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公开(公告)号：CN117174219A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311442782.X
申请日：2023-11-02
Applicant: 济南大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及水泥强度技术领域，提供了一种基于隐变量模型的水泥强度条件概率分布估计方法及系统。该方法包括，获取待观测水泥颗粒粒径分布和检测仪器的工作参数，采用已训练的隐变量模型，得到水泥抗压强度的条件概率分布；隐变量模型的训练过程包括：将历史水泥颗粒粒径分布和检测的仪器的工作参数作为样本数据、水泥的抗压强度作为标签，构建数据集，包括训练集和测试集；采用训练集训练隐变量模型，采用测试集对训练后的隐变量模型进行测试，得到水泥抗压强度的条件概率分布，以此计算每条数据的累计概率密度值，构建实际累计概率曲线，在实际累计概率曲线与目标曲线之间的差值在设定范围内时，得到已训练的隐变量模型。
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公开(公告)号：CN119274720A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411793262.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 济南大学 , 中国建筑材料科学研究总院有限公司
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本公开提供了用以最小化孔隙率的水泥颗粒级配优化方法及系统，涉及水泥材料科学和工程技术领域，包括获取不同粒径分布的水泥颗粒；将水泥颗粒视为球体，根据不同粒径分布的水泥颗粒，生成球体集合；在每个粒径分布的球体集合中，按照比例采样，利用采样的球体构建三维模拟微观结构模型；利用三维模拟微观结构模型在三维盒子中模拟球体堆积过程，在模拟过程中，计算三维盒子内的孔隙率，根据球体之间的重叠体积和球体与边界的碰撞体积建立损失函数，通过梯度下降方法获取不同粒径分布的水泥配比的孔隙率；采用优化算法对各粒径分布的采样比例进行调整，以最小化损失函数，实现最小孔隙率的不同分布水泥粉末的颗粒级配，以优化水泥的强度。
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公开(公告)号：CN119027471B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411513894.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种面向水泥水化微结构分析的跨模态图像配准方法及系统；方法包括：获取水泥水化微结构图像，包括CT图像和BSE图像，对图像进行显著物相提取；将处理后的BSE图像作为固定图像，对处理后的CT图像进行仿射变换，使用递进竞争金字塔粒子群优化算法对变换参数进行迭代优化；本发明通过提取显著水泥颗粒物相信息来配准BSE图像和CT图像，能够有效解决水泥图像同质性和多模态的显著挑战；所提供的配准框架能够有效解决水泥微结构图像的跨模态配准问题，从而实现水泥水化微结构多源异构图像分析。
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公开(公告)号：CN112164076B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202011017990.1
申请日：2020-09-24
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了基于水泥微观结构图像的硬化水泥水灰比预测方法及系统，包括：获取待预测水泥图像；对待预测水泥图像进行预处理；将预处理后的待预测水泥图像，输入到预先训练好的卷积神经网络中；输出待预测水泥图像的水灰比预测值。本申请直接利用水泥内部的微观结构图像进行硬化水泥水灰比的估测，避免了分析统计毛细孔率等数值指标等步骤，使估测过程更加简洁，更有利于操作。
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公开(公告)号：CN115147399B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202210906370.6
申请日：2022-07-29
Applicant: 济南大学 , 山东秋淇分析仪器有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/70 , G06T3/4007 , G06T3/4046 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了水泥微观图像像素点的元素含量预测方法及系统；所述方法，包括：获取待预测水泥的微观结构图像；对获取的微观结构图像进行预处理；将预处理后的微观结构图像，输入到对应的训练后的神经网络模型中，得到每个像素点的化学元素的含量。该方法从图像本身出发，直接找到水泥微观结构图像和内在元素含量之间的关系，直接预测得到每个像素点处的元素含量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117174218B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311442781.5
申请日：2023-11-02
