-
公开(公告)号：CN113122473A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110388257.9
申请日：2021-04-10
Applicant: 江南大学
IPC: C12N1/20 , A23L33/135 , A23L29/00 , A23L19/00 , A23L11/50 , A23C9/123 , A23C13/16 , A23C19/06 , A23K10/12 , A61K35/747 , A61P25/28 , C12R1/225
Abstract: 本发明公开了增强记忆能力的乳酸杆菌BB1、其发酵食品及其应用，属于微生物技术领域。本发明所述的乳酸杆菌BB1能够用于制备提高健康个体记忆能力、改善记忆损伤的功能性食品、保健品和药品，本发明还提供发酵食品，所述发酵食品使用乳酸杆菌BB1发酵生成制得，所述发酵食品包括固态食品、液态食品、半固态食品，具有非常广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN106778522A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611059543.6
申请日：2016-11-25
Applicant: 江南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Gabor特征提取和空间变换的单样本人脸识别方法，主要解决在只有单张训练样本图像的条件下，由于类内散布矩阵是零而导致的传统面部识别方法不能够应用的问题。该方法采用Gabor小波从原始的单样本图像中提取空间特征向量，然后融合所提取的空间特征向量和原始的光谱特征向量，利用特征空间变换方法对融合特征矩阵进行低维特征空间变换，将其变换到一个低维子空间中，最后，利用最近邻分类器完成识别。本发明方法能够准确地完成单样本人脸的识别，提高了识别精度、降低了计算的代价。与现有技术相比，本发明提出的人脸识别方法更具有效性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN106709508A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611076793.0
申请日：2016-11-29
Applicant: 江南大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6232
Abstract: 本发明公开了一种利用特征信息的加权典型相关分析方法，主要解决传统典型相关分析丢失特征信息指导，无法凸出重要特征与次要特征的区别的问题。该方法首先对输入的两组特征集中的各个特征进行特征方差的计算，并利用计算出的方差对原始特征进行加权处理，然后利用加权后的特征数据集进行典型相关分析的特征抽取，得出多组特征投影向量，并计算出各个投影向量所对应的典型相关性系数，接着利用该典型相关性系数对每个投影向量进行加权处理，组合成最终的加权典型相关分析的投影集，最后根据得到的加权典型相关分析的投影集进行特征抽取，应用于以后的模式识别任务。本发明方法能有效增强提取出来的特征的表现力和鉴别性，从而有效地提高基于典型相关分析的人脸识别和图像分类等算法的识别精度。
-
公开(公告)号：CN106097250A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610455106.X
申请日：2016-06-22
Applicant: 江南大学
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4053
Abstract: 本发明提出一种基于监督典型相关的稀疏人脸超分辨率重建方法，利用监督典型相关分析将提取出的高低分辨率的图像特征投影至相关子空间中，并在相关子空间中采用稀疏选择近邻进行邻域重构。本发明充分考虑样本类内与类间的相关性，加入监督信息，从而使得提取出的特征更具有鉴别性，能够更好地重构出测试样本对应的高分辨率图像。同时，在重构选择近邻时，采用稀疏选择的方法，根据不同的训练样本与测试样本相关性，自适应地选择出适合的近邻进行重构，得到恢复出的全局脸图像。利用上述的方法以及两步法邻域重建的思想补偿细节信息，重建高分辨率残差图像,将全局脸图像与残差图像相加得到最终的高分辨率人脸图像。
-
公开(公告)号：CN105930862A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610228374.8
申请日：2016-04-13
Applicant: 江南大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6222
Abstract: 本发明公开了一种基于密度自适应距离的密度峰聚类算法，主要解决基于欧氏距离的密度峰聚类算法无法有效处理复杂结构数据集的问题。实现过程为：(1)基于欧氏距离和自适应相似度计算密度自适应距离，以更好地描述数据空间分布结构；(2)基于密度自适应距离，根据数据点的邻居点总数占数据集样本总数的比例值计算算法的输入参数，即截断距离；(3)根据截断距离和密度自适应距离计算每个数据点的局部密度和该点到具有更高局部密度点的最短距离，绘制决策图，选取聚类中心；(4)将剩下的每个点分配到具有更高局部密度的最近邻点所属的簇，得到聚类结果。在人工数据集和UCI真实数据集上的实验表明，与基于欧氏距离的密度峰聚类算法相比，本发明不仅能够有效处理复杂结构数据集，而且具有更高的准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104366415A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410712067.8
