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公开(公告)号:CN110190982A
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201910307599.6
申请日:2019-04-17
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于公平时间的非正交多址接入的边缘计算时间和能耗优化方法,包括以下步骤:1)在集成边缘计算服务器的蜂窝网络基站的覆盖范围下有1个智能终端,优化问题描述为一个多变量优化问题;2)将问题(SCM)进行转化,采用公平时间的方法将问题(SCM)转换为问题(SCM-E),然后用SCM-E-LS算法对问题(SCM-E)进行求解;3)SCM问题解决思路;4)对于求解SCM-E问题采用SCM-E-LS算法。本发明提高了系统传输效率,节省了带宽资源和智能终端设备的资源总成本,获得更优质的无线网络体验质量。
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公开(公告)号:CN110167042A
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201910268944.X
申请日:2019-04-04
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 一种基于非正交多址的计算任务分流联合执行时间与计算资源消耗优化方法,包括以下步骤:(1)在集成边缘计算服务器的蜂窝网络基站的覆盖范围下有1个智能终端,优化问题描述为SCM问题;(2)将SCM问题进行两次转化,转化为问题SCM-E2,将问题SCM-E2分解为两个子问题(3)分别提出SubBiSec算法和TopLS算法来解决;(4)SubBiSec算法通过在给定t的情况下通过对分搜索θ来解决问题;(5)TopLS算法通过对满足约束条件的t进行枚举,对于每一次枚举t都调用SubBiSec算法算出 取中的最小值。本发明提高了系统传输效率,节省了带宽资源和边缘服务器计算资源总成本,获得更优质的无线网络体验质量。
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公开(公告)号:CN110167042B
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN201910268944.X
申请日:2019-04-04
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 一种基于非正交多址的计算任务分流联合执行时间与计算资源消耗优化方法,包括以下步骤:(1)在集成边缘计算服务器的蜂窝网络基站的覆盖范围下有1个智能终端,优化问题描述为SCM问题;(2)将SCM问题进行两次转化,转化为问题SCM‑E2,将问题SCM‑E2分解为两个子问题(3)分别提出SubBiSec算法和TopLS算法来解决;(4)SubBiSec算法通过在给定t的情况下通过对分搜索θ来解决问题;(5)TopLS算法通过对满足约束条件的t进行枚举,对于每一次枚举t都调用SubBiSec算法算出取中的最小值。本发明提高了系统传输效率,节省了带宽资源和边缘服务器计算资源总成本,获得更优质的无线网络体验质量。
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公开(公告)号:CN110190981B
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN201910287196.X
申请日:2019-04-11
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于非正交多址接入的多任务计算迁移能耗优化方法,包括以下步骤:(1)在提供边缘计算服务器的蜂窝网络基站的覆盖范围下有1个智能设备,优化问题描述为EM问题;(2)将EM转化为EM‑E,将其分解为问题EM‑E‑Sub和一个已知解问题,将问题EM‑E‑Sub转化为问题EM‑E‑Sub‑E2;(3)采用SubE2LS算法和SubE2BiSec算法解决问题EM‑E‑Sub‑E2;(4)在给定θ的情况下对满足约束条件的z进行枚举求出(5)通过SubE2LS算法求出根据的大小对分搜索θ求出θ*,z*。本发明在满足各计算任务延迟要求的前提下,节省了智能设备计算能耗和传输能耗,有利于延长智能设备的使用寿命和节约能源。
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公开(公告)号:CN110190982B
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN201910307599.6
申请日:2019-04-17
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于公平时间的非正交多址接入的边缘计算时间和能耗优化方法,包括以下步骤:1)在集成边缘计算服务器的蜂窝网络基站的覆盖范围下有1个智能终端,优化问题描述为一个多变量优化问题;2)将问题(SCM)进行转化,采用公平时间的方法将问题(SCM)转换为问题(SCM‑E),然后用SCM‑E‑LS算法对问题(SCM‑E)进行求解;3)SCM问题解决思路;4)对于求解SCM‑E问题采用SCM‑E‑LS算法。本发明提高了系统传输效率,节省了带宽资源和智能终端设备的资源总成本,获得更优质的无线网络体验质量。
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公开(公告)号:CN110190981A
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201910287196.X
申请日:2019-04-11
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于非正交多址接入的多任务计算迁移能耗优化方法,包括以下步骤:(1)在提供边缘计算服务器的蜂窝网络基站的覆盖范围下有1个智能设备,优化问题描述为EM问题;(2)将EM转化为EM-E,将其分解为问题EM-E-Sub和一个已知解问题,将问题EM-E-Sub转化为问题EM-E-Sub-E2;(3)采用SubE2LS算法和SubE2BiSec算法解决问题EM-E-Sub-E2;(4)在给定θ的情况下对满足约束条件的z进行枚举求出 (5)通过SubE2LS算法求出 根据的大小对分搜索θ求出θ*,z*。本发明在满足各计算任务延迟要求的前提下,节省了智能设备计算能耗和传输能耗,有利于延长智能设备的使用寿命和节约能源。
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