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公开(公告)号：CN119180222B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411696977.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 济南大学
IPC: G06F30/27 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及图像生成技术领域，具体为AI驱动的水泥水化微结构演化方法及在线虚拟实验平台。该方法包括：获取水泥试样的扫描图像，通过模型特征提取模块提取图像的垂直特征、水平特征和邻域特征。将水平特征与邻域特征拼接后，与垂直特征一同输入门控掩码卷积模块进行特征融合，生成新的水平特征，再与邻域特征循环输入该模块，最终通过激活层和卷积层得到模型的输出。基于输出的损失，计算梯度并通过反向传播优化模型参数，从而训练出贴近真实的智能演化模型。虚拟实验平台采用Web架构，不仅实现了水泥水化微结构的在线实时演化仿真，还支持性能估测等功能，为实验人员提供高效、低成本的水泥微结构仿真演化与性能评估工具。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119180222A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411696977.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 济南大学
IPC: G06F30/27 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及图像生成技术领域，具体为AI驱动的水泥水化微结构演化方法及在线虚拟实验平台。该方法包括：获取水泥试样的扫描图像，通过模型特征提取模块提取图像的垂直特征、水平特征和邻域特征。将水平特征与邻域特征拼接后，与垂直特征一同输入门控掩码卷积模块进行特征融合，生成新的水平特征，再与邻域特征循环输入该模块，最终通过激活层和卷积层得到模型的输出。基于输出的损失，计算梯度并通过反向传播优化模型参数，从而训练出贴近真实的智能演化模型。虚拟实验平台采用Web架构，不仅实现了水泥水化微结构的在线实时演化仿真，还支持性能估测等功能，为实验人员提供高效、低成本的水泥微结构仿真演化与性能评估工具。
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公开(公告)号：CN119027471A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411513894.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种面向水泥水化微结构分析的跨模态图像配准方法及系统；方法包括：获取水泥水化微结构图像，包括CT图像和BSE图像，对图像进行显著物相提取；将处理后的BSE图像作为固定图像，对处理后的CT图像进行仿射变换，使用递进竞争金字塔粒子群优化算法对变换参数进行迭代优化；本发明通过提取显著水泥颗粒物相信息来配准BSE图像和CT图像，能够有效解决水泥图像同质性和多模态的显著挑战；所提供的配准框架能够有效解决水泥微结构图像的跨模态配准问题，从而实现水泥水化微结构多源异构图像分析。
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公开(公告)号：CN119274719B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411793258.1
申请日：2024-12-09
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及图像生成技术领域，具体为基于全卷积混合密度网络的水泥微结构演化方法及系统，该方法包括：获取水泥试样的扫描图像并预处理，利用编码器提取多层次的特征，利用解码器将特征还原为输入图像的原始分辨率，得到预测的概率分布参数，基于先验假设设计的采样规则在概率分布上进行有效采样，得到演化结果；编码器利用设定的深度卷积神经模型的卷积层和池化层进行图像下采样，解码器中的上采样模块与编码器的下采样阶段相对应，最末一组上采样模块的输出利用分布输出模块，得到水化演化过程中，水泥微结构下一时刻可能变化的所有状态概率大小，形成概率分布参数。可以拟合不确定情况下演化多种不同可能结果的完整水化过程复杂分布。
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公开(公告)号：CN119027471B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411513894.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种面向水泥水化微结构分析的跨模态图像配准方法及系统；方法包括：获取水泥水化微结构图像，包括CT图像和BSE图像，对图像进行显著物相提取；将处理后的BSE图像作为固定图像，对处理后的CT图像进行仿射变换，使用递进竞争金字塔粒子群优化算法对变换参数进行迭代优化；本发明通过提取显著水泥颗粒物相信息来配准BSE图像和CT图像，能够有效解决水泥图像同质性和多模态的显著挑战；所提供的配准框架能够有效解决水泥微结构图像的跨模态配准问题，从而实现水泥水化微结构多源异构图像分析。
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公开(公告)号：CN119274719A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411793258.1
申请日：2024-12-09
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及图像生成技术领域，具体为基于全卷积混合密度网络的水泥微结构演化方法及系统，该方法包括：获取水泥试样的扫描图像并预处理，利用编码器提取多层次的特征，利用解码器将特征还原为输入图像的原始分辨率，得到预测的概率分布参数，基于先验假设设计的采样规则在概率分布上进行有效采样，得到演化结果；编码器利用设定的深度卷积神经模型的卷积层和池化层进行图像下采样，解码器中的上采样模块与编码器的下采样阶段相对应，最末一组上采样模块的输出利用分布输出模块，得到水化演化过程中，水泥微结构下一时刻可能变化的所有状态概率大小，形成概率分布参数。可以拟合不确定情况下演化多种不同可能结果的完整水化过程复杂分布。
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