申请日：2014-12-02
Applicant: 江南大学 , 江苏戚伍水产发展股份有限公司
Abstract: 本发明的目的在于提供一种蛤味营养调味拌饭料及其制备方法，本发明主要是为了增加调味品的营养成分及特色口味，让调味品成为食品中的一个营养源。为实现上述目的，本发明具体做法是：选用新鲜的文蛤、花蛤、四角蛤蜊中的一种或几种，将新鲜的蛤蜊做吐沙、清理等前处理，开壳扒肉，煮熟，取少量文蛤肉冻干，然后将剩余部分打成蛤蜊浆。取少量浆液冷冻干燥，再将剩余蛤蜊浆进行生物酶解，静置沉淀固液分离，酶解上清液进行浓缩冻干；沉淀部分进行美拉德反应，离心得上清，上清液进行浓缩冻干，两者成为制作蛤蜊调味拌饭料的主要基底料。由于采用生物酶解和美拉德结合的方法，既能使蛤蜊中含有的营养成分被保留下来，又能提升产品的风味。要制备成蛤味拌饭料，还要加入一定量的谷氨酸钠、食盐、干贝素、I+G、蛤蜊肉末、蛤蜊肉块，混合成蛤味拌饭料。
-
公开(公告)号：CN119913058A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411871733.2
申请日：2024-12-18
Applicant: 江南大学
IPC: C12N1/20 , A61K35/747 , A61P25/28 , A61P1/00 , A23L33/135 , A23K10/18 , A23C9/123 , A23L11/50 , A23L19/00 , A23C13/16 , A23C19/00 , C12R1/25
Abstract: 本发明公开了提高记忆能力的植物乳杆菌C067、其发酵食品及其应用。本发明的植物乳杆菌C067能够显著提高个体的恐惧记忆和空间记忆能力，提高血液中抗氧化物质含量并减少炎症因子水平，影响脑部的神经受体表达，促进神经信号传递，调控肠道菌群增加有益菌属丰度、提高肠道乙酸和丁酸含量；所述发酵食品同样具有显著提高个体记忆能力的作用。本发明所述的植物乳杆菌C067能够用于制备具有增强、改善记忆能力或改善记忆损伤的功能食品、保健品和药品，具有非常广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN106022373B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201610331173.0
申请日：2016-05-18
Applicant: 江南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于广义均值的鲁棒典型相关分析算法，主要解决基于欧氏距离的传统典型相关分析算法对野值点非鲁棒的问题，以及高维小样本引起样本协方差奇异问题。实现过程为：(1)输入必要的参数，并且对训练样本进行中心化处理；(2)求解传统典型相关分析的两组投影集；(3)基于广义均值重构模型的目标优化函数，以抑制野值点对目标函数的影响；(4)用线性迭代方法求解目标函数，其中使用传统典型相关分析的两组投影集进行初始化；(5)将求得基于广义均值的典型相关分析的两组投影集用于样本的特征抽取和降维。在多特征手写体数据库(MFD)、人脸数据库(ORL)和对象图像数据库(COIL‑20)上的实验结果验证了该算法的有效性。
-
公开(公告)号：CN107600477A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710928381.3
申请日：2017-10-09
Applicant: 江南大学
Abstract: 一种分汤装置，包括分汤架、托盘和碗，分汤架由L形支架、L形开关、联动杆、方形筒、回流口、汤槽和圆形筒组成，汤槽的底面均匀设置有二十个圆形筒、后侧面设置有回流口，方形筒通过回流口与汤槽相通且方形筒的内下面与汤槽的底面在一个平面内，汤槽内五个一排的圆形筒的下部的开闭由L形开关控制，四个L形开关的上端与联动杆转动连接联动，汤槽的后面与L形支架固定连接且汤槽的下面与L形支架长边上表面之间的距离大于托盘的高度二厘米，托盘内外长宽与汤槽的内外长宽相同，碗的高度等于托盘的深度且二十个碗按五个一排刚好能把托盘填满，碗的容积大于圆形筒的容积二十毫升，分汤架、托盘和碗均由不锈钢制成。有益效果，结构简单，方便实用。
-
公开(公告)号：CN104366415B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410712067.8
申请日：2014-12-02
Applicant: 江南大学 , 江苏戚伍水产发展股份有限公司
Abstract: 本发明的目的在于提供一种蛤味营养调味拌饭料及其制备方法，本发明主要是为了增加调味品的营养成分及特色口味，让调味品成为食品中的一个营养源。为实现上述目的，本发明具体做法是：选用新鲜的文蛤、花蛤、四角蛤蜊中的一种或几种，将新鲜的蛤蜊做吐沙、清理等前处理，开壳扒肉，煮熟，取少量文蛤肉冻干，然后将剩余部分打成蛤蜊浆。取少量浆液冷冻干燥，再将剩余蛤蜊浆进行生物酶解，静置沉淀固液分离，酶解上清液进行浓缩冻干；沉淀部分进行美拉德反应，离心得上清，上清液进行浓缩冻干，两者成为制作蛤蜊调味拌饭料的主要基底料。由于采用生物酶解和美拉德结合的方法，既能使蛤蜊中含有的营养成分被保留下来，又能提升产品的风味。要制备成蛤味拌饭料，还要加入一定量的谷氨酸钠、食盐、干贝素、I+G、蛤蜊肉末、蛤蜊肉块，混合成蛤味拌饭料。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
60
records
(took 0.024 seconds)
