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公开(公告)号：CN102654902A
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201210012801.0
申请日：2012-01-16
Applicant: 江南大学 , 无锡信捷电气有限公司
IPC: G06K9/64
Abstract: 本发明提出一种基于轮廓向量特征的嵌入式实时图像匹配方法。采用基于X、Y方向向量的线特征，抗图像畸变、噪声、遮挡、光照变化、极性反转等能力强。采用图像金字塔搜索策略，在高层小分辨率待测图中快速匹配模板，然后逐级向下精确找出目标位置，大大减少匹配时间。根据模板图像具体信息，自动计算出最佳金字塔分层数及每层金字塔模板匹配最佳旋转角度步长。图像金字塔最高层三级筛选匹配策略根据待测图具体内容进行处理，第一、二级筛选，仅利用加减运算和判断语句筛除非目标位置，在嵌入式系统中比乘除运算更高效，第三级则仅对满足上两级要求的较少位置进行处理，极大提高匹配速度。整体方法可实现任意角度、坐标下的目标匹配定位工作。
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公开(公告)号：CN101776437B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200910035661.7
申请日：2009-09-30
Applicant: 江南大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明提出了一种带有光路调整的嵌入式机器视觉亚像素标定技术，是在线视觉测量的可调整光路的标定技术。标定过程采用的主要技术包括：光路调整技术包括防光强饱和与物镜面平行调整技术；利用空间矩亚像素角点提取技术；基于理想网格的亚像素视觉标定技术。本发明克服了传统测量技术的缺陷，在生产线上对相机进行高精度与高稳定的标定，能够自动的在生产线上使用标定技术进行视觉测量，最终对产品的质量进行合格检测。由于采用基于工程化思想设计算法，本发明具有精度高、速度快、对生产环境质量要求低，实时性高的优点，能够很好的满足工业生产的需要，对实际工业生产中产品的视觉测量有重要的意义。
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公开(公告)号：CN101526484B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200910030476.9
申请日：2009-04-13
Applicant: 江南大学 , 无锡信捷电气有限公司
IPC: G01N21/952
Abstract: 本发明提出了一种基于嵌入式机器视觉的轴承缺陷检测技术，通过使用嵌入式机器视觉测控一体机和PC机组态界面软件在线检测轴承存在的缺陷。检测技术主要包括：正光轴承表面缺陷检测技术，用于检测轴承表面的划痕、锈斑、黑皮、外导角；正光轴承凹面缺陷检测技术，用于检测轴承支架是否存在凹陷；背光轴承凹面缺陷检测技术，用于检测轴承是否存在缺钉、缺珠；侧光轴承表面缺陷检测技术，用于检测轴承侧面是否存在划痕、锈斑。本发明达到了在轴承检测现场无需人工操作即可对轴承进行全方面检测的目的，由于采用基于工程化思想设计算法，具有针对性强，实时性高的优点，并采用嵌入式机器视觉测控一体机进行检测控制，控制准确，控制成本低。
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公开(公告)号：CN101477341A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910028931.1
申请日：2009-01-21
Applicant: 江南大学
IPC: G05B19/048 , H04N5/225
Abstract: 本发明涉及一种嵌入式机器视觉测控系统，其包括DSP、控制图像采集的FPGA、CCD采集模块、存储图像用的SDRAM存储器、存储操作系统以及配置信息和应用程序的FLASH存储器和以太网接口。所述CCD采集模块与FPGA相连接；所述FPGA通过EMIF总线分别与SDRAM存储器和DSP相连接；所述DSP通过EMIF总线分别与SDRAM存储器、FLASH存储器相连接，并通过EMAC与以太网接口相连接；所述以太网接口通过路由器连接PC机或智能终端。其优点是：采用DSP与FPGA的处理器组合模式，能平衡处理负担，提高处理效率；低成本、高性能、体积小、耗电少、噪音小、部署方便。
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公开(公告)号：CN110230997A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910480389.7
申请日：2019-06-04
Applicant: 江南大学
IPC: G01B11/25
Abstract: 本发明公开了一种基于改进单调法的阴影区相位噪声校正方法，属于机器视觉技术领域。利用标准四步相移与多频外差求解工件表面的绝对相位信息，保证相位值在整个测量空间中唯一。利用单调不减性对相位噪声校正，根据相位频率矩阵计算固定长度区间内非零相位出现的频率对离散相位噪声校正，定义两个连续相位相位噪声判定准则，通过比较相邻间断点的实际与预测相位对其校正，可有效校正阴影区相位噪声。计算间断点间的斜率与两侧非零相位的拟合斜率并判断是否满足插值条件，利用线性法补齐因随机噪声而被置零的部分相位，保证工件信息的完整性，提高了重构精度。本发明能保证在获取工件三维轮廓点云数据同时，提高其重构精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106600639B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201611137435.6
