公开(公告)号：CN119919714A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411925185.7

申请日：2024-12-25

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 李宁 ,  余忠龙 ,  刘晓明 ,  王文洋 ,  钱仁坤 ,  党建东 ,  张见 ,  高本铭 ,  王李管 ,  赵祥波 ,  叶海旺

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种岩体裂隙识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于矿山岩体智能识别领域。其方法包括：将获取的待测岩体图像输入训练完备的岩体裂隙识别网络，对待测岩体图像逐级进行特征编码得到若干多级编码特征，对多级编码特征进行双分支注意力增强得到对应双分支增强特征，对多级编码特征逐级进行特征解码和融合对应层级双分支增强特征得到解码输出特征；对解码输出特征进行预测输出得到岩体裂隙识别结果。本发明通过双分支注意力增强，结合了空间通道注意力和自注意力的优点，可以在增强对不同特征的建模能力和空间位置感知能力的同时，全局性地整合图像上下文信息，有效提高了岩体裂隙识别方法的准确度。