公开(公告)号：CN110555570A

公开(公告)日：2019-12-10

申请号：CN201910871668.6

申请日：2019-09-16

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 李宁 ,  王李管 ,  吴亚辉 ,  叶海旺 ,  王其洲 ,  陈东方 ,  赵加征

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种矿井受限空间灾害气体浓度智能预测方法及装置，属于矿井安全领域，该方法包括：矿井受限空间灾害气体浓度监测数据预处理；将处理后的数据进行改进的经验模式分解；将处理后的数据基于IEMD-WNN预测模型预测矿井受限空间灾害气体浓度。本发明采用改进的经验模式分解法能有效的弥补传统经验模式分解法在求包络线时存在特殊的端点效益，克服传统算法存在的严重误差，本发明对灾害气体浓度未来一段时间内的变化趋势进行合理预测，在弱化随机、不确定性信息干扰的同时，提高了预测精度，是一种可行的矿井受限空间灾害气体浓度智能预测方法，具有较高的实际应用价值。

公开(公告)号：CN110555570B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN201910871668.6

申请日：2019-09-16

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 李宁 ,  王李管 ,  吴亚辉 ,  叶海旺 ,  王其洲 ,  陈东方 ,  赵加征

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种矿井受限空间灾害气体浓度智能预测方法及装置，属于矿井安全领域，该方法包括：矿井受限空间灾害气体浓度监测数据预处理；将处理后的数据进行改进的经验模式分解；将处理后的数据基于IEMD‑WNN预测模型预测矿井受限空间灾害气体浓度。本发明采用改进的经验模式分解法能有效的弥补传统经验模式分解法在求包络线时存在特殊的端点效益，克服传统算法存在的严重误差，本发明对灾害气体浓度未来一段时间内的变化趋势进行合理预测，在弱化随机、不确定性信息干扰的同时，提高了预测精度，是一种可行的矿井受限空间灾害气体浓度智能预测方法，具有较高的实际应用价值。