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公开(公告)号：CN108770004B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810477031.4
申请日：2018-05-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于对分搜索式的非正交接入下行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，提出了一种满足移动用户的服务质量同时，在移动用户的下载量给定的情况下最小化基站的下行传输时间和基站总能量消耗；其中，优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)将DDRCM问题等价转换为DDRCM‑E问题，将DDRCM‑E问题等价转换为P1问题；(3)为了判断在给定θ值条件下P1问题是否可行，提出P2问题；基于对分搜索方法，在移动用户的下载量给定的情况下优化下行资源消耗(下行传输时间和基站总能量消耗)。本发明最小化下行传输时间与基站总能量消耗。
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公开(公告)号：CN108495307A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810227568.5
申请日：2018-03-20
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种基于模拟退火的数据安全分流传输方法，包括以下步骤：(1)在无线网络中，以一个智能设备的角度来看，一部分数据传输到基站BS，还有一部分分流到低功率无线接入节点AP，但同时也存在着被一个隐藏的窃听者窃听数据的这种情况，在保证数据传输需求和安全溢出限制的情况下最小化系统总功率消耗的优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)将TPM问题垂直分解为两层优化问题；(3)根据底层问题，提出了单调性优化的功率控制方法，优化了SD的传输功率；(4)针对顶层问题，提出模拟退火的方法，进一步优化系统总消耗的功率；(5)通过底层问题与顶层问题的交互迭代，最终解决TPM问题。本发明具有较高的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109104768B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201811038231.6
申请日：2018-09-06
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于模拟退火算法的非正交多址接入联合带宽和速率分配方法，首先，基站BS通过非正较频分多址接入技术发送数据，为移动终端提供数据流量服务；接着，分析系统特性对问题进行等价转化，并将其分解为为顶层问题和底层问题；根据转化得的底层问题特性设计高效的算法求解，最后将算法输出结果代回顶层问题求得最优的带宽与速率分配值。本发明在无线蜂窝网络中应用NOMA技术进行数据发送，为了实现下行链路非正交多址接入节能传输，将带宽与速率联合考虑，在满足所有MU数据流量需求的前提下联合分配带宽和速率实现最高能效的数据传输。
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公开(公告)号：CN109358969B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201811170742.3
申请日：2018-10-09
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种单个边缘计算服务器场景下基于线性搜索的移动区块链优化算力分配方法，包括以下步骤：(1)在单个边缘计算服务器的覆盖范围下总共有n个移动用户，提出了一种在有限的边缘服务器算力资源下，优化系统移动终端的算力分配与最大化系统的收益，优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)在给定μ的条件下将TRO问题等价转化为TRO‑sub问题；(3)分成三种情况讨论求解TRO‑sub；基于线性搜索的方法求出全局最优的解，并求出最大化的系统收益。对于移动终端而言，本发明利用边缘计算技术大大提高了率先完成工作量证明的概率；对于边缘计算服务器而言，在有限的算力资源条件下，满足了移动终端的需求；提高了系统最终的收益。
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公开(公告)号：CN108810885A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810364696.4
申请日：2018-04-23
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: H04W12/02 , H04W28/10 , H04W52/0209
Abstract: 一种基于联合保密程度和功率消耗优化的上行双连接数据分流方法，在满足数据保密性要求以及能量有效性的情况下最小化MU的总功率消耗的优化问题描述为一个多变量非凸性优化问题；将问题P1转换为一个底层子问题P1‑Sub和一个顶层问题P1‑Top进行优化求解；将底层子问题P1‑Sub经过多次等效转换为P2‑E问题；得到在P2‑E问题中控制变量范围给定的情况下的问题优化解；列举出不同情况下P2‑E问题的控制变量范围，代入到在控制变量范围给定时所求得的P2‑E问题优化解中；得到底层子问题P1‑Sub的最优化解；在得到底层子问题P1‑Sub的最优化解后，通过使用线性搜索法对顶层问题P1‑Top进行求解，得到顶层问题的最优化解，最终得到了整个优化问题的最优化解。本发明效率较高、灵活度较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108513292A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810165717.X
