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公开(公告)号:CN105773622A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610297771.0
申请日:2016-04-29
Applicant: 江南大学
IPC: B25J9/16
CPC classification number: B25J9/1692 , B25J9/1602
Abstract: 本发明公开了一种基于IEKF的工业机器人绝对精度校准方法,其特征是:通过建立参数误差模型,使用激光跟踪系统在笛卡尔空间中对机器人末端位置进行数据采样,以获得不同坐标下的位置误差;利用几何参数名义值构建机器人的运动学模型,并结合矢量积法构建待辨识的参数矢量,以获得参数雅克比矩阵;利用IEKF算法对参数误差模型中的参数误差进行辨识,通过迭代计算,从而获得机器人的参数误差。最后利用参数误差对几何参数名义值进行修正,完成工业机器人的运动学标定,实现机器人的绝对精度校准。本发明提供的基于IEKF的机器人绝对精度校准方法,适用于任何串联关节型机器人及任何平面关节型机器人。
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公开(公告)号:CN106777656B
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201611137434.1
申请日:2016-12-09
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PMPSD的工业机器人绝对精度校准方法,其特征是:建立机器人误差运动学模型,构建空间多点虚拟约束,使用PSD(Position Sensitive Detector)装置进行数据采样;利用空间矢量关系修正机器人末端激光器的位姿,并利用修正后的位姿对机器人关节转角进行修正,以取代从机器人示教器或从控制器得到的关节转角;构建模型约束目标函数,并利用最小化方法对约束目标函数进行优化,得到工业机器人的参数误差。最后利用参数误差对几何参数名义值进行修正,完成工业机器人的运动学标定,实现机器人的绝对精度校准。本发明提供的基于PMPSD的工业机器人绝对精度校准方法,避免了采用PSD反馈控制的策略及坐标变换带来的误差问题,适用于串联关节型及平面关节型机器人。
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公开(公告)号:CN106777656A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611137434.1
申请日:2016-12-09
Applicant: 江南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于PMPSD的工业机器人绝对精度校准方法,其特征是:建立机器人误差运动学模型,构建空间多点虚拟约束,使用PSD(Position Sensitive Detector)装置进行数据采样;利用空间矢量关系修正机器人末端激光器的位姿,并利用修正后的位姿对机器人关节转角进行修正,以取代从机器人示教器或从控制器得到的关节转角;构建模型约束目标函数,并利用最小化方法对约束目标函数进行优化,得到工业机器人的参数误差。最后利用参数误差对几何参数名义值进行修正,完成工业机器人的运动学标定,实现机器人的绝对精度校准。本发明提供的基于PMPSD的工业机器人绝对精度校准方法,避免了采用PSD反馈控制的策略及坐标变换带来的误差问题,适用于串联关节型及平面关节型机器人。
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公开(公告)号:CN105773622B
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201610297771.0
申请日:2016-04-29
Applicant: 江南大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种基于IEKF的工业机器人绝对精度校准方法,其特征是:通过建立参数误差模型,使用激光跟踪系统在笛卡尔空间中对机器人末端位置进行数据采样,以获得不同坐标下的位置误差;利用几何参数名义值构建机器人的运动学模型,并结合矢量积法构建待辨识的参数矢量,以获得参数雅克比矩阵;利用IEKF算法对参数误差模型中的参数误差进行辨识,通过迭代计算,从而获得机器人的参数误差。最后利用参数误差对几何参数名义值进行修正,完成工业机器人的运动学标定,实现机器人的绝对精度校准。本发明提供的基于IEKF的机器人绝对精度校准方法,适用于任何串联关节型机器人及任何平面关节型机器人。
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