题，将问题EM‑E‑Sub转化为问题EM‑E‑Sub‑E2；(3)采用SubE2LS算法和SubE2BiSec算法解决问题EM‑E‑Sub‑E2；(4)在给定θ的情况下对满足约束条件的z进行枚举求出(5)通过SubE2LS算法求出根据的大小对分搜索θ求出θ*，z*。本发明在满足各计算任务延迟要求的前提下，节省了智能设备计算能耗和传输能耗，有利于延长智能设备的使用寿命和节约能源。

公开(公告)号：CN111666861A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN202010484170.7

申请日：2020-06-01

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 黄亮 ,  张友 ,  潘伟建 ,  陈晋音 ,  钱丽萍

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 一种适用于基于卷积神经网络的无线信号调制分类器可视化方法,包括以下步骤：1)引入一组权值向量，衡量输入信号中各个信号点对于分类器输出结果的重要程度，通过叠加分类器的预测得分对于最后一层卷积层产生的各个特征图的平均梯度与对应层的特征图各元素乘积作为权值向量，将得到的权值向量归一化至[0,1]范围内；2)绘制输入信号的星座图，并根据步骤2)求得的权值将星座点赋予不同的颜色；3)设定权值阈值,如果连续的两个采样点的权值大于阈值，则将两点通过绿色的线段连接。本发明方法能够适用于基于CNN的无线信号调制分类器，可以直观地展现特征点分布状态，以及分类器在时序上提取特征点的变化规律。