公开(公告)号：CN107274448B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN201710559664.5

申请日：2017-07-11

Applicant: 江南大学

Inventor： 白瑞林 ,  彭建建

IPC: G06T7/593 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明是一种基于水平树结构的可变权重代价聚合立体匹配算法，该方法包括计算匹配代价、计算引导图像、构建水平权值树与垂直权值树、代价聚合、更新权值树、代价聚合和视差优化等阶段。在代价聚合阶段获得初始视差值后，对四领域图边的权值进行相应的调整，将平滑约束和权值调整结合起来，通过对四领域图边的权值更新，构建新的水平权值树和垂直权值树，沿着水平树、垂直树聚合，代价聚合结果表明对背景区域和图像边界区域匹配精度有一定提高。

公开(公告)号：CN107274448A

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201710559664.5

申请日：2017-07-11

Applicant: 江南大学

Inventor： 白瑞林 ,  彭建建

IPC: G06T7/593 ,  G06T5/00

CPC classification number: G06T7/593 ,  G06T5/002

Abstract: 本发明是一种基于水平树结构的可变权重代价聚合立体匹配算法，该方法包括计算匹配代价、计算引导图像、构建水平权值树与垂直权值树、代价聚合、更新权值树、代价聚合和视差优化等阶段。在代价聚合阶段获得初始视差值后，对四领域图边的权值进行相应的调整，将平滑约束和权值调整结合起来，通过对四领域图边的权值更新，构建新的水平权值树和垂直权值树，沿着水平树、垂直树聚合，代价聚合结果表明对背景区域和图像边界区域匹配精度有一定提高。