申请日：2016-12-09
Applicant: 江南大学
Abstract: 一种遗传算法结合自适应阈值约束优化的ICP位姿估计方法，可应用于箱体混乱工件的快速六自由度位姿定位。采用统计学滤波和区域增长分割算法对原始点云进行预处理，去除离群点并得到各混乱工件的点云集；利用遗传算法得到目标点集相对参考点云初始位姿的全局最优解，减少ICP算法迭代的次数；采用自适应阈值约束剔除局部大变形点，利用欧氏距离约束剔除大部分变形点，利用法向量夹角阈值进一步剔除满足距离条件但不满足夹角条件的误匹配点对，保证算法实时性的同时提高位姿定位的精度。
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公开(公告)号：CN105773622B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610297771.0
申请日：2016-04-29
Applicant: 江南大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种基于IEKF的工业机器人绝对精度校准方法，其特征是：通过建立参数误差模型，使用激光跟踪系统在笛卡尔空间中对机器人末端位置进行数据采样，以获得不同坐标下的位置误差；利用几何参数名义值构建机器人的运动学模型，并结合矢量积法构建待辨识的参数矢量，以获得参数雅克比矩阵；利用IEKF算法对参数误差模型中的参数误差进行辨识，通过迭代计算，从而获得机器人的参数误差。最后利用参数误差对几何参数名义值进行修正，完成工业机器人的运动学标定，实现机器人的绝对精度校准。本发明提供的基于IEKF的机器人绝对精度校准方法，适用于任何串联关节型机器人及任何平面关节型机器人。
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公开(公告)号：CN108830902A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810353330.7
申请日：2018-04-19
Applicant: 江南大学 , 无锡信捷电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于点云处理的散乱工件识别与定位方法，用以解决随机箱体抓取过程中散乱工件的位姿估计问题。该方法分为离线模板库建立和在线特征配准两个部分。模板点云数据集和场景点云由3D点云获取系统得到。离线状态下提取模板点云的特征信息可以用于场景点云的预处理、分割以及配准阶段，提高了算法的运行速度。将点云配准分为初始配准和精确配准两个阶段，初始配准提出几何特征和统计特征融合的特征描述子，实现对关键点特征的唯一性描述，通过在模板库中搜索与特征点特征描述最相近的点为对应点，得到对应点集，进而计算初始变换矩阵；精确配准阶段，添加几何约束实现对应点选取，减少精配准的迭代次数，降低算法陷入局部最优的概率。
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公开(公告)号：CN108830868A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810354070.5
申请日：2018-04-19
Applicant: 江南大学 , 无锡信捷电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Snake模型和迭代极性转换回归结合的圆弧拟合方法，用于定位轴类工件图像中的R角中心和求解R角半径，属于机器视觉精密测量技术研究领域。对框选的多边形图像感兴趣区域进行图像预处理，消除原始图像的孤立噪声点，提高图像的对比度；通过Canny算子进行边缘提取，实现边缘的初定位；利用Snake模型滤除边缘上较大的毛刺产生的伪边缘点，并在稀疏区域插值边缘点，即对原始边缘进行Snake优化；采用Zernike正交矩对边缘进行精定位，获取精确的亚像素级边缘；通过迭代极性转换回归方法对亚像素边缘点进行圆拟合，获得精确的R角的圆心位置和半径。该检测方法解决了由于附着物干扰降低轴类工件R角检测的精确度问题，以及短圆弧拟合的可靠性问题。
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公开(公告)号：CN107274448A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710559664.5
申请日：2017-07-11
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明是一种基于水平树结构的可变权重代价聚合立体匹配算法，该方法包括计算匹配代价、计算引导图像、构建水平权值树与垂直权值树、代价聚合、更新权值树、代价聚合和视差优化等阶段。在代价聚合阶段获得初始视差值后，对四领域图边的权值进行相应的调整，将平滑约束和权值调整结合起来，通过对四领域图边的权值更新，构建新的水平权值树和垂直权值树，沿着水平树、垂直树聚合，代价聚合结果表明对背景区域和图像边界区域匹配精度有一定提高。
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