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及水泥强度评估领域，提供了一种基于流模型的水泥强度条件概率分布估计方法及系统。该方法包括，获取水泥的检测相关数据；基于水泥的检测相关数据，采用流模型，得到水泥抗压强度的条件概率分布函数；其中，所述流模型采用包括但不限于平面流层、径向流层、加性耦合层和仿射耦合层的至少其中之一；所述流模型的每一层映射均采用双射函数进行非线性可逆变换，以生成条件概率分布函数。本发明通过获取水泥的各项历史指标预测水泥其强度，来预测待检测水泥的条件概率分布，无需对结构进
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公开(公告)号：CN112164076A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011017990.1
申请日：2020-09-24
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了基于水泥微观结构图像的硬化水泥水灰比预测方法及系统，包括：获取待预测水泥图像；对待预测水泥图像进行预处理；将预处理后的待预测水泥图像，输入到预先训练好的卷积神经网络中；输出待预测水泥图像的水灰比预测值。本申请直接利用水泥内部的微观结构图像进行硬化水泥水灰比的估测，避免了分析统计毛细孔率等数值指标等步骤，使估测过程更加简洁，更有利于操作。
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公开(公告)号：CN119027471A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411513894.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种面向水泥水化微结构分析的跨模态图像配准方法及系统；方法包括：获取水泥水化微结构图像，包括CT图像和BSE图像，对图像进行显著物相提取；将处理后的BSE图像作为固定图像，对处理后的CT图像进行仿射变换，使用递进竞争金字塔粒子群优化算法对变换参数进行迭代优化；本发明通过提取显著水泥颗粒物相信息来配准BSE图像和CT图像，能够有效解决水泥图像同质性和多模态的显著挑战；所提供的配准框架能够有效解决水泥微结构图像的跨模态配准问题，从而实现水泥水化微结构多源异构图像分析。
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公开(公告)号：CN117174219B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311442782.X
申请日：2023-11-02
Applicant: 济南大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及水泥强度技术领域，提供了一种基于隐变量模型的水泥强度条件概率分布估计方法及系统。该方法包括，获取待观测水泥颗粒粒径分布和检测仪器的工作参数，采用已训练的隐变量模型，得到水泥抗压强度的条件概率分布；隐变量模型的训练过程包括：将历史水泥颗粒粒径分布和检测的仪器的工作参数作为样本数据、水泥的抗压强度作为标签，构建数据集，包括训练集和测试集；采用训练集训练隐变量模型，采用测试集对训练后的隐变量模型进行测试，得到水泥抗压强度的条件概率分布，以此计算每条数据的累计概率密度值，构建实际累计概(56)对比文件Tsamatsoulis, D (Tsamatsoulis, D.) .“Improving the Prediction of CementCompressive Strength by Coupling ofDynamical Models”《.CHEMICAL ANDBIOCHEMICAL ENGINEERING QUARTERLY》.2016,第30卷(第02期),全文.Ouyang, JS (Ouyang, Jianshu);Li, YB(Li, Yangbo);Chen, B (Chen, Bo);Huang, DH(Huang, Dahai) .“Macro-Scale Strength andMicrostructure of ZrW2O8 CementitiousComposites with Tunable Low ThermalExpansion”《. MATERIALS》.2018,第11卷(第05期),全文.郑敬亭.论混凝土强度计算式中水泥强度的取值及其与现行规范的关系《.建筑技术》.1982,(第07期),全文.李晓东,杨波,董吉文.基于遗传算法的水泥强度预测《.计算机工程与应用》.2004,(第12期),全文.
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公开(公告)号：CN117174218A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311442781.5
申请日：2023-11-02
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及水泥强度评估领域，提供了一种基于流模型的水泥强度条件概率分布估计方法及系统。该方法包括，获取水泥的检测相关数据；基于水泥的检测相关数据，采用流模型，得到水泥抗压强度的条件概率分布函数；其中，所述流模型采用包括但不限于平面流层、径向流层、加性耦合层和仿射耦合层的至少其中之一；所述流模型的每一层映射均采用双射函数进行非线性可逆变换，以生成条件概率分布函数。本发明通过获取水泥的各项历史指标预测水泥其强度，来预测待检测水泥的条件概率分布，无需对结构进行损失就可预测水泥的抗压强度。
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