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公开(公告)号：CN117174219A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311442782.X
申请日：2023-11-02
Applicant: 济南大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及水泥强度技术领域，提供了一种基于隐变量模型的水泥强度条件概率分布估计方法及系统。该方法包括，获取待观测水泥颗粒粒径分布和检测仪器的工作参数，采用已训练的隐变量模型，得到水泥抗压强度的条件概率分布；隐变量模型的训练过程包括：将历史水泥颗粒粒径分布和检测的仪器的工作参数作为样本数据、水泥的抗压强度作为标签，构建数据集，包括训练集和测试集；采用训练集训练隐变量模型，采用测试集对训练后的隐变量模型进行测试，得到水泥抗压强度的条件概率分布，以此计算每条数据的累计概率密度值，构建实际累计概率曲线，在实际累计概率曲线与目标曲线之间的差值在设定范围内时，得到已训练的隐变量模型。
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公开(公告)号：CN112783777B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110111586.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 济南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种安卓环境内采集实时信息与网络流量的方法及系统，在待测试应用程序运行的Android环境内，初始化数据采集的环境；在Android环境内安装待测试的应用程序；获取Android环境的基本信息；运行待测试的应用程序，开始采集日志，捕获日志信息；结束采集，上传日志信息，存储到测试结果数据库中。在获取应用程序网络连接行为的测试过程中，本发明极大地提高了其实时性，并且可以在不接触原始流量、不依赖静态分析结果的情况下捕获这些信息，使得在测试规程中，系统可以更加准确地追踪Android环境内部的网络连接与待测应用程序或系统组件的从属关系，使捕获这些信息更加简便可行。
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公开(公告)号：CN112150614B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202011018012.9
申请日：2020-09-24
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了基于微观结构图像的水泥三维仿真模型建立方法及系统，包括：载入待建模水泥的水泥微观结构的所有二维切片图，构建GPU并行线程，给三维微观结构图像的每个二维切片图分配一个线程；在每个线程中，对每个二维切片图进行边缘检测，来获取其边缘特征散点集合；对边缘特征散点集合进行冗余剔除操作；进行缺失特征点添加，获得目标特征散点集合；对所获得的目标特征散点集合使用MLS方法进行散点集合的拟合，获取拟合的水化控制参数向量；使用GPU并行处理所有线程的方式，进行三维水泥演化过程控制和微观结构图像重构展示。
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公开(公告)号：CN113656707A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111027573.X
申请日：2021-09-02
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/958 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q40/06
Abstract: 本发明属于理财产品推荐领域，提供了一种理财产品推荐方法、系统、存储介质及设备。其中，该方法包括获取理财用户数据；基于理财用户数据和训练完成的自编码神经网络模型，得到推荐理财产品类型；其中，自编码神经网络模型的训练过程为：采用理财用户数据预训练自编码神经网络模型；将理财用户数据及其若干个最近邻数据拼接构成训练数据；以预训练的自编码神经网络模型中的参数为初始值，利用训练数据继续训练自编码神经网络模型，直至到达最大迭代次数或者损失误差小于停止阈值。
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公开(公告)号：CN112328791A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011238122.6
申请日：2020-11-09
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于DiTextCNN的中文政务信息的文本分类方法，该方法包括以下步骤：步骤1：使用中文分词工具将政务数据标题文本信息切分成若干个中文单词；步骤2：将文本信息中的各个中文单词依次通过预训练语言模型进行向量化处理，得到文本信息中的各个中文单词的词向量表示；步骤3：将中文单词的词向量输入DiTextCNN模型的卷积层进行卷积和池化计算，提取局部关键词特征。本发明构思巧妙，DiTextCNN模型的全连接层有两种特征输入，一种是政务数据标题经过卷积层提取的局部关键词特征，另一种是政务数据的来源部门编码得到的one‑hot向量，两种特征拼接得到更加丰富的特征，从而更好地对政务信息进行分类，提升分类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111334685A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010260075.9
申请日：2020-04-03
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种高致密度的Half-Heusler热电材料的制备方法及所得产品，该方法通过微波合成—温压成型—微波烧结制备高致密度的Half-Heusler热电材料，制备周期短，效率高，成分纯净具有单一相，组织分布均匀。所得产品热导率显著降低，热电性能优越，工业化前景良好。
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公开(公告)号：CN110263249A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910465057.1
申请日：2019-05-30
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06Q30/02 , G06Q50/32
Abstract: 本公开公开了一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法及系统，该方法包括：接收合作商家的目标用户需求；根据目标用户需求采集电话样本，并提取数据特征；将电话样本中的历史数据和近期数据分别作为训练集和测试集；根据训练集训练采用多目标优化算法构建的目标用户筛选模型，通过测试集测试目标用户筛选模型，得到电话号码名单；接收所述电话号码名单近期上网信息；根据目标用户需求爬取所述近期上网信息中的网页信息；将得到的网页信息计数排序，反馈结果的前n位目标用户进行精准营销。
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公开(公告)号：CN110072017A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910350416.9
申请日：2019-04-28
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择与集成学习的异常电话识别方法及系统，包括：构建混合数据集；通过用户在起始时间到终止时间的窗口中的历史通话行为挖掘样本特征；将基于用户通话行为的特征进行组合优化，从时间、频率、短信、流量、位置和联系人角度挖掘更具有行为信息的特征；将基于用户通话行为样本进行过采样，增加少数样本数量，减少样本不平衡对模型的影响；将用户通话行为样本进行特征降维处理；利用集成学习训练数据集建立模型，进行异常电话识别。本发明通过特征挖掘组合和降维的混合方式将充分还原样本原始信息，从而提高预测精度。
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公开(公告)号：CN103793513A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410046626.6
申请日：2014-02-10
Applicant: 济南大学
CPC classification number: G06F17/30539 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了基于邻近海量数据快速分析的电信套餐优化系统与方法，系统包括参数输入模块，参数输入模块将参数信息分别传输给数据生成模块和套餐优化模块，数据生成模块将数据传输给套餐优化模块，参数输入模块和数据生成模块均从客户信息数据库中提取数据；套餐优化模块用于根据参考历史数据、目标历史数据以及参数设置进行套餐优化；所述进化算法模块用于根据适应值不断产生新的可行套餐并对套餐进行优化；所述套餐适应值评估模块采用基于邻近数据的快速分析法，用于评价每一款可行套餐的好坏；所述相似度计算模块用于度量两个向量之间的向量相似度。本发明能够实现对海量电信数据的自动化高速处理，得到与目标用户群体需求高度匹配的套餐方案。
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公开(公告)号：CN119180222B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411696977.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 济南大学
IPC: G06F30/27 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及图像生成技术领域，具体为AI驱动的水泥水化微结构演化方法及在线虚拟实验平台。该方法包括：获取水泥试样的扫描图像，通过模型特征提取模块提取图像的垂直特征、水平特征和邻域特征。将水平特征与邻域特征拼接后，与垂直特征一同输入门控掩码卷积模块进行特征融合，生成新的水平特征，再与邻域特征循环输入该模块，最终通过激活层和卷积层得到模型的输出。基于输出的损失，计算梯度并通过反向传播优化模型参数，从而训练出贴近真实的智能演化模型。虚拟实验平台采用Web架构，不仅实现了水泥水化微结构的在线实时演化仿真，还支持性能估测等功能，为实验人员提供高效、低成本的水泥微结构仿真演化与性能评估工具。
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