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公开(公告)号：CN115564130A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211290730.0
申请日：2022-10-21
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于疲劳特征的作业工时预测方法、装置及电子设备，其方法包括：获取已选定路线上的数据样本集，其中，所述数据样本集包括作业工时数据集、疲劳特征值数据集；利用所述作业工时数据集和疲劳特征值数据集构建作业工时概率预测模型；在进行作业工时预测前测定驾驶员的第一疲劳特征值，将所述第一疲劳特征值输入所述作业工时概率预测模型，预测驾驶员在所述已选定路线上的作业工时概率。本发明提高了作业工时实时预测的精度。
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公开(公告)号：CN113719283A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111042558.2
申请日：2021-09-07
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种矿山凿岩装备作业工时预测方法及装置，其方法包括：获取矿山凿岩装备的历史作业工时以及影响历史作业工时的多种样本数据；利用相关性分析，将多种样本数据划分为不相关的多个因素特征组，多个因素特征组中的每一个因素特征组均包括多个因素特征；构建特征降维神经网络，并通过特征降维神经网络确定多个因素特征的优化权重值；根据优化权重值确定与多个因素特征组一一对应的多个降维样本；构建全连接神经网络模型，并利用多个降维样本和历史作业工时对全连接神经网络进行训练及优化，确定工时预测模型；根据工时预测模型对矿山凿岩装备作业工时进行预测。本发明提高了工时预测的精度和速度。
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公开(公告)号：CN110555570A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910871668.6
申请日：2019-09-16
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种矿井受限空间灾害气体浓度智能预测方法及装置，属于矿井安全领域，该方法包括：矿井受限空间灾害气体浓度监测数据预处理；将处理后的数据进行改进的经验模式分解；将处理后的数据基于IEMD-WNN预测模型预测矿井受限空间灾害气体浓度。本发明采用改进的经验模式分解法能有效的弥补传统经验模式分解法在求包络线时存在特殊的端点效益，克服传统算法存在的严重误差，本发明对灾害气体浓度未来一段时间内的变化趋势进行合理预测，在弱化随机、不确定性信息干扰的同时，提高了预测精度，是一种可行的矿井受限空间灾害气体浓度智能预测方法，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN119919714A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411925185.7
申请日：2024-12-25
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种岩体裂隙识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于矿山岩体智能识别领域。其方法包括：将获取的待测岩体图像输入训练完备的岩体裂隙识别网络，对待测岩体图像逐级进行特征编码得到若干多级编码特征，对多级编码特征进行双分支注意力增强得到对应双分支增强特征，对多级编码特征逐级进行特征解码和融合对应层级双分支增强特征得到解码输出特征；对解码输出特征进行预测输出得到岩体裂隙识别结果。本发明通过双分支注意力增强，结合了空间通道注意力和自注意力的优点，可以在增强对不同特征的建模能力和空间位置感知能力的同时，全局性地整合图像上下文信息，有效提高了岩体裂隙识别方法的准确度。
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公开(公告)号：CN114897387B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210560824.9
申请日：2022-05-23
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/02 , G06Q10/067
Abstract: 本发明提供了一种矿山露天开采生态成本核算模型构建方法，包括：依据露天矿山开采实际情况，合理确定露天开采生态成本的基本构成单元；依据确定的露天开采生态成本基本构成单元，分别确定每个构成单元的价值化衡量方式；确定各构成单元的主要影响因素，建立相应构成单元价值化表征的函数表达式；根据确定的每个构成单元价值化表征的函数表达式，通过函数叠加建立矿山露天开采生态成本核算模型；本发明所构建的生态成本核算模型能够有效计量矿山露天开采生态成本，具有较高的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117540916A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311516156.0
申请日：2023-11-13
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种量化评估露天采矿后植被破坏生态环境影响的方法，包括：确定目标露天矿山在量化评估周期内的水体遥感指数和植被遥感指数；基于水体遥感指数和植被遥感指数确定目标露天矿山在量化评估周期内的水体时空变化、植被覆盖度时空变化及植被生态功能时空变化；基于水体时空变化、植被覆盖度时空变化和植被生态功能时空变化确定直接破坏区的年平均增加面积及间接影响区的间接影响面积；基于植被遥感指数确定间接影响区的受损度；获取植被净初级生产力及区域碳排放配额价格，基于植被净初级生产力、区域碳排放配额价格、年平均增加面积、间接影响面积及受损度确定植被破坏成本。本发明提高了对植被破坏生态环境影响量化评估研究的精确度。
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公开(公告)号：CN110555570B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910871668.6
申请日：2019-09-16
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种矿井受限空间灾害气体浓度智能预测方法及装置，属于矿井安全领域，该方法包括：矿井受限空间灾害气体浓度监测数据预处理；将处理后的数据进行改进的经验模式分解；将处理后的数据基于IEMD‑WNN预测模型预测矿井受限空间灾害气体浓度。本发明采用改进的经验模式分解法能有效的弥补传统经验模式分解法在求包络线时存在特殊的端点效益，克服传统算法存在的严重误差，本发明对灾害气体浓度未来一段时间内的变化趋势进行合理预测，在弱化随机、不确定性信息干扰的同时，提高了预测精度，是一种可行的矿井受限空间灾害气体浓度智能预测方法，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN115719117A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211465227.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/109 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供一种基于STL分解的多模型凿岩工时综合预测方法及装置，包括获取历史数据，采集目标地下矿一时间段内工作面每天的凿岩作业工时，与该时间段的时间点一一对应，整理为凿岩工时时序数据；数据处理，将凿岩工时时序数据划分为趋势项数据、周期项数据及随机项数据；模型构建，对趋势项数据采用深度置信网络结合极限学习机的方法进行预测，周期项数据采用随机森林的方法进行预测，随机项数据采用取历史数据平均的方法进行预测；整合预测结果，将各个预测模型得到的预测结果进行叠加，得到最后的预测结果。本发明从时间数据特征的角度出发，以历史数据的时间序列预测未来的变化，能够为矿山短期作业生产计划编制提供更为直接的帮助。
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公开(公告)号：CN112364560B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202011120280.1
申请日：2020-10-19
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种矿山凿岩装备作业工时智能预测方法，包括：采集装备作业工时历史数据并进行Pearson相关性分析，选择无相关影响因素作为预测模型中的变量；根据采集的某一影响因素变化下的作业工时绘制散点分布图；采用Origin软件拟合以确定对应的函数关系式；通过线性叠加并加上误差项，构建多变量共同的预测模型；将作业工时历史数据分为训练样本和测试样本，并按交叉验证分类法将训练集样本变换为k个相互独立且不相交的子集；在训练集样本中进行k(k‑1)/2次交叉验证，利用差分进化算法计算预测模型的变量参数值，再利用测试样本进行泛化能力测试；本发明所建立的作业工时预测模型能够有效减小泛化误差并具有较高预测精度，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN112215851B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011042925.4
申请日：2020-09-28
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种道路网自动构建方法，其包括步骤，采集指定位置内的图像信息；对采集到的图像信息进行去噪，以初步滤除图像中的干扰信息；将去噪后的图像信息分块，并在每个分块中利用Otsu算法求阈值，然后分别进行阈值分割后合并形成为原图像的二值化图像；将得到的二值图进行Top‑Hat变换，以提取出道路信息。本发明还提供一种存储介质及道路网自动构建系统，本发明提供的道路网自动构建方法、存储介质及系统构建方法简单有效，计算量相对较小，处理逻辑简单高效，构建结果精确性较高，受噪声影响较小，对露天矿的复杂地形以及道路的不规整性具有较好的适应性。
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