申请日：2018-02-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于保密和能效优化的上行双连接数据分流方法，包括以下步骤：(1)在基站BS的覆盖范围下有一个移动用户MU,同时部署了一个小蜂窝辅助网络接入点AP通过“双连接”为MU提供数据分流服务；优化问题描述为一个多变量非凸性优化问题；(2)将问题P1经过等效转换为P2-E问题；(3)根据P2-E问题的目标函数的一阶导数的单调性，通过二分查找法，得到了在P2-E问题中控制变量范围给定的情况下的问题优化解；(4)通过对问题的分析，列举出不同情况下的P2-E问题的控制变量范围，代入到之前得到的问题优化解中，最终解决P1问题，得到P1问题的最优化解。本发明效率较高、灵活度较高。
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公开(公告)号：CN108495308A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810227586.3
申请日：2018-03-20
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种基于线性搜索的数据安全分流传输方法，包括以下步骤：(1)在无线网络中，以一个智能设备SD的角度来看，一部分数据传输到基站BS，还有一部分分流到低功率无线接入节点AP，但同时也存在着被一个隐藏的窃听者窃听数据的这种情况，在保证数据传输需求和安全溢出限制的情况下最小化系统总功率消耗的优化问题描述为一个非凸性优化问题(2)将问题TPM垂直分解为两层优化问题；(3)根据底层问题，提出了单调性优化的功率控制方法，优化了SD的传输功率；(4)针对顶层问题，提出线性搜索的方法，进一步节能优化系统总消耗的功率；(5)通过底层问题与顶层问题的交互迭代，最终解决问题TPM。本发明具有较高的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108777868B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201810477073.8
申请日：2018-05-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于对分搜索式的非正交接入上行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，提出了一种满足移动用户的服务质量同时，最小化移动用户的上行传输时间与所有移动用户总能量消耗。其中，优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)将ORRCM问题等价转换为ORRCM‑E问题；(3)将ORRCM‑E问题等价转换为D1问题；为了判断在给定θ值条件下D1问题是否可行，提出D2问题；基于对分搜索方法，在移动用户的上传量给定的情况下优化整体无线资源消耗(上行传输时间与所有移动用户总能量消耗)。本发明最小化上行传输时间与所有用户总能量消耗。本发明的技术效果主要表现在:1、对于上行整体而言，利用非正交接入技术大大提高了系统传输效率；2、对于上行整体而言，利用非正交接入技术大大节省带宽资源；3、对于移动用户而言，通过非正交接入技术获得更优质的无线网络体验质量。
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公开(公告)号：CN108966325B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810668879.5
申请日：2018-06-25
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于深度确定性策略梯度的非正交接入最优解码排序上行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在给定解码排序πm的条件下,优化问题描述为非凸性优化问题；(P1‑m)问题是在给定智能终端上传量的情况下找到最优的整体无线资源消耗，观察(P1‑m)问题知道它的目标函数只有一个变量；(2)和(3)通过深度确定性策略方法来寻找最优的上行传输时间，使得有最优的整体无线资源消耗；(4)利用算法OptOrder‑Algorithm找到最优的解码排序，再联合深度强化学习算法，最后输出全局最小整体无线资源消耗和全局最优上行传输时间。本发明提高了系统传输效率，获得更优质的无线网络体验质量，使得有最优的整体无线资源消耗。
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公开(公告)号：CN109388492B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201811170723.0
申请日：2018-10-09
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种在多个边缘计算服务器场景下基于模拟退火的移动区块链优化算力分配方法，包括以下步骤：(1)在多个边缘计算服务器的覆盖范围下总共有n个移动用户，提出了一种在有限的边缘服务器算力资源下，最优系统移动终端的算力分配与最大化系统的收益，优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)在给定vi的条件下将TRO问题等价转化为TRO‑sub问题；(3)讨论求解决TRO‑Sub问题确定基于模拟退火的方法求出全局最优的解，并求出最大化的系统收益。本发明对于移动终端而言，利用边缘计算技术大大提高了率先完成工作量证明的概率；对于边缘计算服务器而言，在有限的算力资源条件下，满足了移动终端的需求；提高了系统最终的收益。
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