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公开(公告)号：CN110166172B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910282727.6
申请日：2019-04-10
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于线性搜索式的安全分流上行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，满足移动用户的服务质量保证用户的传输信息安全的同时，最小化移动用户的上行传输时间，其中，优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)将P1Sub‑UP问题等价转换为P1Sub‑UP‑E问题，将P1Sub‑UP‑E问题等价为P1Sub‑UP‑E‑Bot底层问题，P1Sub‑UP‑E‑Top顶层问题；(3)求解P1Sub‑UP‑E‑Bot问题的算法P1Sub‑UP‑E‑Bot‑Algorithm，为了判断在给定∈iB值条件下P1Sub‑UP‑E‑Bot问题是否可行，提出P1Sub‑UP‑E‑Top问题；基于线性搜索方法，在移动用户的上传量给定的情况下优化整体无线资源消耗。本发明最小化上行传输时间。
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公开(公告)号：CN110166172A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910282727.6
申请日：2019-04-10
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于线性搜索式的安全分流上行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，满足移动用户的服务质量保证用户的传输信息安全的同时，最小化移动用户的上行传输时间，其中，优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)将P1Sub-UP问题等价转换为P1Sub-UP-E问题，将P1Sub-UP-E问题等价为P1Sub-UP-E-Bot底层问题，P1Sub-UP-E-Top顶层问题；(3)求解P1Sub-UP-E-Bot问题的算法P1Sub-UP-E-Bot-Algorithm，为了判断在给定∈iB值条件下P1Sub-UP-E-Bot问题是否可行，提出P1Sub-UP-E-Top问题；基于线性搜索方法，在移动用户的上传量 给定的情况下优化整体无线资源消耗。本发明最小化上行传输时间。
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公开(公告)号：CN111680601A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010484191.9
申请日：2020-06-01
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种适用于基于长短期记忆网络的无线信号调制分类器可视化方法，包括以下步骤：1)引入一组权值向量，衡量输入信号中各个信号点对于分类器输出结果的重要程度，通过定义关于分类器分类精度与扰动平滑的约束项组成的损失函数，降低损失函数以更新权值向量，最终将得到的权值向量归一化至[0,1]范围内；2)绘制输入信号的星座图，并根据步骤2)求得的权值将星座点赋予不同的颜色；3)设定权值阈值，如果连续的两个采样点的权值大于阈值，则将两点通过绿色的线段连接。本发明方法能够适用于基于LSTM的无线信号调制分类器，可以直观地展现特征点分布状态，以及分类器在时序上提取特征点的变化规律。
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公开(公告)号：CN111666861A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010484170.7
申请日：2020-06-01
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种适用于基于卷积神经网络的无线信号调制分类器可视化方法,包括以下步骤：1)引入一组权值向量，衡量输入信号中各个信号点对于分类器输出结果的重要程度，通过叠加分类器的预测得分对于最后一层卷积层产生的各个特征图的平均梯度与对应层的特征图各元素乘积作为权值向量，将得到的权值向量归一化至[0,1]范围内；2)绘制输入信号的星座图，并根据步骤2)求得的权值将星座点赋予不同的颜色；3)设定权值阈值,如果连续的两个采样点的权值大于阈值，则将两点通过绿色的线段连接。本发明方法能够适用于基于CNN的无线信号调制分类器，可以直观地展现特征点分布状态，以及分类器在时序上提取特征点的变化规律。
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